Publications

田邉 晃史, 原地 絢斗, 山本 祐輔, 村松 歩, 長原 一, 武村 紀子, 下條 真司, 降籏 大介, 水野(松本) 由子，"軽度認知障害における脳波のtimelag解析による脳機能評価"，電気学会論文誌C，2025

Junichi Kushioka, Satoru Tada, Noriko Takemura, Taku Fujimoto, Hajime Nagahara, Masahiko Onoe, Keiko Yamada, Rodrigo Navarro-Ramirez, Takenori Oda, Hidekii Mochizuki, Ken Nakata, Seiji Okada, Yu Moriguchi, "Deep learning-based screening for locomotive syndrome using single-camera walking video: Development and validation study," PLOS Digit Health 3(11), 2024

Kento Harachi, Yusuke Yamamoto, Ayumi Muramatsu, Hajime Nagahara, Noriko Takemura, Shinji Shimojo, Daisuke Furihata, Yuko Mizuno-Matsumoto, "Channel and model selection for multi-channel EEG input to neural networks," SICE Journal of Control, Measurement, and System Integration, 20243

Daiki Ishimaru, Hiroyoshi Adachi, Teruhiro Mizumoto, Viktor Erdelyi, Hajime Nagahara, Shizuka Shirai, Haruo Takemura, Noriko Takemura, Mehrasa Alizadeh, Teruo Higashino, Yasushi Yagi, Manabu Ikeda, "Criteria for detection of possible risk factors for mental health problems in undergraduate university students," Frontiers in Psychiatry, 2023

Kenya Sakamoto, Shizuka Shirai, Noriko Takemura, Jason Orlosky, Hiroyuki Nagataki, Mayumi Ueda, Yuki Uranishi, Haruo Takemura, "Subjective Difficulty Estimation of Educational Comics Using Gaze Features," IEICE Transactions on Information and Systems, 2023

Kiichi Goto, Taikan Suehara, Tamaki Yoshioka, Masakazu Kurata, Hajime Nagahara, Yuta Nakashima, Noriko Takemura, Masako Iwasaki, "Development of a vertex finding algorithm using Recurrent Neural Network," Nuclear Instruments and Methods in Physics Research Section A, 2023

山本祐輔，原地絢斗，村松歩，長原一，武村紀子，水野（松本）由子，下條真司，"脳波による脳機能ネットワークの結合性を用いた RNNによる不安状態判別評価"，電気学会論文誌C, 2022

Koji Tanaka, Chenhui Chu, Tomoyuki Kajiwara, Yuta Nakashima, Noriko Takemura, Hajime Nagahara, Takao Fujikawa, "Corpus Construction for Historical Newspapers: A Case Study on Public Meeting Corpus Construction using OCR Error Correction," SN Computer Science, 2022

山野広大，村松大吾，武村紀子，八木康史，"撮影角度抑制学習を用いた歩容に基づく年齢推定"，電子情報通信学会論文誌A，2022

原地絢斗，山本祐輔，村松歩，長原一，武村紀子，水野(松本)由子，下條真司，"脈波を用いたMulti-layer PerceptronおよびRecurrent Neural Networkによる精神状態群判別精度の比較"，電気学会論文誌C，2022

山本祐輔，村松歩，原地絢斗，長原一，武村紀子，水野(松本)由子，下條真司，"脳波と心電図を用いた周波数解析による定量化と不快情動判別評価"，日本知能情報ファジィ学会誌，2022

Felix Giovanni Virgo, CHenhui Chu, Takaya Ogawa, Koji Tanaka, Kazuki Ashihara, Yuta Nakashima, Noriko Takemura, Hajime Nagahara, Takao Fujikawa, "Information Extraction from Public Meeting Articles," SN Computer Science, 2022

Daiki Ishimaru, Hiroyoshi Adachi, Hajime Nagahara, Shizuka Shirai, Haruo Takemura, Noriko Takemura, Alizadeh Mehrasa, Teruo Higashino, Yasushi Yagi, Manabu Ikeda, "Characteristics of adaptation in university students suddenly exposed to fully online education during the COVID-19 pandemic," Frontiers in Psychiatry, 2021

Kota Aoki, Hirofumi Nishikawa, Yasushi Makihara, Daigo Muramatsu, Noriko Takemura, Yasushi Yagi, "Physical Fatigue Detection from Gait Cycles via a Multi-task Recurrent Neural Network," IEEE Access, 2021

Ryosuke Kawamura, Shizuka Shirai, Noriko Takemura, Mehrasa Alizadeh, Mutlu Cukurova, Hajime Nagahara, Haruo Takemura, "Detecting Drowsy Learners at the Wheel of e-Learning Platforms with Multimodal Learning Analytics," IEEE Access, 2021

Chi Xu, Atsuya Sakata, Yasushi Makihara, Noriko Takemura, Daigo Muramatsu, Yasushi Yagi, Jianfeng Lu, "Uncertainty-aware Gait-based Age Estimation and Its Applications," IEEE Transactions on Biometrics, 2021

Ruochen Liao, Kosuke Moriwaki, Yasushi Makihara, Daigo Muramatsu, Noriko Takemura, Yasushi Yagi, "Health indicator estimation by video-based gait analysis," IEICE Transactions on Information and Systems, 2021

Mehrasa Alizadeh, Tomomi Omae, Shizuka Shirai, Noriko Takemura, “Evaluating a Collaborative Learning Card Game for Pre-Intermediate Language Learners in Face-to-Face and Online Settings," Studies in e-Learning Language Education, 2021

Kazuki Ashihara, Cheikh Brahim EI Vaigh, Chenhui Chu, Benjamin Renoust, Noriko Okubo, Noriko Takemura, Yuta Nakashima, Hajime Nagahara, “Improving Topic Modeling through Homophily for Legal Documents,” Applied Network Science, 2020

Tsukasa Kimura, Noriko Takemura, Yuta Nakashima, Hirokazu Kobori, Hajime Nagahara, Masayuki Numao, Kazumitsu Shinohara, “Warmer Environments Increase Implicit Mental Workload Even If Learning Efficiency Is Enhanced”, Frontiers in Psychology Environmental Psychology, 2020

Md. Zasim Uddin, Daigo Muramatsu, Noriko Takemura, Md. Atiqur Rahman Ahad, Yasushi Yagi, “Spatio-temporal silhouette sequence reconstruction for gait recognition against occlusion”, IPSJ Transactions on Computer Vision and Applications, 11:9, 2019

Atsuya Sakata, Noriko Takemura, Yasushi Yagi, “Gait-based age estimation using multi-stage convolutional neural network”, IPSJ Transactions on Computer Vision and Applications, 11:4, 2019

Noriko Takemura, Yasushi Makihara, Daigo Muramatsu, Tomio Echigo, Yasushi Yagi, “On Input/Output Architectures for Convolutional Neural Network-Based Cross-View Gait Recognition”, IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology, 2019

