Les gens sont des êtres qui se concentrent sur le monde qui peut être vu. Être visuellement satisfait est l’un des facteurs qui influence les activités de notre vie quotidienne. On dit qu’une image vaut mille mots, mais pour Netflix, sa valeur se mesure en millions de dollars. Netflix investit 7 milliards de dollars par an pour des expériences personnalisées pour les abonnés.

Que sont les thumbnails? Ils sont un preview du film présenté/de la série présentée avec le rôle de convaincre l'utilisateur de le regarder. Ils représentent l'une des stratégies de marketing les plus populaires utilisées par les entreprises et les créateurs de contenu.

Selon des études internes, un utilisateur typique passe 1,8 seconde à considérer chaque titre, et Netflix considère qu'il dure juste 90 secondes pour que le titre attire son attention avant de passer à un autre titre. C’est pourquoi Netflix a créé AVA (Aesthetic Visual Analysis), un mécanisme qui permet de créer des thumbnails personnalisés. Mais que fait en fait AVA?

AVA est un ensemble d'outils et d'algorithmes qui recherchent dans les films et les séries des images et des cadres qu’ils extraient pour créer des thumbnails. Le processus peut être divisé en deux étapes de base. La première étape consiste à observer le cadre. Un programme analyse chaque image vidéo statique d'un film / d'une série, et les algorithmes de reconnaissance d'image utilisent les informations recueillies à partir de chaque photo pour créer des métadonnées. Les métadonnées sont comme une empreinte digitale électronique - identifiant des caractéristiques uniques pour chaque image vidéo. La deuxième étape consiste à un processus appelé classification d'images. Un algorithme utilise des métadonnées pour sélectionner des photos spécifiques que Netflix a jugées les plus attrayantes: celles qui sont claires, ont des images variées, présentent des personnages principaux et ne contiennent pas de placements de produits non autorisés.

Après avoir été créés, Netflix utilise un algorithme appelé A / B Testing qui attribue à chaque utilisateur des thumbnails personnalisés. Que signifie A/B Testing? C'est un processus qui affiche des thumbnails en fonction de ton genre de films préféré et des acteurs que tu aimes. Prenons par exemple le film "Good Will Hunting" avec Robin Williams et Matt Damon. Quand tu penses à Robin Williams, tu penses aux comédies. Si ton genre de film préféré est la comédie, tu verras un thumbnail avec lui au premier plan. Par contre, si tu aimes les films d'amour, une scène avec Matt Damon et la petite amie du personnage joué par Damon apparaîtra.

Peu importe à quel point Netflix essaie de vous donner des thumbnails personnalisées, vous perdez toujours beaucoup de temps à chercher un film à regarder. C'est ce que de nombreux psychologues appellent le «paradoxe du choix», donc plus vous avez d'options, plus il vous est difficile de choisir une seule option. Une étude a révélé qu'un abonné Netflix passe environ 85 heures par an à essayer de trouver le film / la série à regarder.

Bien que Netflix utilise ces stratégies marketing complexes, l'effet paradoxe les freine, les obligeant à constamment mettre à jour ces techniques. Comment ces stratégies vont-elles évoluer? Saviez-vous ce qui se passe derrière la plus grande plate-forme de films et de séries au monde?

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rédaction: Sofia Ene, Natalia Velea

design graphique: Bianca Constantin,

Anastasia Chivu

traduction: Maria Elisa, Câtea Bianca

l'éditique: Andreea Seba