N. Yokoyama, M. Kohjima, T. Matsubayashi and H. Toda: "Parallel Sequential Random Embedding Bayesian Optimization", SN COMPUT. SCI. 2, 3 (2021). https://doi.org/10.1007/s42979-020-00385-8
M. Kohjima, T. Matsubayashi and H. Sawada: "Learning of Nonnegative Matrix Factorization Models for Inconsistent Resolution Dataset Analysis", IEICE, Vol.E102-D,No.4,pp.-,Apr. 2019
A. Hayashi, T. Matsubayashi, T. hoshide and T. Uchiyama: "Initial Positioning Method for Online and Real-Time Dynamic Graph Drawing of Time Varying Data", IV2013
M. Iwasawa, S. An, T. Matsubayashi, Y. Funato and J. Makino: "Eccentric Evolution of supermassive black hole binaries", ApJ Letters, 731L, 9I (2011)
T. Matsubayashi, and T. Yamada: "A Force-directed Graph Drawing based on the Hierarchical Individual Timestep Method", International Journal of Electronics, Circuits and Systems, 1, 2, 17, 116-121 (2007)
T. Matsubayashi, J. Makino, and T. Ebisuzaki: "Orbital Evolution of an IMBH in the Galactic Nucleus with a Massive Central Black Hole", ApJ, 656, 879-897 (2007)
T. Matsubayashi, R. Yamazaki, D. Yonetoku, T. Murakami, and T. Ebisuzaki :"Absolute GRB Formation Rate and the fraction of high redshift Gamma-ray Bursts", PThPh, 114, 983 (2005)
T. Murakami, D. Yonetoku, M. Umemura, T. Matsubayashi, and R. Yamazaki: "The Reionization History and Early Metal Enrichment Inferred from the Gamma-Ray Burst Rate", ApJ, 625L, 13 (2005)
T. Matsubayashi, H. Shinkai, and T. Ebisuzaki: "Gravitational waves from merging intermediate-mass black-holes", ApJ, 614, 864 (2004)
K.Mizufune, S.Tanaka, T.Yukitake, and T.Matsubayashi: "Margin MCC: Chance-Robust Metric for Video Boundary Detection with Allowed Margin", ACMMM2023
F. Xie, G. Irie, and T. Matsubayashi: "Disentangling Subject-Dependent/-Independent Representations for 2D Motion Retargeting", ICASSP2021 *IEEE
H. Shimizu, T. Matsubayashi, A. Fujino, and H. Sawada: "Theme Park Simulation based on Questionnaires for Maximizing Visitor Surplus", AAMAS2020
N.Yokoyama, M.Kohjima, T.Matsubayashi and H.Toda:"Efficient Bayesian optimization based on parallel sequential random embeddings ", ACPR2019
M.Kohjima, T.Matsubayashi, and H.Toda: "Exemplar Based Mixture Models with Censored Data ",ACML2019
M.Takahashi, M.Kohjima, T.Matsubayashi, T.Kurashima, and H.Toda:"Finding self-changeable actions toward regulating rhythm of daily life", UBICOMP2019
H. Ito, K. Tsutsumida, T. Matsubayashi, T. Kurashima, and H. Toda:” Coordinated Traffic Signal Control via Bayesian Optimization for Hierarchical Conditional Spaces”, Winter Simulation Conference 2019
K.Kanatani, M. Yamazaki, T. Babazaki, H. Kim, and T.Matsubayashi:"A study of the failure prediction with estimated humidity data", ICPE2019, The korean institute of power electronics, 2019.