柳川由紀子，越後富雄，宮崎祐太，武村紀子，八木康史，“イントラフレーム学習によるConvolutional Neural Networksを用いたカプセル内視鏡画像における病変領域の追跡”，人工知能学会論文誌，Vol. 33, No. 6，2018

Md. Zasim Uddin, Trung Thanh Ngo, Yasushi Makihara, Noriko Takemura, Xiang Li, Daigo Muramatsu, Yasushi Yagi, “The OU-ISIR Large Population Gait Database with Real-Life Carried Object and its performance evaluation”, IPSJ Transactions on Computer Vision and Applications, 10:5, 2018

Noriko Takemura, Yasushi Makihara, Daigo Muramatsu, Tomio Echigo, Yasushi Yagi, “Multi-view Large Population Gait Dataset and Its Performance Evaluation for Cross-view Gait Recognition”, IPSJ Transactions on Computer Vision and Applications, 10:4, 2018

川村亮介，武村紀子，佐藤宏介，“顔画像における強度の時空間変化特徴に基づく疲労推定"，電子情報通信学会和文論文誌，Vol. J100-B, No. 12, pp. 1014-1022, 2017

菊川剛，武村紀子，佐藤宏介，“照明の微小変動に誘発される無意識的行動に基づく快不快推定”，システム制御情報学会論文誌，Vol. 30, No. 5, pp. 183-190, 2017

川村亮介，武村紀子，佐藤宏介，“発話時の表情変化に基づいた精神疲労の推定”，計測自動制御学会論文集，Vol. 53, No.1,  pp. 90-98, 2017

武村紀子，白神康平，槇原靖，村松大吾，越後富夫，八木康史，“畳み込みニューラルネットワークを用いた視点変化に頑健な歩容認証”，電子情報通信学会和文論文誌，Vol. J99-A, No. 12, pp. 440-451, 2016

Kai Wang, Noriko Takemura, Daisuke Iwai, Kosuke Sato, “A Typing Assist System Considering Involuntary Hand Tremor”, 日本バーチャルリアリティ学会論文誌, Vol. 21, No. 2, pp. 227-233, 2016 【日本バーチャルリアリティ学会論文賞】

Kengo Yoshimizu, Noriko Takemura, Yoshio Iwai, Kosuke Sato,  “Multi-sensor-based Ambient Sensing System for the Estimation of Comfort/Discomfort to Lighting Condition During Desk Work”, Journal of Information Processing, Vol. 23, No. 6, pp. 776-783, 2015

Alparslan Yildiz, Noriko Takemura, Maiya Hori, Yoshio Iwai, Kosuke Sato, “Tracking People With Active Cameras Using Variable Time-step Decisions”, IEICE Transactions on Information and Systems, Vol. E97-D, No. 8, pp. 2124-2130, 2014

Alparslan Yildiz, Noriko Takemura, Yoshio Iwai, Kosuke Sato, “Tracking People With Active Cameras via Bayesian Risk Formulation”, IEEJ Transactions on Electronics, Information and Systems (C), Vol. 134, No. 6, pp. 870-877, 2014

北村謙典，武村紀子，岩井儀雄，佐藤宏介，“不快な光環境に誘発される無意識的な表情の認識”，電気学会論文誌，Vol.134，No. 2, Sec. C, pp. 218-224，2014

原健太，堀磨伊也，武村紀子，岩井儀雄，佐藤宏介，“実画像アバタを用いた対人インタラクションシステムの構築”，電気学会論文誌，Vol. 134, No. 1, Sec. C, pp. 102-111，2014

Kenta Hara, Noriko Takemura, Yoshio Iwai, Kosuke Sato, “A Tabletop Interface Using Fingernail Images and Real Object Recognition,” Electronics and Communications in Japan, 2014

武村紀子，中村泰，石黒浩，“k近傍法に基づく予測を用いた人物追跡のための複数エージェントの経路計画法”，計測自動制御学会論文集, Vol. 49, No. 5，2013

松本裕樹，武村紀子，中村泰，岩井儀雄，石黒浩，“室内照明制御のための生体ゆらぎ理論を用いた遮蔽度推定”，計測自動制御学会論文集, Vol. 48, No. 11, 2012

Noriko Takemura, Yutaka Nakamura, Yoshio Matsumoto, Hiroshi Ishiguro， “A Path-planning Method for Human-tracking Agents Based on Long-term Prediction”, IEEE Transactions on Systems, Man and Cybernetics--Part C, Volume 42, Issue 6, pp. 1543-1554, 2012

原健太，武村紀子，岩井儀雄，佐藤宏介， “爪画像と実物体認識を用いたテーブルトップインターフェース”，電気学会論文誌，Vol.132, No.8, Sec. C, 2012

Noriko Takemura, Yutaka Nakamura, Yoshio Matsumoto, Hiroshi Ishiguro, “Human Tracking with Variable Prediction Steps based on Kullback-Leibler Divergence”, Journal of Artificial Life and Robotics, Vol. 15, 2010

武村紀子，三浦純，“多スタート局所探索法を用いた多数人物追跡のための複数能動カメラの同時視線プランニング”，日本ロボット学会誌，日本ロボット学会，Vol. 25, No. 8, pp. 82-89, 2007

下前仁志，江角翼，武村紀子，"単視点シルエット画像に基づく座位姿勢推定"，画像ラボ，Vol. 36, No. 1, 2025

槇原靖，村松大吾，武村紀子，モハマド ザシム ウディン，徐遅，越後富夫，チュン タン ゴ，李想，荻岳仁，八木康史，“大規模歩行映像データベースの構築とその歩行映像解析への応用”，画像ラボ, Vol. 30, No.3, 2019

武村紀子，槇原康史，村松大吾，越後富夫，八木康史，“深層学習を用いた観測方向の違いに頑健な高精度歩容認証”，画像ラボ，Vol. 29, No. 8, 2018

武村紀子，白神康平，槇原靖，村松大吾，越後富夫，八木康史，“深層学習による高精度歩容認証”，画像ラボ，Vol. 29, No. 1, pp. 40-48, 2018

大須賀美恵子，才脇直樹，武村紀子，“「日常生活で使える生体計測システム」研究・開発の要点 第2回”，人間生活工学，Vol. 17, No. 1, 2016

大須賀美恵子，才脇直樹，武村紀子，“「日常生活で使える生体計測システム」研究・開発の要点 第1回”，人間生活工学，Vol. 16, No. 2, 2015

岩井大輔，武村紀子，佐藤宏介， “ユーザインタフェースのためのアンビエントパターン計測技術”, 計測と制御, Vol. 53, No. 7, pp. 599-604, 2014

Noriko Takemura, Hiroshi Ishiguro, 'Multi-Camera Vision for Surveillance', in Hideyuki Nakashima, Hami Aghajan, Juan Carlos August (Eds.), "Handbook of Ambient Intelligence and Smart Environments," pp. 149-169, Springer, 2009

Asaeda Ayaka, Noriko Takemura, "Internal State Estimation Based on Facial Images with Individual Feature Separation and Mixup Augmentation," International Conference on Computer Vision Theory and Applications, 2025

