Publications

Papers

2024

SILVA, L. M.; ALCALÁ, S. G. S.; BARBOSA, T. M. G. A.; ARAÚJO, R. Object and defect detection in additive manufacturing using deep learning algorithms. Production Engineering, p. 1-14, 2024. <DOI>

AGUIAR, C. G.; ALCALÁ, S. G. S. Business Intelligence applied to inventory management: case of a small retail company. Revista de Gestão e Secretariado, v. 15, p. e3457, 2024. <DOI pdf>

2023

MESQUISTA, D. F.; ALCALÁ, S. G. S.; SEVERINO, M. R. Adoção da tecnologia da informação verde em universidades: uma revisão sistemática da literatura. In: ENEGEP 2023 - Encontro Nacional de Engenharia de Produção, Fortaleza-CE, Brasil, 2023. <DOI pdf>

SILVA, L. M. da; ALCALÁ, S. G. S. Uma revisão sistemática sobre a detecção de objetos defeituosos produzidos por manufatura aditiva. In: ENEGEP 2023 - Encontro Nacional de Engenharia de Produção, Fortaleza-CE, Brasil, 2023.  <DOI pdf>

SILVA, L. M. da; ALCALÁ, S. G. S.; BARBOSA, T. M. G. A.; ARAÚJO, R. Algoritmos de aprendizagem profunda para detecção de objetos defeituosos produzidos por manufatura aditiva. In: XXX Simpósio de Engenharia de Produção (SIMPEP), Bauru-SP, Brasil, 2023. p. 1-17.  <pdf>

REGO, L. H. A.; ALCALÁ, S. G. S. Estudo comparativo e avaliação de modelos de aprendizado de máquina para previsão de preços de aluguéis de apartamentos no Brasil. In: VI Encontro Goiano de Estudos em Engenharia de Produção (EGOEEP), 2023, Aparecida de Goiânia. Anais do VI EGOEEP, 2023. p. 54-56. <pdf>

SILVA, D. A. M.; ALCALÁ, S. G. S.; RORIZ JUNIOR, M. P. Estudo comparativo de modelos de aprendizado de máquina na previsão de produtividade de empregados do ramo vestuário. In: VI Encontro Goiano de Estudos em Engenharia de Produção (EGOEEP), 2023, Aparecida de Goiânia. Anais do VI EGOEEP, 2023. p. 51-53. <pdf>

SANTANA, D. F.; ALCALÁ, S. G. S.; ALMEIDA, T. S. Estudo comparativo de modelos classificadores de aprendizagem supervisionada na categorização de crimes violentos. In: VI Encontro Goiano de Estudos em Engenharia de Produção (EGOEEP), 2023, Aparecida de Goiânia. Anais do VI EGOEEP, 2023. p. 48-50. <pdf>

BANDEIRA, S. G.; ALCALÁ, S. G. S. Um estudo comparativo de modelos preditivos para problemas de previsão de demanda de produtos no varejo. In: VI Encontro Goiano de Estudos em Engenharia de Produção (EGOEEP), 2023, Aparecida de Goiânia. Anais do VI EGOEEP, 2023. p. 87-89. <pdf>

SILVA, I. S. P.; ALCALÁ, S. G. S.; RORIZ JUNIOR, M. P. Reconhecimento de atividades humanas utilizando smartphones: Uma comparação entre modelos de aprendizado de máquina. In: VI Encontro Goiano de Estudos em Engenharia de Produção (EGOEEP), 2023, Aparecida de Goiânia. Anais do VI EGOEEP, 2023. p. 72-74. <pdf>

2022

MESQUITA, D. F.; ALCALÁ, S. G. S.; SEVERINO, M. R. UMA ANÁLISE BIBLIOMÉTRICA SOBRE A ABORDAGEM DA TI VERDE EM UNIVERSIDADES. In: ENEGEP 2022 - Encontro Nacional de Engenharia de Produção, 2022, FOZ DO IGUACU/SP - BRASIL, 2022. <DOI pdf>

NERIS, N. M.; ALCALÁ, S. G. S.; MACHADO, M. M. Desenvolvimento da Inteligência Computacional para a Detecção de Falhas em Turbogeradores de Plataformas Offshore. In: CONTECC, 2022. Congresso Técnico Científico da Engenharia e da Agronomia (CONTECC), 2022. p. 1-5.

SILVA, L. M.; ALCALÁ, S. G. S.; BARBOSA, T. M. G. A. Proposta de Modelos de Inteligência Artificial para a Detecção de Defeitos em Objetos Manufaturados. In: CONTECC, 2022. Congresso Técnico Científico da Engenharia e da Agronomia (CONTECC), 2022. p. 1-5.

