大會演講

演講題目：從AI到智慧醫療

講 者：國立成功大學 蔣榮先特聘教授

簡歷

蔣榮先教授，現任國立成功大學資訊工程學系特聘教授、成大醫院資訊長，近15年致力於研究生物資訊、人工智慧與資訊教育，最具代表性之創新研究為以深度機器學習演算法預測漸凍人病況發展、巨量基因體資料分析、生物資料與癌症研究等，研究團隊於今年參與AI判讀肺炎系統國際黑客松競賽獲勝，且於今年度獲得資訊傑出人才獎。

學歷

美國 美國密蘇里大學 電機暨電腦工程所 博士

經歷

國立成功大學 醫學院附設醫院 資訊長

國立成功大學 計算機與網路中心 主任

美國 系統生物學研究院(ISB) 合聘教授

國立成功大學 圖書館 副館長

摘要

資訊科技正在快速重塑企業、機構、組織與服務，人工智慧也正在翻轉醫療。從基因檢測到電腦輔助自動腫瘤偵測等應用，許多足以影響醫療決策的因素都囊括在內。在想像中全自動化醫療診斷服務一度被認為是遙不可及的夢想，現在看來也觸手可及。不僅如此，實現人工智慧的各項資訊科技技術，也正在加速發展並逐漸成熟中，例如開發一個能讓數十萬人使用的平台或是手機App，已經越來越容易，甚至擁有超大量的資料處理能力以及儲存資料量，也變得不再困難。

藉由AI轉型以實現結合醫療研究與醫療服務雙重任務之願景。一般人們可見到AI熱潮持續從日常生活滲透至醫療應用，由目前AI技術的成熟程度，清楚認知到兩個事實：一、醫師與AI合作，勝過醫師單打獨鬥。二、未來懂得使用AI的醫師，工作效率將遠遠超越不懂得使用AI的醫師。再由醫療資訊之搭載裝置技術之成熟度，即可看出由最基礎的傳統資料庫開始，擴展到行動裝置，隨著資料進入雲端，有了安全的雲端數據庫的支援後，即能擴及至各種連網之裝置中，不受時間、空間、地點限制，能透過無所不在的雲端計算，同時實現以醫療研究支持醫療服務。

演講題目： 疫情風險評估的地理資訊架構與軟體開發

講 者：溫在弘 教授兼系主任

簡歷

現職：國立臺灣大學地理環境資源學系教授兼系主任

國立臺灣大學統計碩士學位學程（環境統計學）教授

學歷：國立臺灣大學生物環境系統工程學系博士 (2006)

專長：空間流行病學、地理計算科學與空間分析、地理資料視覺化

獲獎/榮譽

台大記者會「如果台大校園發生群聚擴散？！」(2020)

科技部「領袖學者助攻方案--沙克爾頓計畫」(突破研究型) (2019-2021)

科技部成果記者會：動態時空演算法—掌握傳染病感染資訊 (2018)

科技部「未來科技突破獎」—參展成果：個人化適地性疫情預警系統 (2017)

科技部吳大猷先生紀念獎 (2016)

科技部優秀年輕學者研究計畫 (2014-2016)

學術服務

中華民國地圖學會 理事長

台灣地理資訊學會 理事

行政院環境保護署 政府資料開放諮詢小組

國家蚊媒傳染病研究中心 防疫研究專家

科技部複審委員 (區域研究及地理學門、空間資訊科技學門)

學術編輯

《人口學刊》主編

《PLOS ONE》學術主編

《BMC Public Health》副主編

摘要

傳染病疫情擴散是一個複雜的時空交互作用過程，由於目前尚未具備完整的疫情擴散時空分析平台，因此我們開發一套「疫情風險分析決策支援系統」— Epidemic Profiler（Epi-Pro）。其目的讓使用者不需透過撰寫程式語言與複雜的資料分析流程，提供防疫人員透過快速點選視窗的方式，進行探索性視覺分析的圖表檢視，以及整合我們近年開發的「擴散型態分析演算法」來評估擴散的動態演化過程。由於系統是免安裝版本，使其傳播和分享更為容易；因此，將提高防疫人員對於疫情風險的快速評估與協助防疫決策制訂。