Shiori Furukawa, Noriko Takemura, "Disease Estimation Using Gait Videos by Separating Individual Features Based on Disentangled Representation Learning," International Conference on Computer Vision Theory and Applications, 2025

Hitoshi Shimomae, Tsubasa Esumi, Noriko Takemura, "Seated Posture Estimation Based on Monocular Camera Images," International Conference on Artificial Life and Robotics, 2025

Ryota Yabe, Noriko Takemura, "Analysis of Careless Mistakes Using Gaze Information," International Conference on Artificial Life and Robotics, 2025

Riku Yamamoto, Noriko Takemura, "EMMA: Emotion Mixing Algorithm for Compound Expression Recognition Using Angle-based Metric Learning," Asian Conference on Computer Vision Workshop, Machine Learning and Computing for Visual Semantic Analysis, 2024

Atsushi Ashida, Ryosuke Kawamura, Shizuka Shirai, Noriko Takemura, Mehrasa Alizadeh, Hideaki Hayashi, Hajime Nagahara, "Is Internal State Feedback in an E-learning Environment Acceptable to People?", International Conference on Computers in Education, 2024

Koichi Tanaka, Shiori Furukawa, Noriko Takemura, “Locomotive Syndrome Estimation Using Gait Images,” International Symposium on Applied Engineering and Sciences, 2024

Tsubasa Esumi, Noriko Takemura, "Posture Prediction in Response to Seat Angle Change with Smart Chair," IEEE International Conference on Systems, Man, and Cybernetics, 2024

Suzuna Morimasa, Hajime Nagahara, Junichi Tanaka, Masahiko Saito, Masako Iwasaki, Noriko Takemura, Taikan Suehara, Takashi Nakano, Yuta Nakashima, "R&D of the EM Calorimeter Energy Calibration with Machine Learning based on the low-level features of the Cluster," International Workshop on Future Linear Colliders, 2024

Tsubasa Esumi, Shoya Fujimura, Noriko Takemura, "Development of Smart Chair with Controllable Seat Angle,"  International Symposium on Artificial Life and Robotics, 2024

Shiori Furukawa, Noriko Takemura, "Disease Estimation Based on Gait Images by Separating Individual Features Using Variational Autoencoder,"  International Symposium on Artificial Life and Robotics, 2024

Ayaka Asaeda, Noriko Takemura, "Internal States Estimation Based on Facial Images by Separating Individual Features," International Symposium on Artificial Life and Robotics, 2024

Ryosuke Kawamura, Hideaki Hayashi, Noriko Takemura, Hajime Nagahara, "MIDAS: Mixing Ambiguous Data with Soft Labels for Dynamic Facial Expression Recognition," IEEE/CVF Winter Conference on Applications of Computer Vision, 2024

Ryota Takahashi, Shizuka Shirai, Hiroyuki Nagataki, Tatsuya Amano, Mehrasa Alizadeh, Mayumi Ueda, Noriko Takemura, Mutlu Culurova, Hajime Nagahara, Haruo Takemura, "Exploring Mixed Reality Group Activity Visualisations for Teaching Assistants to Support Collaborative Learning," International Conference on Human-Computer Interaction, 2023

Noriko Takemura, Haruya Sakashita, Shizuka Shirai, Mehrasa Alizadeh, Hajime Nagahara, "Person segmentation and identification across multiple wearable cameras," International Conference on Quality Control by Artificial Vision, 2023

Daigo Muramatsu, Kosuke Moriwaki, Yoshiki Maruya, Noriko Takemura, Yasushi Yagi, "Incorporation of Extra Pseudo Labels for CNN-based Gait Recognition," International Conference of the Biometrics Special Interest Group (BIOSIG), 2022

Manisha Verma, Yuta Nakashima, Noriko Takemura, Hajime Nagahara, "Multi-label disengagement and behavior prediction in online learning," International Conference on Artificial Intelligence in Education (AIED), 2022

Haruya Suzuki, Yuto Miyauchi, Kazuki Akiyama, Tomoyuki Kajiwara, Takashi Ninomiya, Noriko Takemura, Yuta Nakashima, Hajime Nagahara, "A Japanese Dataset for Subjective and Objective Sentiment Polarity Classification in Micro Blog Domain," Conference on Language Resources and Evaluation (LREC), 2022

Shizuka Shirai, Masumi Hori, Masako Furukawa, Mehrasa Alizadeh, Noriko Takemura, Haruo Takemura, Hajime Nagahara, "Design of Open-Source Video Viewing Behavior Analysis System," International Learning Analytics and Knowledge Conference (LAK), 2022

Akihiro Hisano, Masako Iwasaki, Itsuka Satake, Masanori Sato, Hajime Nagahara, Yuta Nakashima, Noriko Takemura, Takashi Nakano, "R&D of the KEK Linac Accelerator Tuning using Machine Learning," International Conference on Accelerator and Large Experimental Physics Control Systems, 2021

Manisha Verma, Yuta Nakashima, Hirokazu Kobori, Ryota Takaoka, Noriko Takemura, Tsukasa Kimura, Hajime Nagahara, Masayuki Numao, Kazumitsu Shinohara, "Learners' efficiency prediction using facial behavior analysis," IEEE International Conference on Image Processing, 2021

Tomoyuki Kajiwara, Chenhui Chu, Noriko Takemura, Yuta Nakashima, Hajime Nagahara, "WRIME: A New Dataset for Emotional Intensity Estimation with Subjective and Objective Annotations," 2021 Annual Conference of the North American Chapter of the Association for Computational Linguistics, 2021

Sora Ohashi, Tomoyuki Kajiwara, Chenhui Chu, Noriko Takemura, Yuta Nakashima, Hajime Nagahara, "IDSOU at WNUT-2020 Task2: Identification of Informative COVID-19 English Tweets," Workshop on Noisy User-generated Text, 2020

Atsuya Sakata, Yasushi Makihara, Noriko Takemura, Daigo Muramatsu, Yasushi Yagi: “How Confident Are You in Your Estimate of Human Age? Uncertainty-aware Gait -based Age Estimation by Label Distribution Learning”, 4th Int. Joint Conference on Biometrics, 2020 【Best-Reviewed Paper】

Ryosuke Kawamura, Shizuka Shirai, Mehrasa Alizadeh, Noriko Takemura, Hajime Nagahara: “Estimation of Wakefulness in Video-based Lectures based on Multimodal Data Fusion”, ACM International Joint Conference on Pervasive and Ubiquitous Computing / ACM International Symposium on Wearable Computers, 2020

Chenhui Chu, Koji Tanaka, Haolin Ren, Benjamin Renoust, Yuta Nakashima, Noriko Takemura, Hajime Nagahara, Takao Fujikawa: “Constructing a Public Meeting Corpus”, Language Resources and Evaluation Conference, 2020

Tsukasa Kimura, Noriko Takemura, Yuta Nakashima, Hirokazu Kobori, Hajime Nagahara, Masayuki Numao, Kazumitsu Shinohara: “Heat environment increases mental workload even if learning efficiency is enhanced”, 27th Annual Meeting of the Cognitive Neuroscience Society, 2020

