越塚 毅
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理化学研究所 革新知能統合研究センター（RIKEN AIP）基礎科学特別研究員（SPDR）計算物理機械学習チーム
東京大学大学院 情報理工学系研究科 博士（情報理工学）
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論文
論文
国際会議 (査読あり)
国際会議 (査読あり)
[NeurIPS 2026] A Trust Region Approach for Learning Schrödinger Bridges
Takeshi Koshizuka, Denis Blessing, Max Zimmer, Sebastian Pokutta, Lorenz Richter
Advances in Neural Information Processing Systems 39 (NeurIPS 2026), Poster 採択 | [Paper (近日公開)][NeurIPS 2025] Understanding Generalization in Physics Informed Models through Affine Variety Dimensions
Takeshi Koshizuka, Issei Sato
Advances in Neural Information Processing Systems 38 (NeurIPS 2025) | [arXiv][NeurIPS 2024] Understanding the Expressivity and Trainability of Fourier Neural Operator: A Mean-Field Perspective
Takeshi Koshizuka, Masahiro Fujisawa, Yusuke Tanaka, Issei Sato
Advances in Neural Information Processing Systems 37 (NeurIPS 2024) | [arXiv][ICLR 2023] Neural Lagrangian Schrödinger Bridge: Diffusion Modeling for Population Dynamics
Takeshi Koshizuka, Issei Sato
International Conference on Learning Representations (ICLR 2023), Spotlight (notable-top-25%) | [Paper] [Video] [Code][Interspeech 2021] Fine-tuning Pre-trained Voice Conversion Model for Adding New Target Speakers with Limited Data
Takeshi Koshizuka, Hidefumi Ohmura, Kouichi Katsurada
Proceedings of Interspeech 2021, pp. 1339–1343 | [Paper] [Video][SuB 2020] A Neurolinguistic Investigation into Semantic Differences of Evidentiality and Modality
Yurie Hara, Naho Orita, Deng Ying, Takeshi Koshizuka, Sakai Hiromu
Proceedings of Sinn und Bedeutung 24, Vol. 1, pp. 273–290, 2020 | [Paper]
論文誌
論文誌
[情報処理学会論文誌 2021] グラフを用いたNMFの地域分散高速化
越塚毅, 竹内孝, 松林達史, 澤田宏
情報処理学会論文誌, Vol. 62, No. 1, pp. 387–396, 2021 | [Paper]
Preprints
Preprints
[arXiv 2026] Horizon-Aware Early Event Prediction for Tokamak Disruption Alarms
Takeshi Koshizuka, Takaharu Yaguchi
arXiv:2609.24443, 2026 | [arXiv]
その他（招待講演/国内会議）
その他（招待講演/国内会議）
[SCML 2026] Understanding Generalization in Physics Informed Models through Affine Variety Dimensions
Takeshi Koshizuka, Issei Sato
International Conference on Scientific Computing and Machine Learning (SCML 2026), University of Bath, UK, 2026年9月, 口頭発表 (Oral) | [Conference][MIRU 2025] CARATTE: Camera and Radio-Based Attention Estimation
Takeshi Koshizuka, Ryo Eguchi, Matthew Ishige, Ryo Yonetani
Meeting on Image Recognition and Understanding (MIRU 2025), デモ発表[招待講演 2025] From Optimal Transport to Schrödinger Bridges: A Variational Perspective on Population Dynamics
Takeshi Koshizuka
REMODEL-DSC Workshop on Machine Learning and Numerical Analysis, 2025年4月, 招待講演[IBIS 2023] 深層Fourier Neural Operatorはなぜ性能が悪いのか: カオスの縁の再考
越塚毅, 藤澤将広, 田中佑典, 佐藤一誠
第26回情報論的学習理論ワークショップ (IBIS2023), 2023年11月 | 学生最優秀プレゼンテーション賞[招待講演 2023] Schrödinger Bridge問題に基づく拡散生成モデル学習
越塚毅
数値解析と機械学習の協同が拓く新時代の数理科学, 2023年11月, 招待講演[IBIS 2022] 個体群動態解析のためのNeural Lagrangian Schrödinger Bridgeの提案
越塚毅, 佐藤一誠
第25回情報論的学習理論ワークショップ (IBIS2022), 2022年11月 | 学生優秀プレゼンテーション賞[SLP 2021] 事前学習した vq-wav2vec の音声特徴表現を用いたボコーダフリーの Any-to-Many 音声変換
越塚毅, 大村英史, 桂田浩一
研究報告音声言語情報処理 (SLP), 2021(39), pp. 1–6, 2021 | [Paper][IEICE 2019] Evidentiality, Modality and Causality – Corpus and Neurolinguistic Studies
Yurie Hara, Naho Orita, Deng Ying, Takeshi Koshizuka, Sakai Hiromu
IEICE Technical Report, Vol. 119, No. 151, p. 15, 2019[DICOMO 2019] グラフを用いた NMF の地域分散高速化
越塚毅, 竹内孝, 松林達史, 澤田宏
マルチメディア, 分散協調とモバイルシンポジウム (DICOMO2019), pp. 743–751, 2019 | 最優秀論文賞
経歴
経歴
2023年4月-2026年3月: 東京大学大学院 情報理工学系研究科 コンピュータ科学専攻 博士課程（指導教員: 佐藤一誠 教授）
2021年4月-2023年3月: 東京大学大学院 情報理工学系研究科 コンピュータ科学専攻 修士課程（指導教員: 佐藤一誠 准教授）
2017年4月-2021年3月: 東京理科大学 理工学部 情報科学科 学士課程（指導教員: 桂田浩一 教授）
2017年3月: 筑波大学附属高校卒業
研究・職務経験
研究・職務経験
日本学術振興会特別研究員 DC1, 2023年4月 - 2026年3月
Visiting Researcher, ZIB, Germany, 2025年6月 - 2025年12月
Research Internship, AI Lab @ CyberAgent, 2023年5月 - 2025年5月
データサイエンティスト (インターン), CyberAgent, 2023年3月
機械学習エンジニア (アルバイト), フューチャーアーキテクト, 2020年10月 - 2021年9月
Research Internship, NTTコミュニケーション科学基礎研究所, 2018年8月 - 2018年9月
Research Internship, NTTコミュニケーション科学基礎研究所, 2018年2月 - 2018年3月
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