M. Kohjima, T. Matsubayashi, and H. Toda: "Generalized Interval valued nonnegative matrix Factorization", ICASSP2019
D. Sato, T. Matsubayashi, and H. Toda: "People Flow Prediction by Multi-Agent Simulator ", BigComp2019
H. Kiyotake, M. Kohjima, T. Matsubayashi, and H. Toda: "Multi Agent Flow Estimation Based on Bayesian Optimization with Time Delay and Low Dimensional Parameter Conversion", PRIMA2018
H. Tang, T. Matsubayashi, D. Sato, and H. Toda: "Time-Series Predictions for People-Flow with Simulation Data", PRIMA2018
H. Shimizu, T. Matsubayashi, Y. Tanaka, T. Iwata, N. ueda, and H. Sawada: "Improving route traffic estimation by considering staying population", PRIMA2018
M. Kohjima, T. Matsubayashi, and H. Toda: "Variational Bayes for Mixture Models with Censored Data", ECML-PKDD2018
Kanetani, M. Yamazaki1, T. Babasaki1, H. Kim, and T. Matsubayashi: "Optimization of maintenance by failure prediction considering instantaneous and cumulative effects of external environments", IPEC2018
M. Kohjima, T. Matsubayashi, and H. Sawada: "Generalized Inverse Reinforcement Learning on Linearly Solvable MDP", ECML-PKDD2017
M. Kohjima, T. Matsubayashi, and H. Sawada: "What-if Prediction via Inverse Reinforcement Learning", FRAIRS2017
M. Kohjima, T. Matsubayashi, and H. Sawada: "Non-negative Multiple Matrix Factorization with Euclidean and Kullback-Leibler Mixed Divergences", ICPR2016
A. hayashi, H. Kameoka, T. Matsubayashi, and H. Sawada: "Non-negative Periodic Component Analysis for Music Source Separation", APSIPA2016
M. Kohjima, T. Matsubayashi, and H. Sawada: "Probabilistic Non-negative Inconsistent-resolution Matrices Factorization", CIKM2015, short paper [ACM]
H. Tang, T. Matsubayashi, and H. Sawada: "Blocked Time-step Algorithm for Accelerating k-Means and Fuzzy c-Means", SCM2015 [IEEE]
A. hayashi, M. Kohjima, T. Matsubayashi, and H. Sawada: "Regularity Measure and Influence Weight for Analysis and Visualization of Consumer's attitude", IV2015
A. hayashi, T. Matsubayashi, and H. Sawada: "Regular behavior measure for location based services", WebSci2014, Poster, 299-300
A. hayashi, T. Matsubayashi, T. hoshide, and T. Uchiyama: "Initial Positioning Method for Online and Real-Time Dynamic Graph Drawing of Time Varying Data", IV2013, 435-444
A. hayashi, T. Matsubayashi, T. hoshide, and T. Uchiyama: "Online and Realtime dynamic graph drawing", PacificViz2013, Poster, (2013)
