Master
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謝宜芳 (114級)
謝宜芳 (114級)
Thesis：
常家浩 (113級)
常家浩 (113級)
Thesis：
蘇琬珆 (112級)
蘇琬珆 (112級)
Thesis：應用文字探勘技術探討臺灣航空公司乘客搭乘在意要素與感受並提出改進策略
Applying Text Mining Techniques to Explore Key Factors of Passenger Concerns on Taiwanese Airlines. 2025 International Conference on Applied System Innovation (ICASI), Tokyo, Japan, April 22 – 25, 2025.
許銘凱 (112級)
許銘凱 (112級)
Thesis：應用文字探勘與機器學習分析泡泡瑪特熱門產品趨勢與經營建議
Applying Text Mining to Analyze POP MART’s Popular Product Trends and Business Recommendations. 2025 International Conference on Applied System Innovation (ICASI), Tokyo, Japan, April 22 – 25, 2025.
Undergraduate
Undergraduate
108級- 褚心琪、張可欣
應用資料探勘技術與主題模型進行大型資安事件之研究
108級- 蘇琬怡、林奕歡
以延伸整合型科技接受模式探討大眾對電動汽車的接受度
108級- 張靜芳、黃雅柔
數位銀行使用體驗之探討
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