当研究室では，「深層学習」と呼ばれる最先端のAI（人工知能）技術を用いて，人間が持つ高度な3次元認識能力をコンピュータに獲得させる研究や，3次元形状や2次元画像といった多様かつ大量のデータ，つまりマルチメディア・ビッグデータをそれらの内容に基づいて比較・検索する技術などの研究を行っています．これらの研究は，AIやビッグデータをフルに活用した「超スマート社会」を実現するために大変重要です．当研究室の技術は，自動運転車や産業用ロボット，農業，建築，医療，防災，エンターテイメントといった幅広い分野への応用が期待されます．当研究室で一緒に研究し，将来を支える技術の実現に貢献しませんか？
当研究室では，「深層学習」と呼ばれる最先端のAI（人工知能）技術を用いて，人間が持つ高度な3次元認識能力をコンピュータに獲得させる研究や，3次元形状や2次元画像といった多様かつ大量のデータ，つまりマルチメディア・ビッグデータをそれらの内容に基づいて比較・検索する技術などの研究を行っています．これらの研究は，AIやビッグデータをフルに活用した「超スマート社会」を実現するために大変重要です．当研究室の技術は，自動運転車や産業用ロボット，農業，建築，医療，防災，エンターテイメントといった幅広い分野への応用が期待されます．当研究室で一緒に研究し，将来を支える技術の実現に貢献しませんか？
News
News
2025年4月1日：2024年度 JKA研究補助事業の成果ページを公開しました（ページリンク）
2025年3月13日：修士1年生の岡田 秀弥さん，根本 浩暉さん，林田 和真さんが情報処理学会 第87回全国大会で発表しました（学会リンク）
2025年3月7日：産総研 人工知能研究センターのセミナーにて古屋が講演しました（セミナーリンク）
2025年2月19日：論文をarXivに公開しました（論文リンク）
2024年11月28日：大規模環境の３次元計測と認識・モデル化技術専門委員会の技術講習会にて古屋が講演しました（講習会リンク）
2024年6月14日：論文がIEEE Accessジャーナルに採録されました（論文リンク）
2024年5月17日：論文がComputer Vision and Image Understanding (CVIU)ジャーナルに採録されました（論文リンク）
2024年4月10日：SPAR2024J 第20回 3次元計測フォーラムにポスター出展します．
2024年4月1日：古屋研究室が発足しました．
2023年12月25日： 研究紹介が山梨日日新聞の連載企画「やまなし研究の窓」に掲載されました．
本研究室の一部のプロジェクトは，JKA競輪の補助（機械振興に関する研究補助）を受けて実施しています．
