import math
import matplotlib.pyplot

sigmoid = lambda x:1/(1+math.exp(-x))
matplotlib.pyplot.title('Sigmoid')
matplotlib.pyplot.xlabel('x')
matplotlib.pyplot.ylabel('y')
matplotlib.pyplot.plot(
    [t/10 for t in range(-60, 61)]
    ,[sigmoid(t/10) for t in range(-60, 61)]
)
matplotlib.pyplot.show()

「情報Ⅰ」という科目は、基本的にはPythonを想定していますが、VBAなど他のプログラミング言語でも学ぶことができます。

通常の「情報Ⅰ」という科目では扱われませんが、Excel関数を中心としたシミュレーションもおすすめです。
Python(上記参照)の長いソースが、Excel関数ならたったこれだけ「=1/(1+EXP(-x))」でシグモイド曲線を作ることができます。