T. Matsubayashi, and K. Ishiguro: "Mobile Topigraphy: : Large-scale tag cloud visualization for mobiles",Poster proceeding PDF WWW 2011, March 28–April 1, 2011, CHyderabad, India.ACM 978-1-4503-0632-4/11/03
M. Iwasawa, S. AN, T. Matsubayashi, Y. Funato, and J. Makino: "Eccentric evolution of supermassive black hole binary", Workshop on Massive Black Hole Binaries and Their Coalescence in Galactic Nuclei, (2009.7)
T. Matsubayashi : "Visualization of large-scale complex networks", DDAP5, (2008.9)[Invited talk]
K. Fujimura, S. Fujimura, T. Matsubayashi, T. Yamada and H. Okuda: "Topigraphy: Visualization for Large-scale Tag Clouds",WWW2008 (2008.4) poster [Best Poster Awards !]
Y. Minami, M. Sawaki, R. Higashinaka, K. Dohsaka, T. Yamada, T. Matsubayashi, H. Isozaki, and E. Maeda: "Quizmaster Mushrooms: "Who is this" Quiz Dialogue System", IEEE ASRU2007, (2007.12) demo session
M. Sawaki, Y. Minami, R. Higashinaka, K. Dohsaka, T. Yamada, T. Matsubayashi, H. Isozaki, and E. Maeda: "Quizmaster Mushrooms: "Who is this" Quiz Dialogue System", ICMI2007 (2007.11) demo session
Y. Minami, M. Sawaki, K. Dohsaka, R. Higashinaka, K. Ishizuka, H. Isozaki, T. Matsubayashi, M. Miyoshi, A. Nakamura, T. Oba, H. Sawada, T. Yamada, and E. Maeda: "The World of Mushrooms: Human-Computer Interaction Prototype Systems for Ambient Intelligence", ICMI2007, pp.366-373, (2007.11)
T. Matsubayashi, and T. Yamada: "The Hierarchical Individual Timestep Method for Large-scale Graph Drawing" GD2007 @Cydney (2007.9) poster
T. Matsubayashi, and T. Yamada: "A Force-directed Graph Drawing based on the Hierarchical Individual Timestep Method" CDGM2007 @Wien (2007.5)
T. Matsubayashi, and J. Makino: "Orbital Evolution of IMBHs in the Galactic Nucleus with a Massive Central Black Hole", N-body dynamics in near-Keplerian potentials, Liden Univ. (2007.6) [Invited talk]
J. Makino, Y. Funato, and T. Matsubayashi: "Evolution of SMBH-SMBH and SMBH-IMBH Binaries: Effect of Large Mass Ratio" PHYSICS AND ASTROPHYSICS OF SUPERMASSIVE BLACK HOLES @New Mexico (2006.7)
T. Matsubayashi, J. Makino, and T. Ebisuzaki: "Evolution of Galactic Nuclei; I. Orbital evolution of single IMBH" YITP-W-05-11 @Kyoto (2005.9) poster
T. Ebisuzaki, J. Makino, R. Yamazaki, H. Baumgardt, T. Matsubayashi, K. Makishima:"Runaway Merger in a Dense Stellar Cluster as a Progenitor of Gamma-ray Burst" American Astronomical Society Meeting 204, (2004.5)
T. Matsubayashi, H. Shinkai, and T. Ebisuzaki:"Gravitational waves from merging intermediate-mass black-holes", Stellar-Mass Intermediate-Mass and Supermassive Black Holes @ Kyoto (2003.10) poster
