Какой метод искусственного интеллекта (ИИ) использует для классификации изображений?

 Свёрточные нейронные сети (CNN)

Основным методом ИИ, используемым для классификации изображений, являются свёрточные нейронные сети (CNN). CNN были специально разработаны для обработки изображений, и их архитектура имитирует работу первичной зрительной коры в мозге человека.

 Архитектура CNN

CNN состоят из слоёв, которые применяют свёрточные фильтры к входному изображению. Каждый фильтр обнаруживает конкретный признак в изображении, например, форму, цвет или текстуру. Выходы из свёрточных слоёв суммируются в пулах, которые уменьшают размерность изображения, сохраняя важные особенности.

 Фильтры и глубина

CNN обычно имеют несколько свёрточных слоёв, каждый из которых использует различные фильтры для обнаружения более сложных признаков...