ALVES, F. R.; ALCALÁ, S. G. S. Análise da abordagem LOW-CODE como facilitador da transformação digital em indústrias. E-TECH: Tecnologias para Competitividade Industrial, v. 15, p. 1-19, 2022. <DOI pdf>

SILVA, L. M.; ALCALÁ, S. G. S.; BARBOSA, T. M. G. A. Detecção de produtos manufaturados defeituosos utilizando modelos de inteligência artificial. In: EGOEEP, 2022, Aparecida de Goiânia. V Encontro Goiano de Estudos em Engenharia de Produção (EGOEEP), 2022. v. 5. p. 32-33. <pdf>

2021

BRITO, F. M.; CRUZ JUNIOR, G.; FRAZZON, E. M.; BASTO, J. P.; ALCALÁ, S. G. S. Design Approach for Additive Manufacturing in Spare Part Supply Chains. IEEE Transactions on Industrial Informatics, v. 17, p. 757-765, 2021. <DOI pdf (arxiv)>

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SOUZA, P. H. B.; SOUZA, I. M. B.; ALCALÁ, S. G. S.; VITORINO, P. V. O.; ROCHA, A. F.; BARBOSA, T. M. G. A. Video-based Photoplethysmography and Machine Learning Algorithms to Achieve Pulse Wave Velocity. International Journal of Biotech Trends and Technology, v. 11, p. 7-15, 2021. <DOI pdf>

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ALMEIDA, L. A.; SOUZA, M. P. C. E.; ALCALÁ, S. G. S. Desenvolvimento e aplicação de um sistema de visão computacional e uma Rede Neural Convolucional para a detecção de peças impressas com manufatura aditiva. In: EGOEEP, 2021, Aparecida de Goiânia. IV Encontro Goiano de Estudos em Engenharia de Produção (EGOEEP), 2021. v. 4. p. 73-74. <pdf>

BANDEIRA, S. G.; GUSMAO, G. K.; ALCALÁ, S. G. S. Proposta e avaliação de estratégias de aprendizado em conjunto híbrido para previsão de demandas intermitentes. In: EGOEEP, 2021, Aparecida de Goiânia. IV Encontro Goiano de Estudos em Engenharia de Produção (EGOEEP), 2021. v. 4. p. 100-101. <pdf>

2020

COSTA, I. M. V.; MENDONCA, L. C.; FREITAS, M. G.; BARBOSA, T. M. G. A.; ALCALÁ, S. G. S. Object Defect Detection Based on a Vision System with a Microcontroller and an Artificial Neural Network. Journal of Engineering and Technology for Industrial Applications, v. 6, p. 4-12, 2020. <DOI pdf>

MELO JUNIOR, G.; ALCALÁ, S. G. S.; FURRIEL, G. P.; VIEIRA, S. L. Missing data analysis using machine learning methods to predict the performance of technical students. Revista Brasileira de Computação Aplicada, v. 12, p. 134-143, 2020. <DOI pdf>

BANDEIRA, S. G.; ALCALÁ, S. G. S.; VITA, R. O.; BARBOSA, T. M. G. A. Comparison of selection and combination strategies for demand forecasting methods. Production (ABEPRO), v. 30, p. e20200009, 2020. <DOI pdf>

AGOSTINO, I. R. S.; FRAZZON, E. M.; ALCALÁ, S. G. S.; BASTO, J. P.; RODRIGUEZ, C. M. Dynamic Production Order Allocation for Distributed Additive Manufacturing. IFAC-PAPERSONLINE, v. 53, p. 10658-10663, 2020. <DOI pdf>

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RUSSO, E. E. R.; MACHADO, M. M.; ALCALÁ, S. G. S.; FRANCISCO, R. da P.; BAZZAN, A. L. C.; NERIS, N. M.; SANTOS, I. H. F. Preventive maintenance tool for offshore units using decentralized heterogeneous data. In: Rio Oil & Gas Expo and Conference 2020, 2020, Rio de Janeiro. Rio Oil & Gas Expo and Conference 2020, 2020. p. 1-10. <DOI pdf>

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2019

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CALDAS, N.; SOUSA, J. P.; ALCALÁ, S. G. S.; FRAZZON, E.; MONIZ, S. A Simulation Approach for Spare Parts Supply Chain Management. In: The Third European International Conference on Industrial Engineering and Operations Management, 2019, Pilsen, República Tcheca. IEOM 2019, 2019. v. 3. p. 1072-1081. <pdf>

BRITO, F. M. de; CRUZ JUNIOR, G. da; FRAZZON, E. M.; BASTO, J. P.; ALCALÁ, S. G. S. An Optimization Model for the Design of Additive Manufacturing Supply Chains. In: 2019 IEEE 17th International Conference on Industrial Informatics (INDIN), 2019, Helsinki. 2019 IEEE 17th International Conference on Industrial Informatics (INDIN), 2019. v. 1. p. 881-885. <DOI>