T. Matsubayashi, and T. Ebisuzaki: "The effect of the tidal and stellar mass loss on compact cluster in M82 Galaxy", Stellar-Mass Intermediate-Mass and Supermassive Black Holes @ Kyoto (2003.10) poster
T. Matsubayashi, and T. Ebisuzaki: "Simulation of Super Massive Black Hole formation Using MDGRAPE-2", The Eighth International Symposium on Simulation Science @ Hayama (2003.3) poster
佐藤大祐,松林 達史,福田匡人,堤田恭太,中山彰,戸田浩之:"残差回帰による複合時空間予測手法", 電子情報通信学会,Vol.J104-D,No.05,pp.-,May. (2021)
清水 仁,松林 達史,藤野,澤田宏 : "アンケートに基づく遊園地シミュレーションによる来園者余剰の最大化", 電子情報通信学会論文誌 D Vol.J104-D , No.3, pp.172-183 (2021.03) Link
越塚 毅 (東京理科大), 竹内 孝, 松林 達史, 澤田 宏 (NTT) : "グラフを用いたNMFの地域分散高速化",情報処理学会 (2020) Link
幸島匡宏、高橋公海、倉島健、松林 達史、戸田浩之 : "畳み込み変換行列を導入した非負値複合テンソル分解による日常行動と介入許容パターンの分析", (in press) Vol.J103-D,No.10,pp.-,Oct. (2020).
佐藤 大祐, 松林 達史, 足立 貴行, 大井 伸哉, 田中 悠介, 長野 翔一, 六藤 雄一, 塩原 寿子, 宮本 勝, 戸田 浩之:“マルチエージェントシミュレータを用いたリアルタイム人流予測”,人工知能学会論文誌(2020)
瀧本 祥章, 山本修平, 松林 達史, 倉島健, 戸田浩之:”敵対的学習に基づくドメイン適応によるドライブレコーダを用いたヒヤリハットの検出及び分類”, 情報処理学会論文誌データベース(TOD), 情報処理学会, TOD86, (2020)
松林 達史,清武寛,幸島匡宏,戸田 浩之,田中悠介,六藤雄一,塩原寿子,宮本勝,清水仁,大塚琢馬,岩田具治,澤田宏,納谷太,上田修功:”人流における学習型誘導技術のデータ同化”, 人工知能学会論文誌 (2019)
清水 仁, 松林 達史, 納谷 太: "混雑飽和状態の遊園地における待ち時間削減手法のシミュレーション評価", 人工知能学会論文誌Vol.32, No.5 (2017)
林亜紀,亀岡弘和、松林 達史、澤田宏: "位置情報履歴の欠損と周期性を考慮した訪問系列パターン抽出手法", 人工知能学会論文誌 Vol.32, No.1 (2017)
幸島匡宏, 松林 達史, 澤田宏: "異粒度データ分析のための非負値行列分解に基づく確率モデル", 電子情報通信学会論文誌, Vol.J100-D, No.4, pp.520-529. (2017) [信学会優秀論文賞]
【解説記事】松林 達史, 幸島匡宏, 澤田宏: "複合データ分析技術とNTF[II・完]――テンソルデータの因子分解技術と実応用例――",電子情報通信学会誌,Vol.99,No.7,pp.691-698 (2016)[PDF]
【解説記事】幸島匡宏, 松林 達史, 澤田宏: "複合データ分析技術とNTF[I]――複合データ分析技術とその発展――",電子情報通信学会誌,Vol.99,No.6,pp.543-550 (2016)[PDF]
幸島匡宏, 松林 達史, 澤田宏: "属性情報を考慮した消費者行動パターン抽出のための非負値多重行列因子分解法" 人工知能学会論文誌 Vol.30, No.6 (2015)
松林 達史, 幸島匡宏, 林亜紀, 澤田宏: "非負値テンソル因子分解を用いた購買行動におけるブランド選択分析" 人工知能学会論文誌 Vol.30, No.6 (2015)
林亜紀, 松林 達史, 澤田宏: "位置情報を利用した情報配信のための習慣度算出手法" 日本データベース学会和文論文誌, 13, 1, 64--71 (2014)
藤村考, 藤村滋, 松林 達史, 山田武士, 奥田英範: "大規模タグクラウドを地形図として可視化するTopigraphy", 電子情報通信学会総合大会講演論文集 2008年_情報・システム(1), 41, 2008-03-05
松林 達史、山田武士、藤村滋、藤村考:"固有楕円ポテンシャルを用いたラベル付きグラフ可視化の座標計算", 情報処理学会,TOM21, Vol.1, No.1, pp.88--101, (2008)
松林 達史、山田武士: "階層的独立固有時間刻み法によるグラフ可視化計算の高速化", 情報処理学会,TOM18, Vol.48, No.15, pp.126--136, (2007)
水船公輔,松林 達史:"時間的関係性を考慮したシーン境界検出",SSII2022(2022.6)
行武俊秀,水船公輔,松林 達史:"教師無し動画境界検出における表現学習手法の検証 ",SSII2022(2022.6)
行武俊秀,水船公輔,松林 達史:"動画境界検出タスクにおける評価方法の検証",DEIM2022(2022.2)
