氏名：石井隆稔（いしいたかとし

研究成果

論文誌(査読有)：

1. Kazuma Fuchimoto, Takatoshi Ishii, and Maomi Ueno: Hybrid Maximum Clique Algorithm Using Parallel Integer Programming for Uniform Test Assembly,IEEE Transactions on Learning Technologies, vol. 15, no. 2, pp. 252-264, 1 April 2022, https://doi: 10.1109/TLT.2022.3163360.
2. 宮澤芳光, 宇都雅輝, 石井隆稔, 植野真臣 , " 測定精度の偏り軽減のための等質適応型テストの提案". 電子情報通信学会論文誌D. Vol.J101-D No.6 pp.909-920.2018
3. 川又泰介, 石井隆稔, 赤倉貴子, "e-Learningにおける入力顔情報を用いた参照情報の逐次更新による受講者認証 ", 電子情報通信学会論文誌D, Vol.J101-D, No.4, pp.725-728. 2018
4. Sébastien Louvigné, Masaki Uto, Yoshihiro Kato, Takatoshi Ishi ”,Social constructivist approach of motivation: social media messages recommendation system." Behaviormetrika, Springer. Vol.45, No.1, pp.133-155. 2018
5. Masaki Uto, Sébastien Louvigné, Yoshihiro Kato, Takatoshi Ishii, Yoshimitsu Miyazawa, "Diverse Reports Recommendation System Based on Latent Dirichlet Allocation." Behaviormetrika, Springer, Vol.44, No.2, pp.425-444. 2017.
6. 石井隆稔, 赤倉貴子, 植野真臣, “複数等質テスト構成における整数計画問題を用いた最大クリーク探索の近似法”, 電子情報通信学会論文誌D Vol.J100-D(1), pp.47-59, 2017.
7. 加藤嘉浩, 石井隆稔, 宮澤芳光, 植野真臣, “Latent Dirichlet Allocationを用いたレポート推薦システム”, 電子情報通信学会論文誌D Vol.J99-D(2), pp.152-164, 2016.
8. 石井隆稔，植野真臣，“eテスティングにおける複数等質テスト自動構成手法の展望”, 日本テスト学会誌 Vol.11(1), pp.131-149, 2015.
9. Takatoshi Ishii, Pokpong Songmuang, Maomi Ueno, “Maximum Clique Algorithm and its approximation for Uniform Test Form Assembly”, IEEE Transactions on Learning Technologies, Vol.7(1), pp.83-95, 2014.
10. 石井隆稔, ソムァン・ポクポン, 植野真臣, “最大クリーク問題を用いた複数等質テスト自動構成手法”,電子情報通信学会論文D Vol.J97-D(2), pp.270-280, 2014.

