The Transportation Engineering Lab conducts active research and education at the intersection of theory and practice to realize data-driven smart transportation systems. Our work focuses on integrated research bridging transportation engineering and data science, the application of cutting-edge ML & AI methods, and policy consulting for national transportation strategies.
We welcome the participation of motivated graduate students and researchers with an interest in shaping the future of transportation and mobility.
교통공학 연구실은 데이터 기반 스마트 교통 시스템 구현을 위하여 이론과 실무를 연결하는 융합 연구, 최신 ML & AI 데이터 분석 기법 적용, 국가 교통정책 자문을 중심으로 활발한 연구와 교육을 이어가고 있습니다.
Research Interest (연구분야)
Transportation System Management & Operations, Transportation Safety, Transportation Information, C-ITS, Mobility Data Science & AI
교통운영 및 관리, 교통안전, 교통정보 & C-ITS, 모빌리티 빅데이터 및 인공지능 연구
인공지능 기반 실시간 교통운영관리 기술 연구
실시간 교통 관제, 진단, 예측 기술
혼잡 예측 및 완화
돌발상황 검지 및 영향 분석
미시적·거시적 교통류 모델링 및 분석
자율협력주행차량 (CAV) 인지·판단·제어 알고리즘 분석
차량추종 행태 모델링
미시적·거시적 교통류 분석
공간계량모델 기반 교통안전 분석
교통사고 빈도 예측
교통사고 심각도 예측
시공간적 이질성 분석
안전 강화를 위한 교통운영관리 전략 평가
교통빅데이터 가공 및 교통정보 분석
정형·비정형 교통 데이터 수집, 처리, 저장
이미지 프로세싱, 시그널 프로세싱
결측 정보 진단 및 보정
인공지능 기반 패턴 인식
교통운영관리 정책 효과 분석 및 제도 개선
교통시설투자제도
민간투자사업
가격 정책 및 행태 분석
운영 효율성 및 공공성 평가