田中 駿祐、松林 達史:"動的な Tree 形成によるオンライン複数カメラ物体追跡手法"、SSII2021 (2021.6)
Fanglu Xie, Go Irie, Tatsushi Matsubayashi, K.ota Hidaka : "Disentangling Subject-Dependent/-Independent Representation for 2D Motion Retargeting", MIRU2020 (2020.8)
佐藤大祐, 松林 達史, 福田匡人, 堤田恭太, 中山彰, 戸田浩之:“残差回帰による複合時空間予測手法#”, DEIM2019 [最優秀論文賞]
瀧本祥章、山本修平、松林 達史、倉島健、戸田浩之:”敵対的学習に基づくドメイン適応によるドライブレコーダを用いたヒヤリハット検出及び分類”,WEBDB2019
幸島匡宏、倉島健、松林 達史、戸田浩之:”観測範囲に制限のある環境下で収集された移動履歴データを用いたマルコフ連鎖パラメタの推定手法”、第126回研究会, MPS研究会2019 [ベストプレゼンテーション賞]
幸島匡宏、高橋公海、倉島健、松林 達史、戸田浩之:”非負値テンソル分解による日常行動と介入受容可能性の分析”、信学会LOIS研究会2019
越塚 毅 (東京理科大), 竹内 孝, 松林 達史, 澤田 宏 (NTT) : "グラフを用いたNMFの地域分散高速化 ", DICOMO2019 [最優秀論文賞]
山本修平、倉島健、戸田浩之、松林達史:”物体特徴量に基づく危険運転状況の推定”、 DICOMO2019 [プレゼンテーション賞]
伊藤秀剛、堤田恭太、松林達史、倉島健、戸田浩之:”マルチエージェントシミュレーションとベイズ最適化を用いた交通信号の系統制御 ”、データ指向構成マイニングとシミュレーション研究会
佐藤件一郎、幸島匡宏、松林達史、戸田浩之:”深層強化学習エージェントの重み付き結合に関する検討”、DEIM2019
幸島匡宏、松林達史、戸田浩之:”打ち切りデータを入力とする例に基づく混合モデル”、DEIM2019
幸島匡宏,清武寛,松林達史,塩原寿子,戸田浩之: "打ち切りデータに対する混合モデルのオンラインEM法の導出と大規模集客イベントにおける到着時間分布推定",DEIM(2018)
大橋耕也、幸島匡宏、堤田恭太、松林達史、戸田浩之:深層強化学習による車両移動経路と信号の最適化”、DEIM2018
松林 達史,清武寛,幸島匡宏,戸田 浩之,田中悠介,六藤雄一,塩原寿子,宮本勝,清水仁,大塚琢馬,岩田具治,澤田宏,納谷太,上田修功:”人流交通流における学習型誘導技術のデータ同化”, JWEIN2018, (2018)
堤田恭大、伊藤秀剛、松林達史、戸田浩之:”メタ戦略と分類器を用いた交通渋滞緩和 ”、DICOMO2018 [優秀論文賞]
幸島 匡宏,清武 寛,松林達史,戸田 浩之: “大規模イベントにおけるオンラインデータ同化に向けた観客の出現時間分布とOD表の逐次推定法”, JWEIN2018, (2018)
佐藤大祐,足立貴之,大井伸哉,田中悠介,長野翔一,六藤雄一,塩原寿子,宮本勝,松林達史,戸田浩之: “マルチエージェントシミュレータを用いたリアルタイム人流予測”, JWEIN2018, (2018)
矢萩 総太, 松林 達史: “友人の影響を考慮した行動予測”, JWEIN2017, (2017)
清武 寛,幸島 匡宏、松林 達史、澤田 宏: "カープローブデータを用いた地域特性分析に関する研究", DEIM2016(2016.02)
松林 達史、澤田 宏: "非負値スパーステンソル因子分解におけるMultiplicative 更新手法の高速化", HPCS2015研究会 (2015)
林 亜紀,幸島 匡宏,松林 達史,澤田 宏:”購買ログを利用した消費者行動分析のための習慣度算出手法”,WebDB Fourum 2014 (2014)
幸島 匡宏, 松林 達史, 澤田 宏: “属性情報を考慮した消費者行動パターン抽出のための非負値多重行列因子分解法”, JWEIN2014, (2014)
松林 達史, 幸島 匡宏, 林 亜紀, 澤田 宏: “非負値テンソル因子分解を用いた購買行動におけるブランド選択分析”, JWEIN2014, (2014)
林 亜紀、松林 達史、澤田 宏: "位置情報を利用した情報配信のための習慣度算出手法" DEIM2014研究会(2014)
松林 達史、星出 高秀: "HTML5を用いた動的グラフ可視化システムのWebCLによる高速化", HPCS2013, (2013)
星出 高秀,藤村 考,松林 達史: "POSデータの仮想地形図による可視化" LIOS2009沖縄 (2010)
永井 彰, 五十嵐 大, 濱田 浩気, 松林 達史: "クロネッカー積を含む行列積演算の最適化による効率的なプライバシー保護データ公開技術" SCIS2010 (2010)
五十嵐 大,永井 彰,松林 達史: "再構築法を用いたプライバシー保護データ分析" CSS2009 (2009)
永井 彰,五十嵐 大,松林 達史,山本 剛: "プライバシー保護クロス集計における行列演算のGPU による最適化" CSS2009 (2009)
松林 達史、山田 武士: "並列処理を用いたグラフ可視化の高速化" 第9回HPCS2009 (2009.)
松林 達史、山田 武士、藤村滋、藤村考:"固有楕円ポテンシャルを用いたラベル付きグラフ可視化の座標計算", 第67回数理モデル化と問題解決研究会(2007)
松林 達史、山田 武士:"可視化における独立固有時間刻み法による計算の高速化", 第63回数理モデル化と問題解決研究会 (2007.3)