Mehrasa Alizadeh, Shizuka Shirai, Noriko Takemura, Shogo Terai, Yuta Nakashima, Hajime Nagahara, Haruo Takemura: “A Survey of Learners’ Video Watching Behavior in Blended Learning”, Workshop on Addressing Drop-Out Rates in Higher Education, 2020

Shogo Terai, Shizuka Shirai, Mehrasa Alizadeh, Ryosuke Kawamura, Noriko Takemura, Yuki Uranishi, Haruo Takemura, Hajime Nagahara: “Detecting Learner Drowsiness Based on Facial Expressions and Head Movements in Online Courses”, ACM International Conference on Intelligent User Interfaces Companion, 2020

Kenya Sakamoto, Shizuka Shirai, Jason Orlosky, Hiroyuki Nagataki, Noriko Takemura, Mehrasa Alizadeh, Mayumi Ueda: “Exploring Pupillometry as a Method to Evaluate Reading Comprehension in VR-based Educational Comics”, IEEE Conference on Virtual Reality and 3D User Interfaces Abstracts and Workshops, 2020

Yuta Nakashima, Hirokazu Kobori, Ryota Takaoka, Noriko Takemura, Tsukasa Kimura, Hajime Nagahara, Masayuki Numao, Kazumitsu Shinohara, “Toward Predicting Learners’ Efficiency for Adaptive e-Learning”, International Conference on Learning Analytics & Knowledge, 2020

Masako Iwasaki, Yusuke Naka, Jim Brau, Martin Breidenbach, Koki Morikawa, Hajime Nagahara, Yuta Nakashima, Amanda Lynn Steinhebel, Jan Fridolf Strube, Noriko Takemura, “R&D of the Energy Calibration for the SiD EM Calorimeter based on Machine Learning”, The third edition of the Calorimetry for High Energy Frontier Conference, 2019

Naoya Kishida, Masako Iwasaki, Yuta Nakashima, Noriko Takemura, Hajime Nagahara, Takashi Nakano, “R&D of the Flavor-tag Method based on Machine Learning for High Energy Experiments”, International Workshop on Future Linear Colliders, 2019

Kazuki Ashihara, Chenhui Chu, Benjamin Renoust, Noriko Okubo, Noriko Takemura, Yuta Nakashima, Hajime Nagahara, “Legal Information as a Complex Network: Improving Topic Modeling through Homophily”, International Conference on Complex Networks and their Applications, 2019

Manisha Verma, Hirokazu Kobori, Yuta Nakashima, Noriko Takemura, Hajime Nagahara, “Facial Expression Recognition with Skip-connection to Leverage Low-level Features”, IEEE International Conference on Image Processing, 2019

Naoyuki Mori, Noriko Takemura, Yasushi Yagi, "Pseudo normal image generation for anomaly detection on road surface," International Conference on Quality Control by Artificial Vision, 2019

Naoya Kishida, Masako Iwasaki, Yuta Nakashima, Noriko Takemura, Takashi Nakano, "R&D of the Flavor-tag Method based on Machine Learning for High Energy Experiments", The 2nd KMI school, 2019

Shizuka Shirai, Noriko Takemura, Yuta Nakashima, Hajime Nagahara, and Haruo Takemura, "Multimodal learning analytics: Society 5.0 project in Japan", Proc. 9th Int. Conf. Learning Analytics and Knowledge (LAK19), 2019

Noriko Takemura, Yasushi Makihara, Daigo Muramatsu, Tomio Echigo, Yasushi Yagi: “Multi-view large population gait dataset and its performance evaluation for cross-view gait recognition”, Proc. of the 13th International Workshop on Robust Computer Vision, 2019

Md. Zasim Uddin, Trung Thanh Ngo, Yasushi Makihara, Noriko Takemura, Xu Li, Daigo Muramatsu, Yasushi Yagi, “The OU-ISIR Large Population Gait Database with Real-Life Carried Object and its performance evaluation”, Proc. of the 13th International Workshop on Robust Computer Vision, 2019

Atsuya Sakata, Yasushi Makihara, Noriko Takemura, Daigo Muramatsu, Yasushi Yagi, “Gait-based Age Estimation using a DenseNet”, Proc. of the 13th International Workshop on Robust Computer Vision, 2019

Atsuya Sakata, Yasushi Makihara, Noriko Takemura, Daigo Muramatsu, Yasushi Yagi, “Gait-based Age Estimation using a DenseNet”, International Workshop on Attention/Intention Understanding, 2018

Noriko Takemura, Yasushi Makihara, Daigo Muramatsu, Tomio Echigo, Yasushi Yagi, “Appropriate Network Architecture According to a Situation for Convolutional Neural Network-based Cross-view Gait Recognition”, Proc. of the 12th International Workshop on Robust Computer Vision, 2018

Ryosuke Kawamura, Noriko Takemura, Kosuke Sato, “Mental Fatigue Estimation Based on Luminance Change of Facial Image,” International Symposium on System Integration, 2016

Ryosuke Kawamura, Noriko Takemura, Kosuke Sato, “Mental Fatigue Estimation based on Facial Expressions During Speech,” International Symposium on System Integration, 2015

Alparslan Yildiz, Noriko Takemura, Yoshio Iwai, Kosuke Sato, “Evaluation and Fair Comparison of Human Tracking Methods with PTZ Cameras”, HCI International, 2015

Kai Wang, Sei Ikeda, Noriko Takemura, Daisuke Iwai, Kosuke Sato，“An Input-Assist System for Hand Tremor”, Korea-Japan Workshop on Mixed Reality, 2015

Kengo Yoshimizu, Noriko Takemura, Yoshio Iwai, Kosuke Sato, “Multi-sensor-based Ambient Sensing System for the Estimation of Comfort/Discomfort During Desk Work”, International Symposium on System Integration, 2014

Alparslan Yildiz, Noriko Takemura, Yoshio Iwai, Kosuke Sato, “Regression Based Trajectory Learning & Prediction for Human Motion”, Workshop on Geometric Computation for Computer Vision, 2013

Alparslan Yildiz, Noriko Takemura, Yoshio Iwai, Kosuke Sato, “Tracking People with Active Cameras”, HCI International, 2013

Kensuke Kitamura, Noriko Takemura, Yoshio Iwai, Kosuke Sato, “Automatic Detection of Unconscious Reactions to Illuminance Change in Illumination”, VII Conference on Articulated Motion and Deformable Objects (AMDO), 2012

Ryohei Kimura, Noriko Takemura, Yoshio Iwai, Kosuke Sato, “Extracting Interval Distribution of Human Interaction”, Pacific-Rim Symposium on Image and Video Technology (PSIVT), 2011

Kenta Hara, Noriko Takemura, Yoshio Iwai, Kosuke Sato, “A Tabletop Interface Using Nail Images and Real Object Recognition”, International Joint Conference on Ambient Intelligence (AmI), 2011

