产品经理创业时常被调侃"就差程序员"，AI大模型能否替代开发岗位？通过真实项目验证，答案可能出乎意料...
近期使用AI开发工具Cursor完成小学语文生词练习网页项目时，亲历了从环境配置到项目上线的完整开发流程。这个耗时近五小时的实践，揭示了AI编程工具对产品经理技能提升的机遇与局限。
本以为简单的网页开发，却在Python库安装环节遭遇首轮挑战。Cursor虽然能指导安装拼音库和PDF生成模块，但实际体验如同新手司机导航：
依赖库版本冲突频发
开发环境变量配置复杂
硬件驱动适配问题突显
这验证了技术落地的真理：工具再智能也需基础开发知识支撑。产品经理在使用AI开发工具时，仍需掌握基本的开发框架原理。
进入代码编写阶段后，发现人机协作存在本质矛盾。Cursor虽能快速生成代码，但需求传递存在三大障碍：
模糊描述引发功能偏差：文字指令难以准确传达界面布局细节
验收标准量化困难：生成结果常与心理预期存在视觉落差
动态调整效率瓶颈：每次修改需重新描述完整需求
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实际开发中呈现明显的能力分化现象：
调试优势显著：直接粘贴报错信息即可获得解决方案
部署环节暴露短板：服务器配置、安全组设置等系统级问题仍需人工介入
多模型协作趋势：ChatGPT与Claude3.5在不同场景展现差异化优势
本次实践揭示了三个行业真相：
需求转化能力不可替代：精准将业务需求转化为技术方案仍是核心价值
系统架构思维更具优势：AI难以理解复杂的业务逻辑关系
故障排查需要人类经验：非常规问题的解决依赖领域知识积累
AI开发工具正在重塑产品开发流程：
缩短原型验证周期：快速实现MVP产品
降低沟通成本：产品经理可直接参与技术实现
倒逼需求细化：迫使产品设计更严谨规范
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AI不会取代程序员，但会重塑开发协作模式。产品经理通过Cursor等工具获得的不仅是实现能力，更是对技术边界的深刻认知。这种跨界协同将催生新的职业形态——既懂业务逻辑又掌握AI开发的技术型产品专家，正在成为行业新贵。
当技术门槛逐渐降低，创造力的价值将愈发凸显。程序员职业未来的核心竞争力，正从代码编写能力转向系统设计与创新思维能力。AI不是替代者，而是推动我们进化的催化剂。