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Aquisição de Dados
Série temporal de preços: Yahoo Finance API
Indicadores Econômicos: IPEA Data
Indicadores Fundamentalistas: Status Invest
Treinamento do Modelo
A metodologia do projeto consiste em realizar cinco treinamentos do modelo mantendo os mesmos hiperparâmetros e mudando as entradas, com o objetivo de ver quais variáveis trarão um desempenho melhor
Treinamento 1: Série temporal de preços
Treinamento 2: Série temporal de preços e indicadores econômicos
Treinamento 3: Série temporal de preços, indicadores econômicos e indicadores fundamentalistas
Treinamento 4: Série temporal de preços e indicadores fundamentalistas
Treinamento 5: Série temporal de preços, indicadores econômicos e índice de sentimentos
Validação do Modelo
Erro médio absoluto
(Mean absolute error)
Raiz quadrada do erro-médio
(Root-mean-square deviation)
Erro Percentual Absoluto Médio
(Mean absolute percentage error)
n: número de amostras
yi: valor real
ŷi: valor previsto
n: número de amostras
yi: valor real
ŷi: valor previsto
n: número de amostras
yi: valor real
ŷi: valor previsto
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