Master Program in Data Science

Bộ môn Ứng Dụng Tin Học xin thông báo thông tin tuyển sinh đào tạo trình độ thạc sĩ năm 2020- đợt 2 chuyên ngành Khoa học dữ liệu, thuộc ngành Cơ sở toán cho Tin học, như sau:

A. Thông tin chương trình Thạc Sĩ về Khoa Học Dữ Liệu (Khai giảng năm học 2021-2022 - Đăng ký tuyển sinh Đợt 1: (Dự kiến vào tháng 5/2021)

Trường Đại học Khoa học Tự nhiên, ĐHQG-HCM thông báo tuyển sinh đào tạo trình độ thạc sĩ năm 2020- đợt 1 chuyên ngành Khoa học dữ liệu, thuộc ngành Cơ sở toán cho Tin học:

    • Giới thiệu chương trình

Chương trình nhằm đào tạo thạc sĩ có trình độ khoa học dữ liệu tương đồng trong nước và quốc tế, và có năng lực đáp ứng nhu cầu nhân lực khoa học dữ liệu đương thời tại địa phương, trong nước và ngoài nước. Người tốt nghiệp có thể sử dụng hiểu biết Khoa học dữ liệu vào công việc trong các môi trường học tập, giảng dạy, nghiên cứu, sản xuất, kinh doanh, quản lý .... Mục tiêu chung của chương trình đào tạo là phát triển nghiên cứu, đào tạo, và ứng dụng trong lĩnh vực khoa học dữ liệu, học máy và trí tuệ nhân tạo.

Trong suốt quá trình học, các học viên sẽ có nhiều cơ hội tham gia các buổi seminar (nghiên cứu và ứng dụng) của các khách mời đến từ những công ty và các viện nghiên cứu trong và ngoài nước.

    • Mục tiêu chương trình

Chương trình đào tạo định hướng nghiên cứu: Đối tượng tuyển sinh chính là đội ngũ giảng viên, nghiên cứu viên đang làm việc trong các trường đại học, cao đẳng, và các viện nghiên cứu cùng với các sinh viên mới ra trường nhưng có định hướng làm việc trong các cơ sở nói trên. Mục tiêu chính của chương trình là trang bị kiến thức nâng cao về khoa học dữ liệu, về phương pháp làm việc khoa học, hướng dẫn học viên thực hiện và công bố ít nhất một công trình nghiên cứu khoa học. Chương trình cũng nhắm tới việc chuẩn bị cho người học tiếp tục theo học bậc nghiên cứu sinh.

Chương trình đào tạo định hướng ứng dụng: Đối tượng tuyển sinh chính là các đội ngũ giảng viên, nghiên cứu viên trong các trường đại học, cao đẳng, doanh nghiệp và các viện nghiên cứu cùng với các sinh viên mới ra trường nhưng có định hướng làm việc trong các cơ sở nói trên. Ngoài ra, chương trình đào tạo còn nhắm đến các đối tượng tuyển sinh là những người đang đi làm (đã tốt nghiệp Đại học với chuyên ngành phù hợp) có định hướng nâng cao trình độ chuyên môn cũng như tay nghề của mình cho các công việc hiện tại cũng như trong tương lai. Mục tiêu chính của chương trình là trang bị các kiến thức cơ bản cũng như các kỹ năng lập trình cần thiết để học viên có thể phát triển tay nghề liên quan đến các công việc về khoa học dữ liệu sau này, đặc biệt là kỹ năng giải quyết và phát triển các dự án về Khoa học dữ liệu.

    • Tóm tắt chương trình đào tạo

Chương trình đào tạo theo hình thức chính qui, 2 năm với tổng số 61 tín chỉ. Chương trình được xây dựng theo 2 phương thức đào tạo: (1) Phươơng thức định hướng nghiên cứu và (2) Phương thức định hướng ứng dụng.

