発表論文
発表論文
Ming Ye, Zhenzhong Kuang, Takahiko Furuya, Xiaoling Gu, Jiajun Ding, Gaussian Splatting-based Scene Reconstruction with Adaptive Sampling and Region-based Rendering, Proc. International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN) 2025, 2025.
Takahiko Furuya, Token Adaptation via Side Graph Convolution for Efficient Fine-tuning of 3D Point Cloud Transformers, arXiv preprint, arXiv:2502.14142, 2025. (Paper, Code)
林田 和真，古屋 貴彦，物体の回転に対する不変性を備えた3次元点群の形状補完，Proc. 情報処理学会 第87回全国大会，2025. (論文)
根本 浩暉，古屋 貴彦，ラベル付与対象の自動選択機能を備えた，機械部品3D形状の検索システム，Proc. 情報処理学会 第87回全国大会，2025. (論文)
岡田 秀弥，古屋 貴彦，Box embedding学習法を用いた部分形状による3次元形状の検索，Proc. 情報処理学会 第87回全国大会，2025. (論文)
Takahiko Furuya, MaskLRF: Self-Supervised Pretraining via Masked Autoencoding of Local Reference Frames for Rotation-Invariant 3D Point Set Analysis, IEEE Access, vol. 12, pp. 73340-73353, 2024. (Paper, Code)
Takahiko Furuya, Zhoujie Chen, Ryutarou Ohbuchi, Zhenzhong Kuang, Self-supervised learning of rotation-invariant 3D point set features using transformer and its self-distillation, Computer Vision and Image Understanding (CVIU), Volume 244, No. 104025, 2024. (Paper , Code)