最近，GPT-4 的发布让许多人对其选股能力充满期待，但它的表现是否真的值得信赖呢？本文将探讨人工智能在股票推荐方面的优势和局限。
GPT-4 相较于前代版本，确实带来了更多令人眼前一亮的能力：
实时数据获取：GPT-4 能够浏览互联网，这使得其推荐的股票更具时效性。
更高的可靠性：ChatGPT 的最新版本能够提供一些出人意料的高质量股票建议。
开放性更强：与早期版本相比，GPT-4 更愿意直接给出答案，减少了提示工程的必要性。
然而，尽管这些改进令人振奋，GPT-4 仍然存在一些不足。
尽管 GPT-4 在技术上有所突破，但它仍然存在以下问题：
缺乏深度分析：GPT-4 无法提供详细的股票分析，只能机械地重复已有的信息。
无法理解估值：人工智能无法掌握现金流折现（DCF）等关键估值方法，导致其推荐缺乏实质依据。
洞察力有限：GPT-4 的回答往往泛泛而谈，缺乏对股票选择原因的深入解释。
在科技领域，GPT-4 推荐了几家颇具潜力的高增长公司：
亚马逊（NASDAQ:AMZN）
ASML Holding NV (NASDAQ:ASML)
直觉外科 (NASDAQ:ISRG)
Meta Platforms (NASDAQ:META)
Palo Alto Networks (NASDAQ:PANW)
ServiceNow (NYSE:NOW)
这些公司确实引人注目，但 GPT-4 的推荐理由却显得空洞，无法真正说明这些股票的独特价值。
在其他行业，GPT-4 也提出了一些选择：
Axon Enterprise (NASDAQ:AXON)
H&R Block (NYSE:HRB)
Meritage Homes (NYSE:MTH)
尽管这些股票在过去表现稳健，但 GPT-4 的推荐依然缺乏深度分析，无法提供令人信服的投资理由。
金融行业早已开始使用机器学习进行股票交易。高频交易员通过微小的价格差异获利，而量化交易员则利用海量数据构建模型。ChatGPT 作为这一趋势的延伸，通过挖掘互联网上的信息提供股票建议，这在某些情况下可能是一种有效的方式。
然而，ChatGPT 的局限性也很明显。它无法理解复杂的经济模型或深入分析公司的财务状况，仅仅是对网络信息的重复。因此，尽管 GPT-4 在某些方面表现出色，投资者仍需谨慎对待其建议，并结合自身的判断做出投资决策。
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