風間 一洋,斉藤 和巳,山田 武士,松林 達史:"ブログサービスにおける読者ネットワークの分析",JWEIN06 (2006.9)
行武俊秀、水船公輔、田中駿祐、〇松林達史:”教師なし動画境界検出における部分Modularityを用いた凝集的階層クラスタリング手法の検証”,第18回ネットワーク生態学研究シンポジウム(2023.3)
田中駿祐、水船公輔、松林達史:”オンライン複数カメラ複数物体追跡のための特徴量生成”,ViEW 2022ビジョン技術実利用ワークショップ(2022.12)
行武俊秀、水船公輔、田中駿祐、松林達史:”クラスタリング手法を用いた教師なし動画境界検出”,ViEW 2022ビジョン技術実利用ワークショップ(2022.12)
松林達史:"画像認識研究におけるネットワーク分析技術の応用事例", 人工知能学会 合同研究会 知識ベースシステム研究会[招待講演](2022.11)
水船公輔,松林達史,田中駿輔:"動画シーン境界検出におけるシーン内とシーン間の多様性を考慮したデータ拡張",MIRU2022(2022.7)
櫻井 仁哉,山内 隆太郎,古川遼,松林達史:"エネルギーベースモデルを用いた点群データからの表面再構成",JSAI2022(2022.6)
松林 達史:"点群や画像などからの物体の3次元再構成と3次元空間認識技術に関わる取り組み",企業セッション,JSAI2022(2022.6)
松林 達史,田中 駿祐:"逐次的グラフマッチングを用いた複数カメラ間での物体追跡",第17回ネットワーク生態学研究会(2022.3)
松林 達史, 水船 公輔,行武 俊秀:"階層的 Modularity 分割を用いた教師なし動画シーン境界検出",第17回ネットワーク生態学研究会(2022.3)
松林 達史: "社会実装の事例紹介と先進的技術開発の取り組み", ViEW 2021ビジョン技術実利用ワークショップ(2021.12) [基調講演(招待講演)] [PDF]
清武 寛, 幸島 匡宏, 松林 達史, 戸田 浩之:" 時間遅れを考慮した経路別通行人数の推定",JSAI2018(2018)
清水 仁, 松林 達史, 田中 悠介, 岩田 具治,澤田 宏:"滞在人数の観測を利用した交通量推定の精度向上",JSAI(2018)
金谷 會城,山崎 正宏,馬場崎 忠利,金 秀明,松林 達史: "外部環境の即時的および累積的影響を考慮した故障予見方法による設備更改の最適化",信学会 EE研究会(2018)
秦 希望,藤澤 克樹,松林 達史: "避難計画モデルに対する辞書式最速流の幾何学的分解と解析",,OR学会(2017.03)
清武寛,幸島 匡宏, 松林 達史, 戸田 浩之: "最適制御策の効率的探索技術に関する研究",JSAI2017 (2017.4)
松林 達史:: "実際に役立つ機械学習 -購買履歴からの因子分析を例に-",北陸先端大学 イノベーションデザインセミナー(2017.12) [招待講演]
松林 達史:: "テンソル因子分解の高速化",,BigData Infrastructure研究会(2017.12) [招待講演]
松林 達史:: "非負値テンソル因子分解とデータ分析技術",第14回ネットワーク生態学研究会(2017.08) [招待講演]
清水 仁,松林 達史,納谷 太: "混雑飽和状態の遊園地における待ち時間削減手法のシミュレーション評価",,DOCMAS(2016) [研究会優秀賞]
松林 達史,佐藤 大祐,幸島 匡弘: "非負値テンソル因子分解を用いた混雑予測技術",情報処理学会,第13回ネットワーク生態学研究会(2016.8)
林 亜紀、亀岡 弘和,松林 達史、澤田 宏: "非負値周期成分分析手法による音楽音響信号の音源分離",音響学会春季研究発表会(2015.12)
林 亜紀、亀岡 弘和,松林 達史、澤田 宏: "位置情報履歴の欠損と周期性を考慮したパターン抽出手法",第7回Webインテリジェンスとインタラクション研究会(WI2研究会)(2015.11) [優秀研究賞]
幸島匡宏、松林達史、澤田宏: "訪問・評点データ統合解析のための非負値行列分解手法の検討" IBISML(2015.06)
松林 達史,澤田 宏: "非負値スパーステンソル因子分解の高速化",第12回ネットワーク生態学研究会 (2015.08)
熊谷雄介, 今井良太, 松林達史, 佐藤吉秀, 堀岡力: "非負値複合テンソル因子分解を用いた訪日外国人観光客の回遊行動分析" IBISML(2015.06)
唐恒進, 松林達史、澤田宏: "k-meansクラスタリングの高速化手法に関する一考察" 人工知能研究会全国大会(2015.05)
幸島匡宏、松林達史、澤田宏: "異粒度データ解析のための非負値行列分解手法" 人工知能研究会全国大会(2015.05)
幸島匡宏、松林達史、澤田宏: "異粒度複数行列の制約付き非負値因子分解について" IBISML2014研究会(2014.10)
松林達史、幸島匡宏,林亜紀,澤田宏: "非負値テンソル因子分解を用いたパターン抽出とその応用例" 第11回ネットワーク生態学研究会 (2014.08)
幸島匡宏、松林達史、澤田宏: "付加情報と線形制約条件を用いた非負値行列分解による潜在パターン抽出" Neteco2014研究会(2014.08)
松林達史、林亜紀、澤田宏: "Location Based Social Network (LBSN) における友人影響力" 第10回ネットワーク生態学研究会(2013.09)
松林達史: "グラフ可視化の高速化" 第9回ネットワーク生態学研究会(2012.12) [招待講演]
松林達史: "大規模ストリーミングデータのグラフ可視化" 情報処理学会連続セミナー2012「ビッグデータとスマートな社会」 第4回「ソーシャルメディアの大規模ネットワーク分析」(2012.10.10) [招待講演]
