วันและเวลา

• เสาร์ที่ 20 กรกฎาคม 2562 เวลา 09:30 - 17:00

คำอธิบายคอร์ส

การเรียนรู้เชิงลึก (Deep Learning) เป็นสาขาหนึ่งของการเรียนรู้ของเครื่อง (Machine Learning) พื้นฐานของการเรียนรู้เชิงลึกคือการมีหน่วยประมวลผล (neuron) หลายๆชั้นซ้อนๆกันเพื่อพยายามหาความสัมพันธ์ที่ซับซ้อนมากขึ้น สำหรับ 1-day workshop นี้จะเป็นการอบรมผสมปฏิบัติ เหมาะสำหรับผู้ที่ต้องการเรียนรู้กระบวนทำงานตั้งแต่ระดับพื้นฐานของแนวคิดการเรียนรู้เชิงลึก ซึ่งจะเริ่มตั้งแต่ Computation Graph, Forward propagation, Backpropagation และ รู้จักกับ Activation Function แต่ละประเภท (เช่น sigmoid, ReLU เป็นต้น)

ถึงแม้ว่าในปัจจุบันจะมี Programming Frameworks (เช่น TensorFlow และ PyTorch) สำหรับพัฒนาโมเดลการเรียนรู้เชิงลึกหลายอย่าง และปฏิเสธไม่ได้ที่ในทางปฏิบัติจริง นักพัฒนาโมเดลก็ควรที่จะต้องใช้ Frameworks เหล่านั้นเพื่อประสิทธิภาพและความรวดเร็วของการพัฒนา แต่ในคอร์สนี้จะเน้นให้ผู้เรียนได้สัมผัสกับการเขียนโค้ดโดยปราศจากการใช้ Frameworks เหล่านั้น เพื่อเพิ่มความเข้าใจใน Frameworks เหล่านั้น เทคโนโลยีหลักที่ผู้เรียนจะได้ฝึกใช้ได้แก่

• NumPy (ใช้เป็นหลัก)
• Pandas
• Python
• Google Colab
• ดินสอ/ปากกา และกระดาษ

** คอร์สนี้เน้นลงมือทำ และถามตอบเป็นหลัก (ผู้เรียนต้องนำ laptop ส่วนตัวมาด้วย)

คอร์สนี้เหมาะกับใคร?

เหมาะกับ Programmer และผู้สนใจทั่วไปที่มีความต้องการดังต่อไปนี้

• ต้องการทราบว่าปัญหาประเภทไหนที่เหมาะสำหรับใช้การเรียนรู้เชิงลึก (Deep Learning)
• ต้องการเข้าใจความสัมพันธ์ระหว่างปัญญาประดิษฐ์ (Artificial Intelligence หรือ AI) การเรียนรู้ของเครื่อง (Machine Learning) และการเรียนรู้เชิงลึก (Deep Learning)
• ต้องการเริ่มต้นศึกษาการเรียนรู้เชิงลึก (Deep Learning) แต่ไม่รู้ว่าควรจะเริ่มต้นอย่างไร

** ไม่เหมาะกับ Deep Learning Engineer ที่มีความชำนาญอยู่แล้ว

Workshop Outline

• 09:30 - 10:00 ลงทะเบียน
• 10:00 - 12:00 อบรมช่วงเช้า (Lecture)
  1. เข้าใจประวัติโดยย่อของปัญญาประดิษฐ์และการเรียนรู้เชิงลึก
  2. รู้จัก Computation Graph, Forward propagation, Backpropagation
  3. รู้จัก Activation function แต่ละชนิด
  4. เข้าใจความสำคัญของ Vectorization และ Random initialization
• 12:00 - 13:00 พักอบรมช่วงกลางวัน
• 13:00 - 14:30 อบรมช่วงบ่าย (Lab)
  1. เขียนโค้ดด้วย Numpy, Pandas, และ Python บน Google Colab
• 14:30 - 14:50 เบรค 20 นาที
• 14:50 - 16:30 อบรมช่วงบ่าย (Lab)
  1. เขียนโค้ดด้วย Numpy, Pandas, และ Python บน Google Colab
• 16:30 - 17:00 Q & A

วิทยากร

ชื่อ: ดร. ธีรเดช ราชรักษ์ (Teeradaj Racharak)

ประสบการณ์การทำงาน:

• อาจารย์ ที่ Japan Advanced Institute of Science and Technology, Japan
• อดีตวิศวกรซอฟต์แวร์ ที่ Octosoft Co. Ltd. (AMPOS)
• อดีตนักวิจัย ที่ Institute for Information Technology Innovation ม. เกษตรศาตร์

โฮมเพจ: https://www.jaist.ac.jp/~racharak

ราคา

• 2,500 บาท (ราคานี้ รวม x2 Coffee Break + 1 Lunch)

สถานที่

• ศูนย์นวัตกรรมและความรู้ (RMUTT Innovation & Knowledge Center)

จำนวนผู้เข้าอบรม

• ประมาณ 15 คน

ผู้สนใจสามารถลงทะเบียนและชำระเงิน (ภายในวันที่ 17 กรกฎาคม 2562) ได้ 2 ช่องทาง คือ

1. ผ่านทาง Eventpop https://www.eventpop.me/e/6280 หรือ
2. กรอกข้อมูลผ่าน Google Form http://bit.ly/2Jy4zhL แล้วรอการติดต่อกลับทางอีเมล

การเดินทาง

วิธีการเดินทางไปยัง ศูนย์นวัตกรรมและความรู้ ชั้น 7 อาคารบางซื่อจังซั่น (DD Mall) ตรงข้ามตลาดจตุจักร

• ลงที่ สถานี MRT กำแพงเพชร ใช้ทางออกหมายเลข 1 จากนั้น เดินไปสุดถนน (ประมาณ 50 เมตร) แล้วเลี้ยวช้าย จะเจออาคารบางซื่อจังซั่น (อาคารสีแดง)
• รถประจำทางที่ผ่าน สาย 3, 26, 51, 77, 96, 104, 122, 134, 136, 138, 139, 145, 157, 182, 188, 509, 512, 517, 523, 529, 536, 547