国際会議(査読有)：

1. Sébastien Louvigné, Masaki　Uto, Yoshihiro Kato, Takatoshi Ishii. Social constructivist approach of motivation: social media messages recommendation system. Behaviormetrika 45, pp.133–155, 2018.
2. Masaki Uto, Sébastien Louvigné, Yoshihiro Kato, Takatoshi Ishii. "Diverse reports recommendation system based on latent Dirichlet allocation" Behaviormetrika 44, pp.425–444, 2017.
3. Takatoshi Ishii, Maomi Ueno, "Algorithm for Uniform Test Assembly Using a Maximum Clique Problem and Integer Programming", International Conference on Artificial Intelligence in Education (AIED), LNAI 10331, pp. 102–112. 2017
4. Keiichi Muramatsu, Koji Kimita, Takatoshi Ishii, Yutatro Nemoto, Eiichirou Tanaka, Keiichi Watanuki, Tatsunori Matsui, Yoshiki Shimomura, "Ontological descriptions of receiver states for sharing knowledge in learning service design", Journal of Advanced Mechanical Design, Systems, and Manufacturing. 11. JAMDSM0008-JAMDSM0008. 10.1299/jamdsm.2017jamdsm0008., 2017.
5. Takatoshi Ishii, Takako Akakura,“A Framework to Search Better Series of Lecture Improvement”, 2016 IEEE International Conference on Teaching, Assessment, and Learning for Engineering (TALE), pp.134-136,2016.
6. Takako Akakura, Takatoshi Ishii, “Development and Evaluation of a Self-Learning Support System for Patent Act Suited to the Current State of Intellectual Property Education in Engineering Departments”, 2016 IEEE International Conference on Teaching, Assessment, and Learning for Engineering (TALE), pp.128-133, 2016.
7. Taisuke Kawamata, Takatoshi Ishii, Takako Akakura, “Face Authentication for e-Learning Using Time Series Information”, 2016 IEEE International Conference on Teaching, Assessment, and Learning for Engineering (TALE), pp.116-121,2016.
8. Shuya Nakamura, Takatoshi Ishii, Takako Akakura, “Item Bank to Estimate the Answer of Class Evaluation Questionnaire”, 2016 IEEE International Conference on Teaching, Assessment, and Learning for Engineering (TALE), pp.328-335,2016.
9. Taisuke Kawamata, Takatoshi Ishii, Susumu Fujimori and Takako Akakura, “Student Authentication by Updated Facial Information with Weighting Coefficient in e-Learning”, 2016 IEEE Region 10 Conference (TENCON) ― Proceedings of the International Conference, pp.551-555, 2016.
10. Takako Akakura, Yuki Arakawa, Takatoshi Ishii, “Proposal of a Confidence-Integrated S-P Table for Ascertaining Comprehension Status”, International Conference on Education and New Learning Technologies EDULEARN16 Proceedings, pp.6679-6685, 2016.
11. Takatoshi Ishii, Syuya Nakamura, Susumu Fujimori, Takako Akakura, “A Review of Lecture Class Evaluation Items in Japanese Universities”, International Technology, Education and Development Conference INTED2016 Proceedings, pp.7658-7662, 2016.
12. Takatoshi Ishii, Koji Kimita, Keiichi. Muramastu and Yoshiki Shimomura: An Analysis of Learners’ Reports for Measuring Co-Creational Education. In Proceeding of the 18th International Conference on Education and Educational Technology (ICEET 2016), pp.739-743, 2016.
13. Takatoshi Ishii, Satoshi Mizoguchi, Koji Kimita and Yoshiki Shimomura, “A Topic Model for Clustering Learners based on Contents in Educational Counseling”. In Proceedings of HCI International 2015, pp.324-331, 2015.
14. Koji Kimita, Keita Muto, Satoshi Mizoguchi, Yutato Nemoto, Takatoshi Ishii and Yoshiki Shimomura, “Learning State Model for Value Co-Creative Education Services”. In Proceedings of HCI International 2015, pp.341-349, 2015.
15. Keiichi Muramatsu, Koji Kimita, Takatoshi Ishii, Yutaro Nemoto, Eiichirou Tanaka, Keiichi Watanuki, Tatsunori Matsui, Yoshiki Shimomura, “Ontological Descriptions of Receiver States for Sharing Knowledge in Learning Service Design”, In Proceedings of 2015 International Design and Concurrent Engineering Conference (iDECON 2015), 2015.
16. Satoshi Mizoguchi, Takatoshi Ishi, Yutaro Nemoto, Maiko Kaneda, Atsuko Bando, Toshiyuki Nakamura, Yoshiki Shimomura, “A Method for Supporting Customer Model Construction Using a Topic Model for Public Service Design.” In Proceedings of the 3rd International Conference on Serviceology (ICServe2015), The Society for Serviceology, 2015.
17. Takatoshi Ishii, Maomi Ueno, “Clique Algorithm to Minimize Item Exposure for Uniform Test Forms Assembly”, Artificial Intelligence in Education 2015, Artificial Intelligence in Education, Lecture Notes in Computer Science, Vol.9112, pp638-641, 2015.
18. Yutato Nemoto, Kentaro Uei, Koji Kimita, Takatoshi Ishii and Yoshiki Shimomura, “A Conceptual Model of Co-Growth of Provider and Receiver towards Value Co-Creative Service”. In Proceedings of the 2nd International Conference on Serviceology - ICServe2014 -, pp.124-126, The Society for Serviceology, 2014.
19. Takatoshi Ishii, Pokpong Songmuang, Maomi Ueno, ”Maximum Clique Algorithm for Uniform Test Forms Assembly”, Artificial Intelligence in Education 2013, Artificial Intelligence in Education, Lecture Notes in Computer Science, Vol.7926, pp.451-462, 2013.

