Натренировать ИИ для распознавания котов на фотографиях

 Данные и аннотирование

Первым шагом является сбор большого и разнообразного набора данных изображений кошек. Эти изображения должны охватывать различные позы, ракурсы, условия освещения и фоны. Каждое изображение должно быть вручную аннотировано рамкой вокруг объекта-кота. Этот процесс называется аннотированием объектов.

 Выбор модели и обучение

Следующий шаг - выбор модели искусственного интеллекта (ИИ) для распознавания котов. Популярными вариантами являются глубокие нейронные сети, такие как ResNet или VGGNet. Эти модели обучаются на аннотированном наборе данных, используя методы обучения с учителем. Алгоритмы оптимизируются для минимизации потерь между предсказаниями модели и аннотациями объектов.

 Настройка и оценка

После обучения модель необходимо настроить на конкретной задаче распознавания котов...