      • Chương trình đào tạo thạc sĩ định hướng nghiên cứu: cung cấp cho người học kiến thức chuyên sâu của ngành và phương pháp nghiên cứu khoa học phù hợp để có thể độc lập nghiên cứu, phát triển các quan điểm, luận thuyết khoa học và có thể tiếp tục tham gia chương trình đào tạo trình độ tiến sĩ; Chương trình này quy định học viên thực hiện luận văn thạc sĩ với số tín chỉ tối thiểu là 12 tín chỉ.

      • Chương trình đào tạo thạc sĩ định hướng ứng dụng: giúp cho người học nâng cao kiến thức chuyên môn và kỹ năng hoạt động nghề nghiệp; có năng lực làm việc độc lập, sáng tạo; có khả năng thiết kế sản phẩm, ứng dụng kết quả nghiên cứu. Chương trình này quy định học viên phải thực hiện luận văn thạc sĩ với số tín chỉ tối thiểu là 8 tín chỉ.

    • Khung chương trình đào tạo

Chương trình Thạc Sĩ chuyên ngành Khoa Học Dữ Liệu gồm có khung chương trình như sau:

    • Đội ngũ giảng viên

Đội ngũ giảng viên của chương trình giàu kinh nghiệm trong công tác giảng dạy và nghiên cứu khoa học với rất nhiều công trình nghiên cứu được công bố tại các hội nghị hàng đầu liên quan đến lĩnh vực máy học, khoa học dữ liệu, thị giác máy tính, Internet of Things,..., bao gồm NeurIPS, CVPR, ICCV, ECCV, WACV, PAKDD,...

Ngoài ra, các giảng viên còn có nhiều kinh nghiệm làm nghiên cứu các dự án R&D tại các công ty và doanh nghiệp trong và ngoài nước. Điều này sẽ giúp cho các học viên có cơ hội hiểu thêm được các kinh nghiệm thực tế khi tham gia chương trình học để có thể thực hiện các dự án về Khoa Học Dữ Liệu tốt hơn sau khi tốt nghiệp.

      • Đội ngũ giảng viên tham gia giảng dạy:

        • TS. Nguyễn Thanh Bình (Tiến sĩ tại Ecole Polytechnique, Pháp)

        • TS. Nguyễn Tấn Trung (Tiến sĩ tại ĐH Aix – Marseille, Pháp)

        • TS. Trần Anh Tuấn (Tiến sĩ tại ĐH Chon Nam, Hàn Quốc)

        • TS. Bùi Lê Trọng Thanh (Tiến sĩ tại ĐH Rome, Ý)

        • PGS. TS. Nguyễn Đình Thúc (công tác tại ĐH KHTN Tp HCM)

        • PGS. TS. Đinh Điền (công tác tại ĐH KHTN Tp HCM)

        • PGS. TS. Đinh Ngọc Thanh (công tác tại ĐH KHTN Tp HCM)

        • GS. TS. Đặng Đức Trọng (công tác tại ĐH KHTN Tp HCM)

        • TS. Nguyễn Minh Tùng (công tác tại ĐH KHTN Tp HCM)

        • TS. Nguyễn Thị Mộng Ngọc (công tác tại ĐH KHTN Tp HCM)

      • Đội ngũ giảng viên được mời tham gia đào tạo:

        • TS. Huỳnh Thế Đăng (công tác tại công ty Axon)

        • TS. Nguyễn Đình Hiển (công tác tại ĐH CNTT Tp HCM)

        • PGS. TS. Đỗ Văn Nhơn (công tác tại Đại học Quốc tế Hồng Bàng (HIU) TpHCM)

    • Cơ hội nghề nghiệp sau khi tốt nghiệp

Đội ngũ giảng viên của chương trình giàu kinh nghiệm không chỉ trong nghiên cứu khoa học mà còn có nhiều kinh nghiệm tham gia các dự án nghiên cứu và chuyển giao (Research & Development) tại các công ty nổi tiếng trong Tp HCM như Misfit, Trusting Social, Fossil, Axon, Inspectorio, POPS Viet Nam, Athena Studio,... Học viên của chương trình Thạc sĩ về Khoa Học Dữ Liệu sẽ có nhiều cơ hội nghề nghiệp sau tốt nghiệp:

      • Giảng dạy và nghiên cứu về máy học, khai phá dữ liệu, và khoa học dữ liệu trong các cơ sở giáo dục ở bậc đại học.