Noriko Takemura, Yutaka Nakamura, Hiroshi Ishiguro, “A Path Planning Method for Human Tracking Agents Using Variable-term Prediction based on Dynamic k-Nearest Neighbor Algorithm”, International Conference on Intelligent Robots and Systems (IROS), 2011

Noriko Takemura, Yutaka Nakamura, Yoshio Matsumoto, Hiroshi Ishiguro, “A Path Planning Method for Human Tracking Agents using Variable-term Prediction”, International Conference on Artificial Neural Networks (ICANN), 2010

Noriko Takemura, Yutaka Nakamura, Yoshio Matsumoto, Hiroshi Ishiguro, “Human Tracking with Variable Prediction Steps based on Kullback-Leibler Divergence”, International Symposium on Artificial Life and Robotics (AROB), pp. 395-398, 2010  【Young Author Award】

Noriko Takemura, Jun Miura, “View Planning of Multiple Active Cameras for Wide Area Surveillance”, International Conference on Robotics and Automation (ICRA), pp. 3173-3179, 2007

Jun Miura, Noriko Takemura, Takuro Sakiyama, “View Planning Algorithms for a Multi-camera Surveillance System,” ICAPS-2006 workshop on planning under Uncertainty and Execution Control for Autonomous Systems, pp. 7-15, 2006

北島衛，山本陸，武村紀子，“自己教師あり学習による顔映像の長期依存性を考慮した表情認識,” 第28回画像の認識・理解シンポジウム, 2025

高瀬彩人，古川栞，森口悠，武村紀子，“深層相互学習による歩容映像の見切れや歪みに頑健な疾患推定,” 第28回画像の認識・理解シンポジウム, 2025

古家龍磨，武村紀子，“Rank-Aware Sports Scoring：採点スポーツのための順位学習アプローチ,” 第28回画像の認識・理解シンポジウム, 2025

山本陸，武村紀子，“基本感情特徴のみを用いた顔画像からのゼロショット複合感情推定,” 第28回画像の認識・理解シンポジウム, 2025

古川栞，森口悠，武村紀子，“重複因子を考慮した個人特徴分離に基づく歩容映像を用いた疾患推定,” 第28回画像の認識・理解シンポジウム, 2025

山口知輝，長原一，武村紀子，“カメラ映像から抽出した視線情報に基づく協調学習時の活性度推定,” 第28回画像の認識・理解シンポジウム, 2025

矢部涼大，武村紀子，“視線情報を用いた意思決定タスクにおけるケアレスミスの予測,” 第28回画像の認識・理解シンポジウム, 2025

大淵達朗，古家龍磨，森口悠，武村紀子，“骨格標本モデルを用いた単眼カメラ映像からの高精度姿勢推定および疾患分類タスクにおける精度検証,” 第28回画像の認識・理解シンポジウム, 2025

松永航，森口悠，武村紀子，“X線画像解析による成人脊柱変形患者のHRQOL推定,” 第28回画像の認識・理解シンポジウム, 2025

山本祐輔，久山愛翔，村松歩，原地絢斗，田邉晃史，長原一，武村紀子，下條真司，水野（松本）由子，降籏大介，釜江和恵，篠崎和弘, "うつ病群と無気力群における脳波の部位間関連性解析," 第54回日本臨床神経生理学会学術大会, 2024

田邉晃史, 原地絢斗，山本祐輔，村松歩，長原一，武村紀子，下條真司，水野（松本）由子，降籏大介, "theta帯域におけるtimelag解析を用いた軽度認知障害患者の脳波の各領域における特徴抽出," 第54回日本臨床神経生理学会学術大会, 2024

村松歩，山本祐輔，原地絢斗，田邉晃史，長原一，武村紀子，下條真司，水野（松本）由子，降籏大介, "コヒーレンス時系列解析を用いた情動ストレス負荷時における脳波の相互相関係数," 第54回日本臨床神経生理学会学術大会, 2024

西京太郎, 岩崎昌子, 末原大幹, 武村紀子, 中島悠太, 中野貴志, 長原一, 新山雅之, "機械学習の荷電粒子軌跡検出への適用," 日本物理学会第79回年次大会, 2024

森政寿音，岩崎昌子，末原大幹，田中純一，齊藤真彦，長原一，中島悠太，武村紀子，中野貴志, "クラスターヒットデータを用いた機械学習による電磁カロリメータエネルギー較正手法の開発," 日本物理学会第79回年次大会, 2024

下前仁志, 江角翼, 武村紀子, “単視点カメラ画像を用いた座位姿勢推定,” 第27回画像の認識・理解シンポジウム, 2024

竹下隼, 廣瀬七海, 朝枝彩夏, 武村紀子, “顔画像とオプティカルフロー画像を用いた学習時のエンゲージメント推定,” 第27回画像の認識・理解シンポジウム, 2024

田中航一, 古川栞, 武村紀子, “マルチタスク学習を用いた歩容映像によるロコモティブシンドローム推定,” 第27回画像の認識・理解シンポジウム, 2024

古家龍磨, 武村紀子, “ランキング学習を用いたフィギュアスケート演技構成点の推定,” 第27回画像の認識・理解シンポジウム, 2024

山本陸, 武村紀子, “角度による距離学習を用いた基本感情に基づく複合感情推定,” 第27回画像の認識・理解シンポジウム, 2024

上村恒介，岩崎昌子，中島悠太，武村紀子，長原一，中野貴志，佐藤政則，佐武いつか，宮原房志，末原大幹, "説明可能AIを用いたKEK電子陽電子入射器調整性能向上に寄与する重要パラメータの推定," 第21回日本加速器学会年会，2024

度会龍, 上村恒介, 岩崎昌子, 中島悠太, 長原一, 中野貴志, 武村紀子, 佐藤政則, 佐武いつか, 宮原房史, 末原大幹, "機械学習を用いた加速器シミュレータ開発および調整に寄与する重要パラメータの探索," 日本物理学会2024年春季大会, 2024

朝枝彩夏, 武村紀子, “顔画像を用いた個人特徴の減算によるユーザの曖昧な内部状態推定,” 情報科学技術フォーラム（FIT）, 2023【FIT奨励賞】

古川栞, 武村紀子, “変分オートエンコーダを用いた個人特徴の分離による歩容映像に基づく疾患推定,” 情報科学技術フォーラム（FIT）, 2023

江角翼, 武村紀子, “座圧分布の時系列変化に基づく協調学習における話者推定,” 情報科学技術フォーラム（FIT）, 2023【FIT奨励賞】

度会龍, 岩崎昌子, 中島悠太, 武村紀子, 長原一, 中野貴志, 佐藤政則, 佐武いつか, “機械学習を用いた加速器調整システムの開発: GANを用いた加速器シミュレータの開発,” 第20回日本加速器学会年会, 2023