著書：

1. 石井隆稔,"eテスティングと項目反応理論",情報工学編集委員会編赤倉貴子・浜田知久馬・八嶋弘幸・大原育夫・谷口行信・古川利博編著『情報工学』所収, 第2章第5節,pp.38-43，(分担執筆)、丸善出版 , 2018.
2. 石井隆稔,”eテスティングにおける自動テスト構成”, 赤倉貴子・柏原昭博編『eラーニング／eテスティング』所収，第4章第3節, pp.130-150，（分担執筆）, ミネルヴァ書房, 2016.

国内学会発表・研究会・講演会:

1. 石井隆稔（2017）項目反応理論における情報関数を用いた自動テスト構成の試み．公益社団法人医療系大学間教養試験実施評価機構試験信頼性向上部会第13回講演会(2018/06)
2. 石井隆稔（2017）信頼性を高めるテスト自動構成手法の検討．公益社団法人医療系大学間教養試験実施評価機構試験信頼性向上部会第12回講演会(2017/10)
3. 宮澤芳光, 石井隆稔, 宇都雅輝, 植野真臣, "整数計画問題を用いた木構造型等質適応型テストの提案"．日本教育工学会第33回全国大会．pp.1003-1004.
4. 石井隆稔,赤倉貴子,植野真臣, “複数等質テスト構成のための整数計画問題を用いた乱択近似法の改善”, 日本教育工学会第32回全国大会講演論文集，pp.797-798, 2016.
5. 川又泰介，石井隆稔, 赤倉貴子, “e-Learningにおける時系列顔類似度の最大値を用いた個人認証”, 日本教育工学会第32回全国大会講演論文集，pp.805-806, 2016.
6. 中村修也，石井隆稔，藤森進，赤倉貴子, “階層型アイテムバンクの利用による授業評価アンケートの回答結果推定に関する検討”, 日本教育工学会第32回全国大会講演論文集，pp.943-944, 2016.
7. 渡辺圭祐，東本崇仁，石井隆稔，藤森進，赤倉貴子, “プログラミング学習における漸進的学習のための構造の提案”, 日本教育工学会第32回全国大会講演論文集，pp.597-598，2016.
8. 石井隆稔, 赤倉貴子, 植野真臣, “最大クリーク問題と線形計画問題を用いた複数等質テスト自動構成手法”, 第15回情報科学技術フォーラム講演論文集，pp.417-418，2016.
9. 川又泰介，石井隆稔, 赤倉貴子, ”e-Learningにおける顔類似度の時系列情報から確率的に本人判定を行う認証法”, 第15回情報科学技術フォーラム講演論文集，pp.503-504，2016.
10. 中村修也，石井隆稔，藤森進，赤倉貴子, “授業評価アンケートの回答結果を推定する階層的アイテムバンクの推定精度”,第15回情報科学技術フォーラム講演論文集，pp.505-506，2016.
11. 石井隆稔, 木見田康治, 下村芳樹, “半教師有トピックモデルを用いた学習者特性の分析”, 第31回日本教育工学会全国大会講演論文集, pp.463-464, 2015.
12. 中村修也, 石井隆稔, 藤森進, 赤倉貴子, “大学の授業における学生の満足度要因の調査・分析”, 第31回日本教育工学会全国大会講演論文集, pp.755-756, 2015.
13. 杉山剛, 加藤嘉浩，石井隆稔(2015)．“適応型テストのためのLDAを用いた項目間類似度の利用可能性”．日本テスト学会第13回大会発表論文抄録集, pp.104-107, 2015.
