AI訓練課程

課程名稱：機器學習在計算流體力學的運用

講師：國研院國網中心姚志民研究員、甘恆全研究員、 NVIDIA Data Scientist 陳傑宇(Jay)

上課時間：2022/12/9 (五) 13:30 ~ 16:30

上課地點：國立清華大學工程一館 108演講廳

招生日期截止(含)：2022/12/6 下午5點

最後繳費截止(含)：2022/12/6 下午5點

報名表單： (報名已額滿)

招生人數：30人

報名費用：200元

註冊繳費統一採郵政劃撥方式匯款，收據於課程當日報到時領取。

劃撥帳號：50461803

劃撥戶名：台灣流體力學學會林昭安

請務必於備註欄註明：2022 AI訓練課程，參加者姓名。

課程介紹：

機器學習是以資料驅動為基礎之建立模型的數值方法，有別於以物理模型為基礎的計算流體力學之數值方法。本課程將介紹機器學習的基本方法與原理，以及在計算流體力學領域的應用，並介紹如何運用機器學習於計算流體力學領域的運用。此外藉由Physics-Informed Neural Networks(PINNs)方法介紹與實際操作的演練，實務應用於求解2-D Navier-Stokes Equations，讓學員瞭解如何運用PINNs進行計算流體力學案例模擬與分析，並透過實際撰寫python程式操作，培育學員自主程式開發能力及學習新穎計算流體力學模擬分析技術及方法。

課程附註：

訓練教室會提供網路，但參與學員需自備筆電，並須於報名前事先申請完成國網中心iservice帳號，於報名資料中填寫此帳號資訊，以便上課透過網路實機操作學習。

申請國網中心iservice計算資源服務網會員帳號 請點選以下連結：

申請iservice帳號

課程大綱:

1. Introduction of Machine Learning Approach and its Application to CFD Simulations (50 minutes)

2. Introduction of Physics-Informed Neural Networks(PINNs) for CFD Simulations (40 minutes)+(10 minutes break)

3. Hand-on Case Studies of Solving 2-D Navier-Stokes Equations using PINNs (80 minutes)