江角翼, 武村紀子, “座圧情報を用いたグループ活動における話者推定,” 画像の認識・理解シンポジウム（MIRU）, 2023

古川栞, 武村紀子, “変分オートエンコーダを用いた歩容映像の個人特徴を考慮した疾患推定,” 画像の認識・理解シンポジウム（MIRU）, 2023

朝枝彩夏, 武村紀子, “顔画像における個人特徴の分離による個人差を考慮したユーザ状態推定,” 画像の認識・理解シンポジウム（MIRU）, 2023

尾上友紀, 末原大幹, 川越清以, 吉岡瑞樹, 中島悠太, 長原一, 武村紀子,  “ILCのためのグラフニューラルネットワークを用いたフレーバー識別アルゴリズムの開発,” 日本物理学会 2023年春季大会, 2023

津村周作, 末原大幹, 川越清以, 吉岡瑞樹, 長原一, 中島悠太, 武村紀子, “ILCのためのグラフニューラルネットワークを用いたカロリメータークラスタリング手法の開発,” 日本物理学会 2023年春季大会, 2023

度会龍, 岩崎昌子, 中島悠太, 武村紀子, 長原一, 中野貴志, 佐藤政則, 佐武いつか, “GANを用いた加速器シミュレータの開発,” 日本物理学会 2023年春季大会, 2023

武村紀子，“Society5.0における未来の支援システム,” 産学協力研究コンソーシアム インターネット技術研究会（ITRC）第52回研究会（meet52）, 2022

橋本賢治, 山本祐輔, 原地絢斗, 村松歩, 水野（松本）由子, 長原一, 武村紀子, 下條真司, “周波数解析とコンターマップを用いた軽度認知症患者の脳波特徴抽出,” 第52回日本臨床神経生理学会学術大会, 2022

砥山峻太郎, 村松歩, 原地絢斗, 山本祐輔, 長原一, 武村紀子, 水野（松本）由子, 下條真司, “Recurrent Neural Network によるてんかん性異常波と健常脳波の判別,” 第52回日本臨床神経生理学会学術大会, 2022

山本祐輔, 村松歩, 原地絢斗, 長原一, 武村紀子, 水野（松本）由子, 下條真司, “不安状態の違いによる情動刺激後における脳波による脳内ネットワークの媒介中心性,” 第52回日本臨床神経生理学会学術大会, 2022

原地絢斗, 山本祐輔, 村松歩, 長原一, 武村紀子, 水野（松本）由子, 下條真司, “脳波と脈波を使用した情動判別のためのMultimodal Recurrent Neural Network の開発,” 第52回日本臨床神経生理学会学術大会, 2022

田邉晃史, 山本祐輔, 原地絢斗, 村松歩, 長原一, 武村紀子, 水野（松本）由子, 下條真司, “心電図を用いた情動視聴覚刺激が及ぼす不安状態の違いによる心拍変動解析,” 第52回日本臨床神経生理学会学術大会, 2022

村松歩, 山本祐輔, 原地絢斗, 長原一, 武村紀子, 水野（松本）由子, 下條真司, “カオス理論に基づく情動刺激時における脳波のリアプノフ指数,” 第52回日本臨床神経生理学会学術大会, 2022

坂本賢哉，白井詩沙香，武村紀子，Orlosky Jason，長瀧寛之，上田真由美，浦西友樹，竹村治雄，"マンガ教材読書時のリアルタイム難易度推定に向けた視線ヒートマップ分解能の検討"，第27回バーチャルリアリティ学会大会，2022

津村周作，末原大幹，川越清以，吉岡瑞樹，長原一，中島悠太，武村紀子，“国際リニアコライダー計画における深層学習を用いたシャワークラスタリングアルゴリズムの開発”，日本物理学会2022年秋季大会，2022

加藤睦代，岩崎昌子，長原一，末原大幹，山田悟，中島悠太，武村紀子，中野貴志，“機械学習を用いたスパースサンプリングによるデータ処理技術の基礎開発(II)”，日本物理学会2022年秋季大会，2022

冨樫睦輝，武村紀子，福井嵐士，大倉史生，長原一，“不確かさを考慮した単眼カメラ動画像からの三次元人物姿勢推定”，第25回画像の認識・理解シンポジウム，2022

山野広大，村松大吾，武村紀子，八木康史，“偏りのある学習データ下における要因抑制学習を用いた歩容年齢推定”，第25回画像の認識・理解シンポジウム，2022

鈴木陽也，秋山和輝，梶原智之，二宮崇，武村紀子，中島悠太，長原一，“書き手の性格情報を用いた感情強度推定”，人工知能学会第36回全国大会，2022

宮内裕人，鈴木陽也，秋山和輝，梶原智之，二宮崇，武村紀子，中島悠太，長原一，“主観と客観の感情極性分類のための日本語データセット”，言語処理学会第28回年次大会，2022【若手奨励賞】

山本祐輔，田中さや，原地絢斗，村松歩，長原一，武村紀子，水野（松本）由子，下條真司，“リカレントニューラルネットワークを用いた不安状態判別評価”，第17回日本感性工学会春季大会，2022

加藤睦代，岩崎昌子，長原 一，末原大幹，山田悟，中島悠太，武村紀子，中野貴志，“機械学習を用いたスパースサンプリングによるデータ処理技術の基礎開発”，日本物理学会第77回年次大会，2022

尾上友紀，川越清以，久原真美，末原大幹，津村周作，吉岡瑞樹，長原一，中島悠太，武村紀子，“深層学習を用いた国際リニアコライダーにおけるフレーバー識別アルゴリズムの開発”，日本物理学会第77回年次大会，2022

山本祐輔，村松歩，原地絢斗，長原一，武村紀子，中島悠太，水野（松本）由子，下條真司，“脳波と心電図を用いたリカレントニューラルネットワークによる快・不快情動の判別評価”，日本臨床神経生理学会学術大会，2021

田中さや, 村松歩, 山本祐輔, 原地絢斗, 長原一, 武村紀子, 中島悠太, 水野（松本）由子, 下條真司，“情動視聴覚刺激後の脳波における回帰分析を用いた時系列変化”，日本臨床神経生理学会学術大会，2021

坂本賢哉，白井詩沙香，武村紀子，Orlosky Jason，長瀧寛之，上田真由美，浦西友樹，竹村治雄，“視線情報に基づくVR空間でのマンガ教材読書時の主観的難易度推定”，第64回複合現実感研究会（SIG-MR），2021

久野彰浩, 岩崎昌子, 佐藤政則, 佐武いつか, 中島悠太, 武村紀子, 長原一, 中野貴志，“機械学習を適用したKEK電子陽電子入射器ビーム調整の開発：加速器シミュレータの基礎開発”，日本物理学会2021年秋季大会，2021

久野彰浩, 岩崎昌子, 佐藤政則, 佐武いつか, 中島悠太, 武村紀子, 長原一, 中野貴志，“機械学習を適用したKEK電子陽電子入射器ビーム調整システムの開発”，第18回日本加速器学会年会，2021

岩崎昌子，久野彰浩，加藤睦代，末原大幹，山田悟，長原一，中島悠太，武村紀子，中野貴志，“素粒子物理学実験への機械学習の適用研究”，学際大規模情報基盤共同利用・共同研究拠点(JHPCN) 第13回シンポジウム，2021

