研究室活動(セミナー)

2024年度：

D3  桃木光輝   Extreme value theory for large sized clustered data

D1 (社会人)  Statistical learning for 3D point cloud data (e.g. PointNet)

M1  1名   Transfer learning in extreme value theory

B4   2名  「新装改訂版　現代数理統計学(竹村)」で基礎固め (2名とも大学院へ進学予定)

2023年度：D1 1名, M2 1名,  B4 3名 

2022年度：D1 1名, M2 1名, M1 1名,  B4 1名 

2021年度： M2 1名, M1 1名,  B4 3名

2020年度：M2  3名, M1 1名, B4 2名

2019年度： M2 1名, M1 3名, B4 3名

2018年度：M2 2名, M1 1名, B4 3名

2017年度以前：B4 1～3名を指導、その内、志望者はMへ進学。

修士論文タイトル (順不同)

・「ノンパラメトリック回帰におけるMinimax 最適性理論」

・「時系列データの状態空間表現とトレンドモデル」

・「一般化推定方程式による欠測を含む経時データ解析」

・「経験過程に基づく統計的推測」

・「極値統計学における回帰モデルについて」

・「再生核ヒルベルト空間とカーネル法について」

・「高次元データに対するサポートベクターマシン」

・「極値コピュラに基づく統計的モデリング」