International Journals

(*Corresponding Author)

• Publication (SCIE)

  1. Sunghyun Sim, Dohee Kim, and Hyerim Bae*, "Correlation Recurrent Units: A Novel Neural Architecture for Improving the Predictive Performance of Time Series Data", IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, Oct 2023 (SCIE, Top 1%, IF: 23.6)

  2. Sunghyun Sim, Jin-Hyoung Park, and Hyerim Bae*, "Deep Collaborative Learning Model for Port-Air Pollutants Prediction using Automatic Identification System", Transportation Research Part D: Transport and Environment, Oct 2022 (SSCI, IF: 7.6)

  3. Sunghyun Sim, Riska Asriana Sutrisnowati, Seokare Won, Sanghwa Lee, and Hyerim Bae*, "Automatic Conversion of Event Data to Event Logs Using a CNN and Event Density Embedding", IEEE Access,  Feb 2022 (SCIE, IF: 3.9)

  4. Sunghyun Sim, Hyerim Bae*, and Ling Liu, "Bagging Recurrent Event Imputation for Repair of Imperfect Event Log with Missing Categorical Events", IEEE Transactions on Services Computing, Oct 2021 (SCIE, IF: 8.1, Top 5%, Link) 

  5. Ilseok Lee, Sunghyun Sim, and Sangeun Jin*, "Hamstring stretching significantly changes the sitting biomechanics", International Journal of Industrial Ergonomics, Jul 2021 (SCIE, IF: 3.1)

  6. Imam Mustafa Kamal, Hyerim Bae, Sunghyun Sim, and Heesung Yun, "DERN: Deep Ensemble Learning Model for Short- and Long-Term Prediction of Baltic Dry Index", Applied Sciences, Feb 2020 (SCIE, IF: 2.7)

  7. Sunghyun Sim, Hyerim Bae*, Yulim Choi, and Ling Liu, "Statistical Verification of Process Model Conformance to Execution Log Considering Model Abstraction", International Journal of Cooperative Information Systems, Mar 2018 (SCIE, IF: 1.5)

• Publication (SCOPUS)

  1. Kikun Park, Sunghyun Sim, and Hyerim Bae*, "Vessel estimated time of arrival prediction system based on a path-finding algorithm", Maritime Transport Research, Feb 2021 

  2. Imam Mustafa Kamal Hyerim Bae*, Sunghyun Sim, Hyemee Kim, Dohee Kim, Yulim Choi, and Heesung Yun, "Forecasting High-dimensional Multivariate Regression of Baltic Dry Index (BDI) Using Deep Neural Networks (DNN)", ICIC Express Letters, May 2020 

  3. Natanael Yabes Wirawan, Riska Asriana Sutrisnowati, Sunghyun Sim, Nur Ichsan Utama, Nur Ahmad Wahid, Taufik Nur Adi, Yulim Choi, Imam Mustafa Kamal, Iq Reviessay Pulshashi and Hyerim Bae*, "Petri Nets Simulation for Operational Analysis Based on Process Data: An Overvies", ICIC Express Letters, May 2018

  4. Sunghyun Sim, Yulim Choi, and Hyerim Bae*, "Statistical verification of process model fitness in process mining", ICIC Express Letters, Nov 2016 

  5. Byeongjun Joo, Sunghyun Sim, and Hyerim Bae*, "Utilization of sequential data for machine learning in process control", ICIC Express Letters, Mar2016 

• Working Paper

  1. Sunghyun Sim,  Ling Liu, and Hyerim Bae*, "Automatic Discovery of Multi-perspective Process Model using Reinforcement Learning with DERED Method"

  2. Jaehoon Lee, Eunhee Park, and Sunghyun Sim*, "Temporal Feature Representation Learning for Time-Series Clustering with Variational Mode Decomposition"

  3. Dohee Kim, Sangjae Lee, Sunghyun Sim, and Hyerim Bae*, "A robust eXplainable feature selection method based on Order Statistics"

  4. Younghwi Kim, Sunghyu Sim*, "xDLFormer: Enhancing Explainability in Multivariate Time- Series Forecasting using Distributed Lag Variables"

  5. Sunghyun Sim*, "Spatial-Temporal Analysis of the Relationship between Ship Activities and Port Pollution using Automatic Identification System and eXplainable AI"

  6. Suhyun Jo, Gawon Lee, Jaehyeon Heo, Dohee Kim, Sunghyun Sim*, Hyerim Bae*, "Spatial-Temporal Analysis of Ship collision risk using Empirical Ship Domain using CNN based Deep Learning and Grad-CAM"

Domestic Journals

• 1. 윤보리, 박세길, 배혜림, 심성현*, "SentenceBERT 모델을 활용한 해양안전심판 재결서 분석 방법에 대한 연구", 해양환경안전학회지, 2023

  2. 한영재, 심성현, 배혜림*,  "밀도기반 선박 도메인을 이용한 안전 성능 지표 활용성 연구" 한국빅데이터학회학회지, 2022

  3. 김도희, 김혜미, 심성현, 최유림, 배혜림*, 윤희성, "딥러닝을 활용한 건화물선 운임 지수 예측" 대한산업공학회지, 2019

Conferences

• International Conference

  1. Dohee Kim, Sunghyun Sim, Bori Yoon, and Hyerim Bae*, Yulim Choi, "Improving Time-series Classification Accuracy based on Temporal Feature Representation Learning using CRU-LSTM Autoencoder", IEEE International Conference on Cognitive Machine Intelligence (2023)

