ゼミナール

３年生のゼミナールでは、Phythonプログラミングの基礎からAIの応用までを、まずは皆で学びます。その後、各自が自由にテーマを決めて、ソフトウェア開発やデータ解析を行います。

ゼミナールでは人工知能資格（G検定）の勉強もします。もっと詳しく ⇒ 資格

卒業研究

４年生の卒業研究では、各自が好きなことを研究テーマにできます。あるいは、研究室の先輩や教員の研究テーマを引き継ぐこともできます。

最近では、ChatGPTなどの生成AIを積極的に利用しています。

卒業研究のテーマ（2025年度）

1. Jリーグ選手の育成経路とポジションに対する相対年齢効果

2. 生成AIを活用した資料作成補助アプリの開発

3. MotoGPデータの解析と可視化

4. 食材画像と自然言語処理によるレシピ提案システムの開発

5. ロボットアームの投擲動作の強化学習シミュレーション

6. Particle Leniaへの遺伝性の導入

7. LLMを活用した自由形式の自然言語コマンドによるNPC行動制御

8. プロンプトと画像入力の組み合わせによるChatGPTとGeminiの比較

9. 物体検出と自然言語処理による画像内物体の説明文の生成

10. ランダムフォレストを利用した競馬データにおける万馬券の特徴解析

11. SLMのファインチューニングにおける学習データ品質の影響

12. 手書き文字の綺麗さの定量的な評価

13. FSMと強化学習を組み合わせたキャラクターAIの設計

14. 姿勢推定に基づく「数楽たいそう」の動作計測とノイズ除去手法の検討

大学院

大学院の研究テーマは教員と相談して決めます。大学院生は、研究成果を計測自動制御学会や人工知能学会で発表をします。