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FREITAS, M. G.; ALCALÁ, S. G. S. Redes Neurais Artificiais Aplicadas à Identificação de Objetos Defeituosos numa Esteira Transportadora Sob Diferentes Condições de Luminosidade. In: II ENCONTRO GOIANO DE ESTUDOS EM ENGENHARIA DE PRODUÇÃO (EGOEEP), 2019, Aparecida de Goiânia. II EGOEEP, 2019. v. 2. p. 49-51. <pdf>

2018

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COSTA, I.  M. V.; ALCALÁ, S. G. S.; MENDONÇA, L. C. Um Estudo de Caso de Redes Neurais Artificiais para a Detecção de Objetos Defeituosos Numa Esteira de Produção Automatizada. In: ENEGEP 2018 Encontro Nacional de Engenharia de Produção, 2018, MACEIO/AL - BRASIL, 2018. <DOI pdf>

MENDONÇA, L. C.; COSTA, I. M. V.; ALCALÁ, S.  G. S. Proposta de um Sistema de Visão de Baixo Custo com Microcontrolador Arduino para a Aquisição Automática de Imagens Digitais de Objetos numa Esteira Transportadora Automatizada. In: ENEGEP 2018 Encontro Nacional de Engenharia de Produção, 2018, MACEIO/AL - BRASIL, 2018. <DOI pdf>

COSTA, I. M. V.; MENDONCA, L. C.; ALCALÁ, S. G. S. Pré-processamento de Imagens para Algoritmos de Classificação: Um Estudo de Caso de Detecção de Objetos Defeituosos numa Esteira Transportadora. In: I ENCONTRO GOIANO DE ESTUDOS EM ENGENHARIA DE PRODUÇÃO (EGOEEP), 2018, Aparecida de Goiânia. I EGOEEP, 2018. v. 1. p. 27-28. <pdf>

MENDONCA, L. C.; COSTA, I. M. V.; ALCALÁ, S. G. S. Uma Ferramenta para a Captura Automática de Imagens Digitais de Objetos numa Esteira Transportadora. In: I EGOEEP, 2018, Aparecida de Goiânia. I ENCONTRO GOIANO DE ESTUDOS EM ENGENHARIA DE PRODUÇÃO (EGOEEP), 2018. v. 1. p. 37-38. <pdf>

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2016

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MIRANDA, A. R. de; BARBOSA, T. M. G. de A.; ARAÚJO, R.; ALCALÁ, S. G. S. An on-line extreme learning machine with adaptive architecture for soft sensor design. In: 2016 IEEE SENSORS, 2016, Orlando. 2016 IEEE SENSORS. p. 1-3. <DOI>

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2015

SOARES, S. G.; ARAÚJO, R. An on-line weighted ensemble of regressor models to handle concept drifts. Engineering Applications of Artificial Intelligence, v. 37, p. 392-406, 2015. <DOI>

SOARES, S. G.; ARAÚJO, R. A dynamic and on-line ensemble regression for changing environments. Expert Systems with Applications, v. 42, p. 2935-2948, 2015. <DOI>

2014

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2013

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2012

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2011

SOARES, S. G.; TAKAO, T. B.; ROCHA, A. F.; ARAUJO, R. A. M.; BARBOSA, T. M. G. A. Building Distributed Soft Sensors. International Journal of Computer Information Systems and Industrial Management Applications, v. 3, p. 202-209, 2011. <pdf>

SOARES, S.; ARAÚJO, R.; SOUSA, P.; SOUZA, F. Design and application of Soft Sensor using Ensemble Methods. In: Factory Automation (ETFA 2011), 2011, Toulouse. ETFA2011. p. 1-8. <DOI>

2010

SOUZA, F.; ARAÚJO, R.; SOARES, S.; MENDES, J. Variable Selection Based on Mutual Information For Soft Sensors Application. In: 9th Portuguese Conference on Automatic Control, 2010, Coimbra. 9th Portuguese Conference on Automatic Control, 2010. 

SOARES, S. G.; ROCHA, A. F. da; BARBOSA, T. M. G. A.; ARAÚJO, R. A. de M. Embedding a Neural Network into WSN furniture. In: 2010 10th International Conference on Hybrid Intelligent Systems (HIS 2010), 2010, Atlanta. 2010 10th International Conference on Hybrid Intelligent Systems. p. 219-222. <DOI>

Thesis & Dissertation

SOARES, S. G. Ensemble learning methodologies for soft sensor development in industrial processes, PhD Thesis, University of Coimbra, Coimbra, Portugal, 2015. <HDL pdf>

SOARES, S. G. Um Estudo da Aplicação de Redes de Sensores e das Redes Neurais na Domótica e na Aplicação de Appliances, BSc Dissertation, Pontifícia Universidade Católica de Goiás, PUC GOIÁS, Brasil, 2009.