Finalistas
Finalistas
Luego de un intenso entrenamiento de más de 2 meses de la mano de CITES y de IEEE Entrepreneurship, el Jurado, integrado por Fernando Molinari, Surya Raghu y Daniel Renner, ha seleccionado los siguientes equipos finalistas:
MOM
La microfabricación de dispositivos utilizados en microfluídica, biodispositivos y sistemas de liberación de fármacos actualmente depende de procesos que requieren salas limpias y múltiples etapas de fabricación. Estos procesos implican costos altos, tiempos largos de desarrollo y una baja capacidad de modificar diseños rápidamente, lo que limita la exploración y el prototipado en desarrollo e investigación. Nuestro proyecto propone una plataforma de microfabricación por escritura directa basada en fotónica láser, que permite fabricar microestructuras funcionales directamente sobre resinas fotosensibles utilizando microscopios láser presentes en muchos laboratorios. A través de un software propio que controla el barrido del láser y en consecuencia el proceso de escritura, nuestra tecnología permite fabricar dispositivos microfluídicos y microestructuras en minutos, reduciendo significativamente los costos y tiempos de prototipado respecto a las técnicas tradicionales. Esto permite un ciclo de desarrollo mucho más rápido para investigadores y desarrolladores, permitiendo iterar diseños, validar dispositivos y acelerar la generación de nuevas aplicaciones en áreas como microfluídica, diagnóstico y liberación controlada de fármacos. Aprovechando la infraestructura ya instalada en laboratorios, la plataforma tiene el potencial de escalar el acceso a la microfabricación de alta resolución, ampliando las capacidades experimentales de grupos de investigación y acelerando la innovación en tecnologías deeptech.
Skopia
Las plantas de fermentación industrial hoy operan parcialmente "a ciegas" debido a análisis offline lentos y costosos que impiden escalar la producción sostenible. Skopia resuelve esta brecha con el primer microscopio in-situ inteligente que monitorea el estrés celular en tiempo real, previniendo la pérdida de lotes y reduciendo el gasto operativo hasta en un 37% para transformar la industria en una operación predictiva y altamente competitiva.
Lithography-on-demand
El mercado de biosensores y diagnóstico médico demanda métodos eficientes para producir superficies nanoestructuradas con propiedades específicas, que requieren salas limpias costosas y complejas etapas de procesamiento. Nuestro servicio de nanofabricación on-demand utiliza films de polímeros fotosensibles de fabricación propia, y un proceso óptico de un solo paso que crea simultáneamente la topografía y los patrones de afinidad química y eléctrica, eliminando todo postprocesamiento químico. El producto final consiste en sustratos funcionalizados listos para usar, permitiendo al cliente evitar inversiones significativas en infraestructura y acelerar sus ciclos de desarrollo.
OnChip Spectroscopy
Ofrecemos un espectrómetro lab-on-chip de alta resolución que integra un pre-procesador espectral para entregar 176 canales de datos ordenados sin necesidad de instrumentación externa voluminosa. A diferencia de los sensores convencionales, nuestra arquitectura integrada en SOI garantiza una supresión de diafonía de 17 dB y una reducción masiva en el tamaño del equipo, permitiendo el monitoreo multigas autónomo y escalable mediante tecnología CMOS.
BiCodeBar
BICodeBar aborda la necesidad crítica de realizar un monitoreo frecuente e in situ de glifosato en aguas de drenaje y procesos vitivinícolas, resolviendo la actual dependencia operativa de técnicas de laboratorio centralizadas, costosas y de respuesta lenta. Mediante el uso de arreglos de metasuperficies dieléctricas que aprovechan resonancias ópticas de alta calidad tipo quasi-Bound States in the Continuum (quasi-BICs), esta tecnología muestrea huellas moleculares en el espectro del infrarrojo medio (5–12 μm) y las convierte directamente en patrones espaciales de intensidad. A diferencia de la espectroscopía convencional, este sistema prescinde del barrido espectral y la instrumentación compleja, permitiendo la adquisición de datos mediante imágenes tipo snapshot (captura única). Integrado con microfluídica sobre una plataforma de vidrio, el dispositivo garantiza estabilidad química y robustez mecánica, ofreciendo una herramienta de diagnóstico rápido que reduce significativamente los tiempos de espera y el costo por muestra. Esto facilita una gestión proactiva de efluentes y una detección temprana de contaminantes, proporcionando una solución técnica medible para optimizar la gestión ambiental sin reemplazar los análisis regulatorios de precisión, sino complementándolos con una capacidad de control operativo inmediato en el campo.
RePIC Photonics
Las tecnologías LiDAR, esenciales como sistema de detección de proximidad en vehículos autónomos y plataformas de sensado 3D, enfrentan actualmente limitaciones asociadas al uso de componentes mecánicos (como microespejos), que incrementan el costo, el consumo, la latencia y la tasa de fallas. Nuestra tecnología integra en un único circuito fotónico, compatible con procesos estándar de microfabricación CMOS, el direccionamiento óptico del haz sin partes móviles y el procesamiento fotónico de la señal, permitiendo generar imágenes tridimensionales con tiempos de respuesta del orden de microsegundos y resoluciones angulares cercanas a 0,1°. Esta arquitectura reduce la complejidad del sistema y elimina elementos mecánicos críticos, disminuyendo la susceptibilidad a fallas y habilitando arquitecturas compactas y escalables para producción en volumen. Frente a soluciones LiDAR basadas en escaneo mecánico o MEMS, la propuesta ofrece una plataforma monolítica con menor latencia, mayor robustez estructural y potencial de reducción de costo por unidad en escenarios de fabricación masiva, constituyendo una alternativa tecnológicamente oponible para aplicaciones de movilidad autónoma e industria.
Cada uno de los equipos va a pitchear el miércoles 13 de mayo a las 11:30hs en el marco de TOPFOT
Y se elegirán los dos equipos ganadores, 1ero y 2do puesto
No te pierdas el final de la competencia!