May 2026
[IJPEM] 최적의 TENS 파라미터 규명으로 우수논문 선정!
지난 5월호에, 우리 연구실에서 출판된 'Comparative Effects of Low-Frequency High-Intensity and High Frequency Low-Intensity TENS on Neuromuscular Activation in Myofascial Pain Syndrome: A Randomized Controlled Trial' 이 우수 논문으로 선정되었습니다. MPS 환자를 대상으로 전기자극의 정밀한 조합만으로 만성통증을 치료할 수 있는 최적의 프로토콜을 찾아내어, 현대인들의 고질적인 근육통 치료에 새로운 대안을 제시했습니다.
축하드립니다!
News letter: https://narangdesign.com/mail/kspe/202606/index.html
November 2025
[KOSOMBE] 특별공로상 · 우수 포스터상 동시 수상!
지난 11월 7일, 인제대학교에서 개최된 '제66회 대한의용생체공학회 추계학술대회'에서 우리 연구실 소속 인원이 동시 수상하는 쾌거를 이루었습니다. 교수님께서는 국내 의공학 학술 진흥과 학회 발전에 기여한 공로로 대한의용생체공학회 특별공로상을, 3학년 공희경 학생은 '노인 쇄골 골절 고정을 위한 나사 풀림 생역학 분석 기반 하이브리드 크기 잠김 압박 금속판 제안'을 주제로 참여하여 우수 포스터상을 수상했습니다.
축하드립니다!
November 2025
[창의적 종합설계 경진대회] 금상 수상!
지난 11월 7일, 성균관대학교에서 개최된 '2025 창의적 종합설계 경진대회'에서 태기식교수님께서 공동 지도하신 건양대학교 의공학과·물리치료학과 연합팀 'EFG'가 금상을 수상했습니다. '혼합현실 미디어파이프 기반 근감소증·파킨슨병 환자용 실시간 재활운동 플랫폼 개발'을 주제로 참여했습니다.
축하드립니다!
October 2025
[RESKO] 학부생 논문 경진대회 대상 수상!
지난 10월 31일, 전북대 JBNU 컨벤션센터에서 개최된 '2025년 제19회 한국재활복지공학회 정기 학술대회'에서 교수님께서 공동지도로 참여하신 의공학과·물리치료학과 연합팀이 학부생 논문 경진대회 부문 대상을 수상했습니다. '파킨슨병 환자의 임상증상에 기반한 AR·MediaPipe 기반 인터랙티브 재활운동 콘텐츠 개발' 을 주제로 참여했습니다.
축하드립니다!
October 2025
[KSB] 우수 논문상 수상!
지난 10월 24일, 이화여대 ECC 컨벤션홀에서 개최된 '2025년 대한생체역학회 정기 학술대회'에서 3학년 공희경 학생이 우수 논문상을 수상했습니다. '근위 상완골 골절의 금속판 고정술에서 비골 지주 이식편 삽입 각도 변화에 따른 생체역학적 안정성 평가'를 주제로 참여했습니다. 해당 논문은 SCI급 국제학술지 ‘Bioengineering’의 Biomechanics and Sports Medicine 분야에 게재되었습니다.
축하드립니다!
November 2023
[RESKO] 학부생 논문 경진대회 우수상 수상!
지난 11월 3일, 동서울대 국제교류센터에서 개최된 '2023년 제17회 한국재활복지공학회 정기 학술대회'에서 3학년 전경락·손건우·김지수·정보경, 4학년 지영수·전형주 학생이 학부생 논문 경진대회 부문 우수상을 수상했습니다. '유한요소해석을 통한 한국인 평균 치수를 고려한 쇄골 골절용 Hook Plate 임플란트 형상 도출' 을 주제로 참여했습니다.
축하드립니다!
June 2023
[KOFST] 과학기술 우수논문상 수상!
태기식 교수님과 물리치료학과 이현주 교수님께서 한국과학기술단체총연합회 '제33회 과학기술 우수논문상' 수상자로 선정되셨습니다. '만성 허리통증 환자의 관성 센서 기반 허리 안정화 훈련이 몸통 근육 활성도와 두께에 미치는 영향' 논문으로 공학 분야 우수 논문상을 수상하셨습니다.
축하드립니다!
April 2023
[RESKO] 학부생 논문 경진대회 최우수상 수상!
지난 4월 28일, 나사렛대학교 나사렛관에서 개최된 '2023 한국재활복지공학회 춘계학술심포지엄' 에서 4학년 이서현·장윤성 학생이 학부생 논문 경진대회 부문 최우수상을 수상했습니다. '뇌-컴퓨터 인터페이스를 위한 딥러닝 기반 동적 보행동작 분류' 을 주제로 참여했습니다.
축하드립니다!