      • Làm việc trong các viện nghiên cứu, các đơn vị nghiên cứu của các doanh nghiệp lớn.

      • Làm việc ở các cơ quan, công ty cần đến các chuyên gia về phân tích dữ liệu, kỹ thuật xử lý dữ liệu, và khoa học dữ liệu.

      • Làm việc cho các công ty startup cũng như các tập đoàn doanh nghiệp lớn về mảng máy học, xử lý dữ liệu lớn, và khoa học dữ liệu. Quản lý, xử lý dữ liệu cho các cơ quan cần xử lý dữ liệu lớn.

Ngoài ra những học viên giỏi và xuất sắc của chương trình sẽ có cơ hội xin các học bổng làm nghiên cứu sinh ở trong nước hoặc ở nước ngoài với sự giúp đỡ tận tình của các thầy cô. Bên cạnh đó, học viên sau khi tốt nghiệp có cơ hội tích luỹ trình độ chuyên môn thông qua các đề án thực tế tại các công ty và doanh nghiệp và rèn luyện các kinh nghiệm và phương pháp quản lý để trở thành các chuyên gia, các nhà quản lý dự án liên quan đến Máy Học và Khoa Học Dữ Liệu.

    • Thời gian đào tạo và học phí:

Nhằm tạo điều kiện cho các học viên đang đi làm muốn nâng cao tay nghề cũng như kiến thức và chuyên môn liên quan đến Khoa Học Dữ Liệu, thời gian giảng dạy của chương trình Thạc Sĩ bao gồm ngoài giờ làm việc và các ngày cuối tuần. Cụ thể là:

      • Tổng thời gian đào tạo chương trình thạc sĩ 2 năm hệ chính qui.

      • Lịch học trong tuần: Các buổi tối trong tuần; sáng, chiều thứ 7; sáng, chiều chủ nhật.

      • Dự kiến tổng thu học phí: 45.000.000đ/ học viên/ khóa đào tạo (2 năm)

      • Khóa tuyển sinh năm 2020- đợt 1 sẽ bắt đầu học phần chuyên môn vào tháng 12/2020.

    • Thông tin tuyển sinh (năm học 2021-2022)

    • Ngày thi tuyển sinh: (Thông báo sao)

    • Khai giảng khóa học: Thí sinh trúng tuyển kỳ thi năm 2021 bắt đầu nhập học vào tháng 10/2021.

    • Thông tin liên hệ: ứng viên dự thi có thể liên hệ trực tiếp phòng Đào Tạo Sau Đại Học tại trường ĐH KHTN TpHCM tại địa chỉ: 227, Nguyễn Văn Cừ, Quận 5, Tp. HCM. Ngoài ra, ứng viên có thể liên hệ thầy Nguyễn Thanh Bình qua email ngtbinh@hcmus.edu.vn để giải đáp các thắc mắc liên quan đến nội dụng chương trình đào tạo.

    • Hồ sơ chuẩn bị:

        • Bản sao bằng Tốt nghiệp đại học (có thị thực sao y trong thời hạn 12 tháng tính đến ngày nộp hồ sơ).

        • Bản sao chứng chỉ ngoại ngữ nếu có (không sao y) hoặc bản sao văn bằng ngoại ngữ nếu có (có sao y).

        • Sơ yếu lý lịch (có xác nhận của địa phương (mẫu đính kèm).

        • Giấy khám sức khoẻ.

        • 2 ảnh 3x4.

        • Các giấy tờ khác khi mua hồ sơ tại phòng SĐH để điền thông tin.

    • Ôn thi:

        • Ứng viên có thể liên hệ thầy Nguyễn Thanh Bình qua email ngtbinh@hcmus.edu.vn để giải đáp các thắc mắc liên quan đến đề cương ôn thi.

        • Tài liệu ôn tập: các bạn có thể tham khảo tại đây. (Disclaimer: Các tài liệu này được thu thập từ các bài giảng công khai trên mạng).

        • Facebook Group để tra cứu thông tin: https://www.facebook.com/groups/3152167124897976