We are actively seeking passionate students and postdoctoral researchers interested in network science and in the reliability, safety, and ethics of artificial intelligence (AI), including large language models (LLMs). If our research group piques your interest, we encourage you to reach out to Takemoto.
一緒に研究しませんか？ ネットワーク科学や、LLMを含むAIの信頼性・安全性・倫理に興味を持つ学生や研究者を探しています。ご興味をもたれましたら、お気軽にご連絡ください。
Our team specializes in cross-disciplinary studies, tackling scientific challenges that arise from the intersection of different research fields. We primarily focus on developing and applying network science, data science, and deep learning techniques in social, medical, and environmental science domains. Key research areas include: Adversarial attacks and defenses in AI, Safety and reliability of LLMs, Moral decision-making and ethics of AI, Medical image-based diagnosis, Opinion dynamics and collective decision-making, Steering of network dynamics (e.g., synchronization and cooperation), Genomics and metabolism, Human and earth microbiomes, Ecosystem stability and resilience, Environmental changes and pollution, Brain science, Physiology, Lifespan studies, and Evolution.
私たちは領域横断的な研究を好んでいます。個々の学問分野に取り組むのではなく、むしろ、それら学問分野の相互作用から生まれる問題に興味を持っています。特に、ネットワーク科学・データ科学や深層学習を、社会、医療、環境分野で展開することに注力しています。キーワードは次のようです：敵対的攻撃・防御、LLMの安全性・信頼性、AIの道徳的意思決定・倫理、医用画像診断、意見ダイナミクス、集団意思決定、ネットワークダイナミクスの制御（同期、協力など）、ゲノム、代謝、ヒトおよび環境マイクロバイオーム、生態系安定性・回復性、環境変動、環境汚染、脳、生理学、寿命、進化。
Our studies are primarily computational, involving: Theoretical work, Data analysis, Development of computational methods, and Simulations. While a background in biology is beneficial, strong skills in mathematics (e.g., linear algebra, graph theory, probability, statistics, and differential equations) and programming are essential. We primarily use Python, R, Ruby, and C languages on Linux-based systems. However, proficiency in other programming languages is also welcome.
研究は主に計算機を用いて行います：理論、データ解析、手法開発、シミュレーションなど。そのため、生物学的知識に加え、数学（線形代数、グラフ理論、確率・統計、微分方程式など）やプログラミングのスキルが要求されます。私たちは主に、Linuxベースの計算機上で、Python、R、Ruby、C言語を用いています。別の言語でももちろん問題ありませんが、開発環境が同じである方が作業は早く進むでしょう（もちろん、そのような開発環境は提供します）。
Note: Direct experimental studies are not conducted in our laboratory. Experimental work is carried out through collaborative studies with partner institutions.
実験研究は共同研究の文脈で行われます。この研究室において、実験研究に直接取り組むことはできません。ご注意下さい。
Graduate School of Computer Science and Systems Engineering, Master's Program and Doctoral Program. When applying to join our lab, please select Interdisciplinary Informatics as your major. For both graduate students and postdoctoral researchers, please contact Takemoto well in advance of your intended application date. We will discuss your research interests, potential projects, and life in Japan.
博士前期（修士）課程、博士後期課程では、一般選抜のほか、社会人特別選抜もあります。応募を考えている方は、まずはご連絡ください。
You can consider applying for the JSPS Postdoctoral Fellowship for Overseas Researchers. Additional postdoctoral positions may be available. Please feel free to contact Takemoto.
学振PDの他、外部研究費雇用が可能な場合があります。まずはご連絡ください。