ChatGPT es un chatbot de inteligencia artificial creado por OpenAI que utiliza un modelo de lenguaje avanzado para comprender y generar texto en lenguaje natural. Gracias al aprendizaje automático y al procesamiento del lenguaje natural (PLN), puede mantener conversaciones y responder como una persona.
ChatGPT tiene múltiples usos:
Asistencia técnica y programación
Creación y corrección de textos
Apoyo educativo
Organización personal
Investigación
Generación de ideas creativas
Atención al cliente
Entretenimiento personalizado
Consejos para escribir prompt´s efectivos.
Un prompt es una instrucción que se da a una inteligencia artificial para que genere una respuesta o resultado. Es la base de la interacción entre humanos y sistemas de IA, permitiendo que la herramienta comprenda y responda de forma útil y precisa.
Un prompt bien diseñado:
Define objetivos claros.
Personaliza las respuestas.
Aumenta la eficiencia al evitar repeticiones.
Objetivo: Enseñar sobre energía renovable.
Herramienta: ChatGPT.
Prompt: “Escribe un artículo breve (150 palabras) para estudiantes de secundaria que explique qué es la energía renovable. Incluye definición, ejemplo de energía solar, tono educativo y formato estructurado.”
Este tipo de instrucciones mejora los resultados generados por la IA y facilita su aplicación en educación, trabajo, creatividad y más.
Un buen prompt mejora los resultados de la IA. Para lograrlo, debe incluir:
Objetivo claro: Define qué necesitas (ej. resumen, correo, descripción).
Base y contexto: Brinda detalles para que la IA entienda mejor tu solicitud.
Tono y voz: Especifica si debe ser formal, educativo, persuasivo, etc.
Estructura: Indica el formato (párrafos, viñetas, títulos, etc.).
Rol de la IA: Pide que responda como un experto, periodista, docente, etc.
Incluir contexto ayuda a obtener respuestas más precisas. Sin él, los resultados pueden ser vagos o genéricos.
Ejemplo de contexto:
“Estoy escribiendo un cuento de ciencia ficción ambientado en Marte. ¿Puedes ayudarme a desarrollar la sociedad, la tecnología y los retos diarios del lugar?”
Puedes pedir respuestas en viñetas, párrafos cortos o cualquier otro estilo.
Ejemplo de formato:
“Resume los beneficios de la meditación en párrafos cortos con viñetas, enfocándote en salud mental, estrés y bienestar.”
¿Qué es Copilot?
¿Cómo funciona?
Copilot es un asistente de inteligencia artificial de Microsoft diseñado para mejorar la productividad y creatividad. Está integrado en varias aplicaciones de Microsoft (Word, Excel, Teams, Edge, Windows 11, etc.) y permite interactuar de forma conversacional mediante prompts, similar a ChatGPT. Copilot utiliza tanto datos de entrenamiento como búsquedas en internet para ofrecer información actualizada y también puede crear imágenes gracias a la integración con DALL-E.
¿Qué utilidades tiene Copilot?
· Resumen de textos.
· Transcripción de reuniones.
· Crear tablas.
· Lluvia de ideas y sugerencias.
· Asistente para la escritura.
· Asistente para escribir código.
· Asistente de búsqueda e investigación.
Su funcionamiento se basa en la combinación de modelos de lenguaje grande (LLMs) avanzados, como los desarrollados por OpenAI (GPT-4, GPT-4o, DALL-E 3), con los datos y el contexto del usuario a través de Microsoft Graph.
El proceso de Copilot inicia con la Entrada del usuario (Prompt), donde el usuario escribe una instrucción o pregunta en lenguaje natural dentro de una aplicación de Microsoft 365 o en el chat de Copilot.
Luego, se realiza el Procesamiento del Prompt y Conexión con Microsoft Graph. Copilot preprocesa la entrada y utiliza "grounding" para añadir contexto relevante del entorno de trabajo del usuario, accediendo a información como correos, chats o documentos a través de Microsoft Graph (siempre respetando los permisos del usuario).
El prompt procesado y contextualizado se envía a los Modelos de Lenguaje Grande (LLM) de Microsoft (como los basados en GPT de OpenAI), entrenados en vastos datos para entender y generar lenguaje natural.
Posteriormente, ocurre la Generación de la Respuesta. El LLM usa el prompt y el contexto de Microsoft Graph para crear una respuesta, que puede ser un borrador de texto, sugerencias, resúmenes o incluso imágenes.
Finalmente, se Entrega de la Respuesta. Copilot devuelve la respuesta generada por el LLM a la aplicación o interfaz de chat donde el usuario hizo la solicitud para que pueda ser revisada y utilizada.