松林達史、藤村考、星出高秀、西田京介: "HTML5を用いたストリーミングデータのグラフ可視化" AI研究会 電子情報通信学会(2012.5) [招待講演]
松林達史、藤村考、星出高秀、西田京介: "HTML5を用いた大規模ストリーミングデータのグラフ可視化技術" 電子情報通信学会「人工知能と知識処理」研究会(2012.06) [招待講演]
松林達史、藤村考、星出高秀、西田京介: "HTML5を用いたストリーミングデータのグラフ可視化" 信学技報, vol. 112, no. 94, AI2012-1, pp. 1-6, 2012年6月
松林達史、蛭田愼也、藤村考: "WebCLを用いたインタラクティブ・グラフ可視化の高速化" 第8回ネットワーク生態学研究会 (2012.3) [ポスター優秀賞]
松林達史、西田京介、星出高秀、藤村考: "リアルタイムグラフ可視化:東日本大震災時のTwitter" 第8回ネットワーク生態学研究会 (2012.3) [一般講演優秀賞]
永井彰, 五十嵐大, 濱田浩気, 松林達史: "クロネッカー積を含む行列積演算の最適化による効率的なプライバシー保護データ公開技術" SCIS2010 (2010.01)[論文賞]
五十嵐大,永井彰,松林達史: "再構築法を用いたプライバシー保護データ分析" CSS2009 (2009.10) poster demo
永井彰,五十嵐大,松林達史,山本剛: "プライバシー保護クロス集計における行列演算のGPU による最適化" CSS2009 (2009.10)
松林達史、山田武士: "Topigraphy: Tag mountains" 第5回ネットワーク生態学研究会 (2009.3)
岩澤全規(東大)、安相容、小池邦昭、藤井通子、松林達史、船渡陽子、牧野淳一郎: "銀河中心での複数大質量ブラックホール系の進化" 理論懇 (2008.12)
松林達史、山田武士、藤村滋、藤村考: "大規模ネットワークの可視化について" 第4回ネットワーク生態学研究会 (2008.3) poster
藤村滋、藤村考、松林達史、山田武士、奥田 英範: "ブログのタグを基にした話題地形図の作成" 第4回ネットワーク生態学研究会 (2008.3) poster
藤村滋、藤村考、松林達史、山田武士、奥田 英範: "大規模タグクラウドを地形図として可視化するTopigraphy" 電子情報通信学会全国大会 (2008.3)
松林達史: "大規模グラフ可視化" 北海道複雑ネットワークシンポジウム, (2007.11)[Invited talk]
松林達史、坪坂正志:"並列処理を利用したグラフ解析計算の高速化" ネットワーク生態学研究会第3回サマーセミナー(2007.9)
南 泰浩,東中 竜一郎,澤木 美奈子,堂坂 浩二,山田 武士,松林 達史,磯崎 秀樹,前田 英作: "クイズ対話システムの構築と音声認識性能による評価", 音響学会 2007年秋季研究発表会 (2007.9)
松林達史、山田武士:"大規模ネットワークの可視化について", 第3回ネットワーク生態学研究会 (2007.3)
松林達史、山田武士:"並列アルゴリズムによる大規模ネットワークの可視化", ネットワーク生態学研究会 第2回サマーセミナー (2006.9)
松林達史, 牧野淳一郎, 戎崎俊一:"Evolution of Galactic Nuclei; I. Orbital evolution of single IMBH", 天文学会 秋季年会 (2005.10)
松林達史、山崎了、米徳大介、村上敏夫、戎崎俊一: "ガンマ線バースト頻度とhigh-zでの頻度分布", 天文学会 秋季年会(2004.9) poster
松林達史、真貝寿明、戎崎俊一: "中質量ブラックホールの合体で生じる重力波の頻度", 重力波物理学冬の学校 (2004.2) poster
松林達史、真貝寿明、戎崎俊一: "中質量ブラックホールの合体で生じる重力波の頻度", 天文学会 秋季年会 (2003.9)
松林達史、戎崎俊一:"MDGRAPE2を用いた球状星団の銀河中心への沈降過程のN体計算", 天文学会 春季年会 (2003.3) poster
松林達史、戎崎俊一: "巨大ブラックホール形成過程における星団沈降プロセスのN体計算", Black Hole 最前線研究会@Kyoto (2003.2)poster
松林達史、戎崎俊一:"M82における中質量ブラックホールを含む星団の沈降プロセスにおける潮汐力と質量損失の効果および重力波", 重力波研究会@Kyoto (2003.1) poster
松林達史、戎崎俊一:"銀河における星団に働くDynamical frictionと化学進化の効果", 天文学会 春季年会 (2002.3) poster
松林達史、戎崎俊一: "The effect of tidal force and mass loss in star clusters sinking process", 天体力学N体力学研究会 (2002.3) poster
松林達史、戎崎俊一:"The effect of dynamical friction on IMBH in M82", 天文学会 秋季年会 (2001.10)poster
最優秀論文賞 佐藤 DEIM2020
最優秀論文賞 越塚 DICOMO2019
優秀論文賞:堤田恭太、伊藤剛、松林達史、戸田浩之: ""DICOMO (2018.9)
研究会優秀賞:清水仁、松林達史、澤田宏: "" 人工知能学会 (2018.6)
信学会 優秀論文賞:幸島匡宏、松林達史、澤田宏: "" 電子通信学会(2018.6)
