O aplicativo web, denominado Triagem de TEA para Adolescentes (TRIA-TEA Adolescente) é fruto do trabalho de dissertação de mestrado PROFMAT da Universidade Federal de São João del-Rei, desenvolvido pela Profa. Ma. Simone Mylena de Melo sob a orientação do Prof. Dr. Jorge Andrés Julca Avila.

A ferramenta foi elaborada com base em um modelo de Rede Neural Artificial para classificação binária. Os dados utilizados para o treinamento e validação do algoritmo foram obtidos do renomado Repositório de Aprendizado de Máquina da Universidade da Califórnia em Irvine (UCI).

É importante destacar que a criação deste aplicativo não tem a intenção de substituir, de forma alguma, o diagnóstico clínico realizado por um especialista em Transtorno do Espectro Autista (TEA). Seu propósito é atuar como um auxiliar, fornecendo subsídios adicionais que podem ajudar o profissional em sua avaliação e incentivando o usuário a buscar orientação especializada caso a probabilidade indicada para TEA seja moderada ou alta.

O título do artigo científico que gerou este aplicativo é: Artificial Neural Network Model for Autism Spectrum Disorder Screening in Adolescents: Implementation in a Web Application.