福井嵐志，武村紀子，白井詩沙香，Mehrasa Alizadeh，長原一，“グラフ畳み込みネットワークを用いたグループ学習時の活性度推定”，画像の認識・理解シンポジウム（MIRU），2021

久野彰浩, 岩崎昌子，佐藤政則，佐武いつか，中島悠太，武村紀子，長原一，中野貴志，“強化学習を用いたKEK Linac加速器運転調整システムの開発”，日本物理学会第76回年次大会，2021

梶原智之, Chenhui Chu, 武村紀子, 中島悠太, 長原一，“主観感情と客観感情の強度推定のための日本語データセット”，言語処理学会第27回年次大会，2021

坂下晴哉，武村紀子，白井詩沙香，Alizadeh Mehrasa，長原一，“複数ウェアラブルカメラ映像の人物識別とセグメンテーション”，情報処理学会コンピュータビジョンとイメージメディア研究会1月研究会，2021

Chenhui Chu, Felix Giovanni Virgo, Koji Tanaka, Takaya Ogawa, Kazuki Ashihara, Tomoyuki Kajiwara, Yuta Nakashima, Noriko Takemura, Hajime Nagahara, Takao Fujikawa，“Public Meeting Corpus Construction and Information Extraction”， 第70回日本西洋史学会大会，2020

田村高基, 山本祐輔, 村松歩, 長原一, 武村紀子, 中島悠太, 水野(松本)由子, 下條真司，“脳波を用いた機械学習による怒り情動検知システムの構築”，日本臨床神経生理学会学術大会，2020

原地 絢斗，山本 祐輔，村松 歩，長原 一，武村 紀子，中島 悠太，水野(松本)由子，下條 真司，“ニューラルネットワークを使用した脈波解析による恐怖状態の判別手法の開発”，日本臨床神経生理学会学術大会，2020

村松歩、山本祐輔、長原一、武村紀子、中島悠太、水野（松本）由子、下條真司，“スマートフォンを用いた情動刺激時における脳波の次数中心性”，日本臨床神経生理学会学術大会，2020

山本 祐輔, 村松 歩, 長原 一, 武村 紀子, 中島 悠太, 水野(松本)由子, 下條真司，“視聴覚刺激後の脳波を用いたニューラルネットワークによる情動判別評価 ”，日本臨床神経生理学会学術大会，2020

久野彰浩, 岩崎昌子，佐藤政則，佐武いつか，中島悠太，武村紀子，長原一，中野貴志，“強化学習を用いた KEK Linac 加速器運転調整のための準備研究”，日本加速器学会年会，2020

後藤輝一, 末原大幹, 川越清以, 吉岡瑞樹, 倉田正和, 長原一, 中島悠太, 武村紀子，“深層学習を用いたILD崩壊点検出アルゴリズムの改良”，日本物理学会2020年秋季大会，2020

中祐介, 岩崎昌子, J. Barkeloo, J. Brau, L. Braun, C. Potter, A. Steinhebel, J. Strube, M. Breidenbach, 武村紀子, 中島悠太, 長原一，“機械学習を用いたILC SiD測定器電磁カロリメータエネルギー較正の開発(3)”，日本物理学会2020年秋季大会，2020

Chenhui Chu, Koji Takanka, Haolin Ren, Benjamin Renoust, Yuta Nakashima, Noriko Takemura, Hajime Nagahara, Takao Fujikawa，“Public Meeting Corpus Construction and Content Delivery”，人文科学とコンピュータシンポジウム，2019 【ベストポスター賞】

守脇幸佑，村松大吾，武村紀子，八木康史，“追加ラベルを組み込んだ歩容特徴抽出器”，第9回バイオメトリクスと認識・認証シンポジウム(SBRA)，2019

守脇幸佑，村松大吾，武村紀子，八木康史，“追加ラベルを組み込んだ歩容特徴抽出器”，バイオメトリクス研究会，2019

木村司，武村紀子，中島悠太，小堀寛和，長原一，沼尾正行，篠原一光，“温熱環境・学習効率・精神負荷の関係”，ヒューマンインタフェースシンポジウム，2019

城庵 颯, 岩崎 昌子, 佐藤 政則, 佐武 いつか, 中島 悠太, 武村 紀子, 長原 一, 中野貴志，“機械学習を使用したKEK Linac加速器運転調整システムの開発”，日本物理学会2019年秋季大会，2019

岸田 直也, 岩崎 昌子, 石川 明正, 中島 悠太, 武村 紀子, 長原 一, 中野 貴志, 他BelleCollab., RCNP深層学習プロジェクトグループ，“Belle実験におけるB0→γγ崩壊過程の研究－機械学習を用いた新しい解析手法の開発－”，日本物理学会2019年秋季大会，2019

廖若辰, 守脇幸佑, 槇原靖, 村松大吾, 武村紀子, 八木康史，“歩行映像解析による体組成推定に関する一検討”，情報処理学会研究報告コンピュータビジョンとイメージメディア, Vol. 2019-CVIM-218, No. 17, pp. 1-6, 2019

城庵 颯, 岩崎 昌子, 佐藤 政則, 佐武 いつか, 中島 悠太, 武村 紀子, 長原 一, 中野貴志, “機械学習を使用したKEK Linac加速器運転調整システムの開発”，第16回日本加速器学会年会, 2019

Kosuke Moriwaki, Daigo Muramatsu, Noriko Takemura, Yasushi Yagi, “Incorporation of extra pseudo labels for CNN-based gait recognition,” 第22回画像の認識・理解シンポジウム(MIRU), 2019 【学生奨励賞】

西川博文，青木工太，村松大吾，槇原靖，武村紀子，八木康史，“歩容による疲労判定に向けて：データ収集と基礎解析”，第22回画像の認識・理解シンポジウム(MIRU), 2019

岸田直也，岩崎昌子，中島悠太，武村紀子，長原一，中野貴志，“機械学習を用いたフレーバ識別用ツールの開発”，日本物理学会第74回年次大会, 2019

田中昂志，Chenhui Chu，中島悠太，武村紀子，長原一，藤川隆男，“歴史新聞データからのコーパス構築”，言語処理学会 第25回年次大会, 2019

守脇幸佑，村松大吾，武村紀子，八木康史，“CNNに基づいた歩容クラス識別における中間出力の個人性評価”，第8回バイオメトリクスと認識・認証シンポジウム，2018

阪田篤哉，西川博文，武村紀子，槇原康史，村松大吾，八木康史，“歩容による推定年齢と健康年齢に関する考察”，第8回バイオメトリクスと認識・認証シンポジウム，2018

阪田篤哉，西川博文，武村紀子，槇原康史，村松大吾，八木康史，“歩容による推定年齢と健康年齢に関する考察”，電子情報通信学会バイオメトリクス10月研究会，2018

守脇幸佑，村松大吾，武村紀子，八木康史，“CNNの基づいた歩容クラス識別における中間出力の個人性評価”，電子情報通信学会バイオメトリクス10月研究会，2018

森直幸，武村紀子，八木康史，“Convolutional Neural Network-based Road Damage Detection”, 第21回画像の認識・理解シンポジウム(MIRU), 2018

