Sou formado em Engenharia Mecânica pela Universidade Paulista, e Analista de Dados com mais de 7 anos de experiência. 

Sou altamente capacitado e domino todas as skills que um analista de dados precisa ter para alavancar um negócio.

Minhas habilidades abrangem desde a coleta de dados de forma eficiente e segura até a implementação de soluções avançadas contendo aprendizado de máquina.

Especializado em transformar dados complexos em insights valiosos, possuo expertise nas principais linguagens do mercado como, Python, R, SQL, bem como ferramentas de visualização de dados como Power BI e Looker.

Destaco minha comunicação orientada a dados, fácil tradução de análises para meus clientes, curiosidade sobre os negócios, bem como pela minha adaptação a mudanças e ideias novas.

Por onde passei sempre fui elogiado pelo meu profissionalismo, ética e pro atividade, confira meus trabalhos e trajetória profissional. 

Esse Dashboard tem como objetivo informar indicadores de Produção de uma Empresa fabricante de eletrônicos.

O Dashboard interativo traz as seguintes informações:

• Total Produzido por mês

• Tempo Médio de Produção por mês

• Top 5 operadores produtivos

• Top 5 produtos rejeitados

• Produção do ultimo mês conta o mês anterior

• Ocorrencias do ultimo mês contra o mês anterior

• Taxa de rejeição do último mês contra o mês anterior

• Total rejeitado

Abaixo é possível explorar o dashboard e conhecer suas funcionalidades. (em breve novos projetos)

Esse Dashboard foi construído para informar indicadores da Under Store Varejista fictícia que precisa acompanhar seus indicadores para maximizar as vendas e visualizar problemas com devoluções.

O Dashboard interativo traz as seguintes informações:

• Faturamento por mês

• Ticket Médio por mês

• Volume Médio por mês

• Faturmento, Tkm e Volume por Loja

• Faturmento, Tkm e Volume por Produto, Marca e Tipo de Produto

• Devoluções por Loja

• Motivo de Devoluções

• Variações contra Ano anterior de Faturamento, Tkm, Volume e Devoluções

Obs: Para o Ticket Médio, o Dataset traz valores lineares de Faturamento e Volume, que mantém o ticket médio constante ao longo do tempo. Porém, não há um erro de relacionamento.

Abaixo é possível explorar o dashboard e conhecer suas funcionalidades. 

Esse Dashboard foi construído para informar indicadores da Under Log Transportadora fictícia que precisa acompanhar seus indicadores para maximizar seus lucros e oferecer um melhor serviço para seus clientes.

O Dashboard interativo traz as seguintes informações:

Página Geral

• Lucro do Frete e Preço médio por mês

• Scatter plots para mostrar as correlações entre o Valor do Frete e o Peso, Valor das mercadorias e os gastos.

Página Detalhes

• Custos e Lucros por mês

• Gastos por km por Tipo de veículo

• Lucro por tipo de veículo

• Manutenção por km por veículo

• Quantidade de viagens por cidade

Abaixo é possível explorar o dashboard e conhecer suas funcionalidades. 

Nessa seção apresento meus projetos de Ciência de dados, hospedados no Github.

Esses Projetos foram desenvolvidos para trazer informações, insights e previsões utilizando ferramentas de Machine Learning. As técnicas e ferramentas utilizadas podem resolver diversos problemas de negócios de diversas áreas.

Objetivo

Construir um banco de dados MySQL localmente, do zero, com os dados da Superstore retirados do Kaggle.

Etapas

• Criar o Diagrama do banco com Lucid Chart.

• Criar Banco de dados com linguagem SQL.

• Dividir a tabela principal em csv, em tabelas dimensões e fato, de acordo com o diagrama desenhado.

• Tratar os dados e fazer a ingestão através da linguagem Python.

Ferramentas

• MYSQL Workbench

• Python

  1. SqlAlchemy

  2. Pandas

  3. Numpy

  4. Mysql Connector

Acesse o projeto no Github