  2. Sunghyun Sim*, Dohee Kim, and Seok Chan Jeong, "Temporal Attention Gate Network With Temporal Decomposition for Improved Prediction Accuracy of Univariate Time-Series Data.", IEEE International Conference on Artificial Intelligence in Information and Communication (2023)

  3. Sunghyun Sim, Hyerim Bae*, and Yulim Choi, "Likelihood-based Multiple Imputation by Event Chain Methodology for Repair of Imperfect Event Logs with Missing Data.", International Conference on Processs Mining (2019)

  4. Hyerim Bae*, Sunghyun Sim, Yulim Choi, and Ling Liu, "Statistical Verification of Process Conformance Based on Log Equality Test.", IEEE International Conference on Collaboration and Internet Computing (2016)

• Domestic Conference

  1. 이재훈, 김두현, 이승우, 김민희, 심성현*, "시계열 군집을 위한 시계열 분해 기반 시간표현학습", 대한산업공학회 춘계 공동학술대회 (2023)

  2. 심성현, 김도희, 배혜림*, "독립변수들 간의 상호관계 학습을 위한 CoRepNet", 대한산업공학회 춘계공동학술대회 (2023)

  3. 심성현*, 윤보리, 박은희, 김병관, "Bi-LSTM 및 Quantization을 활용한 이벤트 데이터 압축 및 복원 방법론", 대한산업공학회 춘계공동학술대회 (2023)

  4. 윤보리, 심성현*, "SentenceBERT 모델을 활용한 해양안전심판원 재결서 분석 방법에 대한 연구", 해양환경안전학회 추계학술대회 (2022)

  5. 심성현*, 강창완, "Neural Temporal-Filter Netowrk: 시계열 예측 정확도 향상을 위한 신경망구조", 한국자료분석학회 하계학술대회 (2022)

  6. 심성현, 배혜림*, "AutoPM: Automatic Process Model Discovery and Analysis", 대한산업공학회 추계학술대회 (2022)

  7. 심성현, 김도희, 배혜림*, "시계열 데이터의 예측 정확도 향상을 위한 상관순환유닛", 대한산업공학회 춘계공동학술대회 (2022)

Patents

• International Patents

  1. Sunghyun Sim, Hyerim Bae, Dohee Kim, Han Seok Kang, "Correlation recurrent unit for improving prediction performance of time-series data and correlation recurrent neural network", 국제등록출원, No.USUS20230267304A1 (2023)

  2. Sunghyun Sim, Hyerim Bae, Yulim Choi, Sutrisnowati Riska Asriana , "Method and Device for Restoring Operational Data", 국제특허등록, No. US20200210406 (2020)

• Domestic Patents

  1. 심성현, 김병관, 이승우, 김영휘, "인공지능 모형을 기초로하는 지능형 수산물 거래 플랫폼 제공 방법 및 시스템", 국내특허출원, No. 10-2023-0115779 (2023)

  2. 심성현, 윤보리, 김병관, 박은희, 강준규, "이상 이벤트데이터를 감지하고 개선하는 방법 및 시스템", 국내특허출원, No. 10-2023-0021993 (2023)

  3. 심성현, "딥러닝 기반 시계열 이상치 탐지 방법 및 그 시스템", 국내특허출원, No. 10-2023-0035153 (2023)

  4. 심성현, "시계열 예측 딥러닝 뉴럴 네트워크 제공 방법 및 그 시스템", 국내특허출원, No. 10-2023-0115777 (2023)

  5. 심성현, "시계열 예측 딥러닝 뉴럴 네트워크를 기초로 하는 영유아 교육 플랫폼 서비스 제공 방법 및 시스템 ", 국내특허출원, No. 10-2023-0115778 (2023)

  6. 심성현, 권민수, "체인인공지능모형을 활용한 인구 추계 예측 시스템", 국내특허등록, No. 10-2549028-0000 (2023)

  7. 심성현, 배혜림, 김혜미, "소량 데이터 기반의 지도학습을 위한 장인 트레이닝 방법 및 장치"  국내특허등록, No.  10-2595347-0000 (2023)

  8. 심성현, 정석찬, 이재훈, 윤보리, 박은희, 김병관, "딥러닝 기반 데이터 압축 및 그 시스템", 국내특허출원, No. 10-2023-0108772

  9. 이상화, 원석래, 수트리스노와티 리스카 아스리아나, 심성현, "프로세스 마이닝을 위해 데이터를 분류하는 장치 및 방법", 국내특허등록, No.  10-2354725-0000 (2022)

  10. 이상화, 원석래, 수트리스노와티 리스카 아스리아나, 심성현, "데이터 분류를 위한 강화학습 장치 및 방법", 국내특허출원, No. 10-2020-0101648 (2022)

  11. 심성현, 배혜림, 최유림, 수트리스노와티 리스카 아스리아나, "결손된 운영 데이터의 복원 방법 및 복원 장치", 국내특허등록,  No. 10-2007126-0000 (2019)

  12. 연정흠, 제갈정원, 심성현, 원석래, 박명순, 전태량, 천혜인, 이상화, 박기군, 권현호, "다중대치를 이용하여 AIS 신호의 결측을 처리하는 장치 및 방법", 국내특허출원,  No. 10-2019-0140023 (2019)

  13. 연정흠, 제갈정원, 심성현, 원석래, 박명순, 전태량, 천혜인, 이상화, 박기군, 권현호, "AIS 데이터의 위치와 시간을 보정하는 장치 및 방법", 국내특허출원,  No. 10-2019-0140024 (2019)

  14. 심성현, 배혜림, 최유림, "프로세스 모델 검증 장치 및 방법", 국내특허등록, No. 10-1933283-0000 (2018)