14. 加藤嘉浩, 石井隆稔, 植野真臣, “トピックモデルを用いたレポート推薦機能を持つ eポートフォリオシステム”, 第30回日本教育工学会全国大会講演論文集, pp.389-390, 2014.
15. 石井隆稔, 溝口哲史, 根本裕太郎, 木見田康治, 下村芳樹, “トピックモデルを用いた学習者特性の分析”. 第30回日本教育工学会全国大会講演論文集, pp.71-72, 2014.
16. 加藤嘉浩, 石井隆稔, 植野真臣, “LDAを用いたレポート推薦機能を持つeポートフォリオシステム”,日本テスト学会第12回大会発表論文抄録集, pp.96-97, 2014.
17. 石井隆稔, 植野真臣, “項目露出率を最小化する複数等質テスト構成手法の効率化”, 日本テスト学会第12回大会発表論文抄録集, pp.134-137, 2014.
18. 宮澤芳光, 石井隆稔, 植野真臣, “複数適応型テストの出題手法”,日本テスト学会第12回大会発表論文抄録集, pp.98-99, 2014.
19. 加藤嘉浩, 石井隆稔, 植野真臣, “LDAを用いたレポート推薦機能を持つeポートフォリオシステム”,教育システム情報学会第39回大会発表論文抄録集, pp.365-366, 2014.
20. 石井隆稔, 溝口哲史, 根本裕太郎, 木見田康治, 下村芳樹, “ペルソナ構成支援手法の高等教育サービスへの適用”, 2014年度精密工学会秋季大会学術講演会講演論文集, pp.645-646, 2014.
21. 溝口哲史, 石井隆稔, 根本裕太郎, 木見田康治, 下村芳樹:, “PSS設計のためのトピックモデルを用いたペルソナ構成支援手法”, 2014年度精密工学会秋季大会学術講演会講演論文集, pp.643-644, 2014.
22. 根本裕太郎, 植井健太朗, 石井隆稔, 木見田康治, 下村芳樹, “コンピテンシー・リテラシー概念に基づくサービスの価値共創モデル”, 2014年度精密工学会秋季大会学術講演会講演論文集, pp.639-640, 2014.
23. 石井隆稔, ソンムァン・ポクポン, 植野真臣, “eテスティングにおける複数テスト自動構成近似手法”, 教育情報システム学会第38回全国大会講演論文集, pp.231-232, 2013.
24. 石井隆稔, 舛田博之, 仁田光彦, 植野真臣, “項目露出率を最小化する複数等質テスト構成手法”, 日本テスト学会第11回全国大会発表論文抄録集, pp.142-143, 2013,
25. 石井隆稔, ソンムァン・ポクポン, 植野真臣,“テスト構成数を最大化する複数等質テスト自動構成手法”,第28回日本教育工学会全国大会講演論文集, pp.287-288, 2012.
26. 石井隆稔, ソンムァン・ポクポン, 植野真臣, “最大クリーク問題を用いた複数等質テスト自動構成手法”, 教育システム情報学会講演論文集第37回全国大会, pp.386-387, 2012.
27. 石井隆稔, ソンムァン・ポクポン, 植野真臣, “ｅテスティングにおける最大クリーク抽出法を用いた等質テスト生成数の最大化法”, 日本テスト学会第8回大会発表論文抄録集, pp.154-155, 2010.
28. 石井隆稔, ソンムァン・ポクポン, 植野真臣, “e テスティングにおける最大クリーク抽出法を用いた等質テスト生成数の最大化法”, 人工知能学会全国大会 (第23回) 論文集, 3A1-1, 2009.

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