一般講演優秀賞:松林達史、蛭田 愼也(慶應*)、藤村 考: "リアルタイムグラフ可視化:東日本大震災時のTwitter" 第8回ネットワーク生態学研究会 (2012.3)*:蛭田君の夏期実習成果に関する発表
ポスター優秀賞:松林達史、西田 京介、星出 高秀、藤村 考: "WebCLを用いたインタラクティブ・グラフ可視化の高速化" 第8回ネットワーク生態学研究会 (2012.3)
論文賞:永井 彰, 五十嵐 大, 濱田 浩気, 松林 達史: "クロネッカー積を含む行列積演算の最適化による効率的なプライバシー保護データ公開技術" SCIS2010 (2010.01)
Best of Show Awardグランプリ:INTEROP 2008@幕張メッセ 9.13
Best Poster Awards:K. Fujimura, S. Fujimura, T. Matsubayashi, T. Yamada and H. Okuda: "Topigraphy: Visualization for Large-scale Tag Clouds",WWW2008 (2008.4) poster
学会誌: 書評「三末和男:情報可視化入門 」,人工知能学会誌,2022年9月号
雑誌: 「(特集)注目振興AIベンダー 画像認識編」,週刊BCN,2022年4月号
工業誌: 「複数カメラ間での物体追跡技術」日刊工業出版 月刊画像ラボ2022年3月号
学会誌: 特集号記事「DXの統一理論」人工知能学会誌5月号の特集号,担当編集委員として寄稿(2021/05)
学会誌: 特集号記事「企業における研究開発部門の役割と創出価値」人工知能学会誌3月号の特集号,担当編集委員として寄稿(2021/03)
機関誌: NTT 技術ジャーナルに「実世界とサイバー世界を連動させるサイバーフィジカルインタラクションに関する取り組み」として寄稿 (2020/07)
著書(一節) : 「ビッグデータマネジメント~データサイエンティストのためのデータ利活用技術と事例~」,NTS出版,(第2編,第2章,第2節),松林達史,他(計36名)
雑誌 : ビジネスコミュニケーション 2015年6月号 エポックメイキングなサービス創造に取り組むNTTサービスエボリューション研究所
「Part7 高度高性能ビッグデータ活用技術 複数の分析機能を持つデータ活用技術を開発 多次元複合データ分析などを手軽に実現可能」
雑誌: 日経コミュニケーション 2012年3月号 「マンスリーレポート:OpenFlowや次世代モバイル技術が続々、NTT R& Dフォーラム」の一部で紹介
機関誌: "Topigraphy Project", NTT Technical Review 2010年11月号 ,T. Matsubayashi, T. Hoshide, and K. Fujimura
機関誌: "Topigraphy Project", NTT 技術ジャーナル 2010年9月号 ,松林達史,星出 高秀,藤村 考
www: BLOGRANGER QA @gooラボ (2009.06--)
www: BLOGRANGER TG @gooラボ (2007.12--2008.12)
機関誌 : ”隠れた構造をあぶり出し理解する関係可視化技術”,ITU ジャーナル 2008年8月号 Vol.38, No.8, 日本ITU協会関係出版物・月刊誌 山田武士、松林達史、岩田具治
記事執筆 : 月刊科学雑誌 『Newton』2003年08月号 Newton press
記事執筆 : Newton別冊 相対性理論と時空の科学(2005年2月発行) Newton press
写真提供 : 「宇宙 未知への大紀行」第4巻 未来への暴走、2001年11月出版 NHK出版
映像提供 : NHKスペシャル 「宇宙 未知への大紀行」第7集 ブラックホール 銀河を揺るがす謎の天体、2001年10月放送
(#この時の映像が、その他多数のNHK番組にも使われているためそのためにクレジットされていますが・・・)
その他 個人的に依頼を受けていないもの新聞掲載? : 日経新聞 月曜夕刊 【ブログで最近気になる話題を読む】 2008年9月8日
特願 2012-025577(5700841) :「グラフデータ可視化表示装置及び方法及びプログラム」松林 達史,藤村 考,星出 高秀
特願 2008-159841(4939486) :「グラフ可視化座標計算装置、方法、プログラム並びにそのプログラムを記録した記録媒体」松林 達史,山田 武士
特願 2007-131805(4764379) :「グラフ可視化座標計算方法、装置、プログラム並びにそのプログラムを記録した記録媒体」松林 達史,山田 武士
SV総研 事業化賞「福岡市インバウンドトライアル」 松林達史 ほか (2015)
EV研 地球環境賞, 松林達史 ほか (2015.4)
SV総研 事業化賞,松林達史 ほか (2014.4)
SL研 事業化賞「Topigraphy Generator tool」 星出高秀、松林達史 (2012.4)
CC総研 所長表彰業績賞「BLOGRANGER TGによるプレゼンス向上」藤村考、藤村滋、松林達史、山田武士、星出高秀 (2008.12)
CS研 所長奨励賞「大規模ネットワークの高速可視化手法」 松林達史 (2008.4)
アイデアコンテスト2008 : コア技術部門 最優秀賞「翻訳こんじゃく」岩田 具治、松林 達史、平尾 努 (2008.11)
アイデアコンテスト2007 : ナイスレビュアー賞 (2007.11)
アイデアコンテスト2006 : ナイスレビュアー賞 (2006.11)
アイデアコンテスト2006 : 優秀賞 「こども語辞書」 松林達史、小林哲生 (2006.11)