Atsuya Sakata, Noriko Takemura, Yasushi Yagi, “Gait-based Age Estimation via Multi-Stage Convolutional Neural Network”, 第21回画像の認識・理解シンポジウム(MIRU), 2018

阪田篤哉，武村紀子，八木康史，“多段階畳み込みニューラルネットワークを用いた歩容に基づく年齢推定”，情報処理学会研究報告コンピュータビジョンとイメージメディア，vol. 2018-CVIM-212, No. 23, pp. 1-5, 2018

武村紀子，槇原靖，村松大吾，越後富夫，八木康史，“CNNを用いた視点変化に頑健な歩容認証における入出力構造の一検討”，情報処理学会研究報告コンピュータビジョンとイメージメディア，情報処理学会，vol.2017-CVIM-209, No. 9, pp. 1-8, 2017

森直幸，武村紀子，八木康史，“Convolutional Neural Networkを用いた道路舗装表面の異常検出”，第20回画像の認識・理解シンポジウム(MIRU), 2017

菊川剛，武村紀子，佐藤宏介，“照明環境に対する快不快推定のための能動的アンビエントセンシング”，第22回日本顔学会大会（フォーラム顔学2017），2017

武村紀子，槇原靖，村松大吾，越後富夫，八木康史，“多視点大規模歩容データベースの構築と異なる視点における歩容認証の性能評価”，電子情報通信学会バイオメトリクス3月研究会，2017

武村紀子，白神康平，槇原靖，村松大吾，越後富夫，八木康史，“[invited]畳み込みニューラルネットワークを用いた視点変化に頑健な歩容認証”，第6回バイオメトリクスと認識・認証シンポジウム，2016

菊川剛，武村紀子，佐藤宏介，“照明変動に起因する無意識的行動に基づく快不快推定”: 第60回システム制御情報学会研究発表講演会，2016

川村亮介，武村紀子，佐藤宏介，“発話時の表情変化に基づく疲労推定”: 第59回システム制御情報学会研究発表講演会，2015

Kai Wang, Sei Ikeda, Noriko Takemura, Daisuke Iwai, Kosuke Sato，“An input-assist system considering non-periodic involuntary hand movements”, 第59回システム制御情報学会研究発表講演会，2015

Alparslan Yildiz，武村紀子，岩井儀雄，佐藤宏介，“Building Evaluation Databases for Comparative Analysis of Active Camera Tracking Methods”，第17回画像の認識・理解シンポジウム(MIRU)，2014

佐藤宏介，岩井大輔，池田聖，武村紀子，“ProCams-Based Cybernetics: プロジェクタカメラ系による身体と環境のサイバー拡張”，日本バーチャルリアリティ学会 複合現実感研究会(SIG-MR)，2014

北村謙典，武村紀子，岩井儀雄，佐藤宏介，“快適な照明環境構築のための距離特徴量を用いた無意識的表情変化の自動検出”， 第15回 画像の認識・理解シンポジウム(MIRU)，2012

Alparslan Yildiz，武村紀子，岩井儀雄，佐藤宏介，“占有マップを用いた複数アクティブカメラによる人物追跡”，第15回 画像の認識・理解シンポジウム(MIRU)，2012

曽根孝基，武村紀子，中村泰，吉川雄一郎，石黒浩，“発話履歴を利用した対話相手の意図推定”，ロボティクス・メカトロニクス講演会，2012

北村謙典，武村紀子，岩井儀雄，佐藤宏介，“照度変動に対する無意識下での表出行動検出”，情報処理学会 コンピュータビジョンとイメージメディア研究会，2012

原健太，武村紀子，岩井儀雄，佐藤宏介，“対人インタラクションアバタの作成に必要な再生技術の検討”，電子情報通信学会技術研究報告，2012

松本裕樹，武村紀子，中村泰，岩井儀雄，石黒浩，“生体ゆらぎ理論に基づく室内照明の適応的制御”，計測自動制御学会システム・情報部門学術講演会，2011

木村綾平，武村紀子，岩井儀雄，佐藤宏介，“マルチモーダル情報を用いた人物対話行動における応答時間分布抽出”，ロボット学会学術講演会，2011

曽根孝基，武村紀子，中村泰，石黒浩，“エージェント対話システムにおける仮説に基づくエージェント発話計画”，ロボット学会学術講演会，2011

北村謙典，武村紀子，岩井儀雄，佐藤宏介，“快適な光環境構築のための表出行動抽出”，第14回 画像の認識・理解シンポジウム(MIRU)，2011

木村綾平，武村紀子，岩井儀雄，佐藤宏介，“人物対話行動における応答時間分布抽出”，第14回 画像の認識・理解シンポジウム(MIRU)，2011

武村紀子，中村泰，石黒浩，“可変長予測に基づいた人物追跡のための複数エージェントの経路計画法”，ロボティクスシンポジア，2011

武村紀子，中村泰，松本吉央，石黒浩，“長期予測に基づいた人物追跡のための複数エージェントの経路計画法”，ロボティクス・メカトロニクス講演会，2010

武村紀子，中村泰，松本吉央，石黒浩，“可変長予測に基づく人物追跡”，情報処理学会関西支部支部大会，pp. D-07(1)-(4)，2009

武村紀子，中村泰，小泉智史，松本吉央，石黒浩，“広域監視のための複数エージェントの経路計画”，ロボティクス・メカトロニクス講演会，pp. 2A1-F13(1)-(4)，2009

武村紀子，三浦純，石黒浩，“複数人物追跡のための複数カメラの注視点選択”，ロボティクス・メカトロニクス講演会，pp. 2P2-B19(1)-(4)，2008

武村紀子，三浦純，石黒浩，“複数カメラ視線プランニング問題の2段階解法”，ロボティクスシンポジア，pp. 313-319，2008

武村紀子，三浦純，“多スタート局所探索法を用いた複数人物追跡のための複数能動カメラの同時視線プランニング”，ロボット学会学術講演会，2006

武村紀子，先山卓朗，三浦純，“複数人物の追跡のための複数カメラの視線プランニング”，ロボティクス・メカトロニクス講演会，pp. 2A1-C17(1)-(4)，2006

“被験者の状態を推定するためのコンピュータシステム、方法、およびプログラム”，特開WO/2022/260046（2022年出願）

“効率推定装置”，特開2021-140139，WO/2021/172584（2021年出願）

“空調システム及び空調方法”，特許6259597号（2013年出願）

“表情検出システム及び表情検出方法”，特許6202882号（2013年出願）

“照明制御システム及び照明制御方法”，特許6118098号（2012年出願）

“不快度推定システム及び不快度推定方法”，特許6075983号 (2012年出願)

“顔しかめ検出システム及び顔しかめ検出方法”，特許6075982号 (2012年出願)

“照明制御システム及び照明制御方法”，特許5941284号（2012年出願）

“照明制御システム及び照明制御方法”，特許5921242号（2012年出願）