本研究室は，2025年から開始した新しい研究室です．広島大学・情報科学部での研究・教育をベースに研究活動を行っています．私たちは，医学研究や信頼性研究で用いられる生存時間データに基づく推定・検定・予測を行うための統計学の手法を研究しています．
教員：Takeshi Emura 江村剛志 (広大・情報・教授)
学生メンバー
Masaki Hino 日野雅喜 (総研大・統計・D1)
Shohag Sharkar (広大・情報・M1)
Rikuto Takatani 髙谷陸斗 (広大・情報・B4)
Ayano Kajitani 梶谷文乃 (広大・情報・B4)
その他のメンバー
日野雅喜 (2026/3/7) ゼロ過剰ガンマフレイルティによる二変量治癒フレイルティコピュラモデル(ポスター発表), 第20回日本統計学会春季集会，同志社大学 今出川キャンパス
日野雅喜 (2025/12/17) Survival Models with a Cured Fraction: A Zero-Inflated Gamma Frailty–Copula Approach, Joint Meetings of 2025 Taipei International Statistical Symposium and the 13th ICSA International, Taipei, Taiwan
梶谷文乃 (2025/12/3) ジョイントフレイルティコピュラモデルを用いた欠測を含む肺腺癌データの解析 , 科研費シンポジウム「データサイエンスの基盤を支える次世代統計理論・方法論の挑戦と革新」，九州大学 西新プラザ
日野雅喜 (2025/12/3) ゼロ過剰ガンマフレイルティによる二変量治癒コピュラモデル：治癒率と生存時間の従属関係 , 科研費シンポジウム「データサイエンスの基盤を支える次世代統計理論・方法論の挑戦と革新」，九州大学 西新プラザ
髙谷陸斗 (2025/9/25) 従属打ち切り下における要因分析の基礎的検討 ～ コピュラと指数分布を用いた生存時間解析の枠組み , 信頼性研究会，市民会館シアーズホーム
梶谷文乃 (2025/9/25) ジョイントフレイルティコピュラモデルによる肺腺癌の全生存と無増悪期間の同時解析 , 信頼性研究会，市民会館シアーズホーム
Q メンバーになるには？
広島大学・情報科学部・データ科学プログラムの卒研で配属希望を出す（人数制限がある）
広島大学大学院の修士・博士に進学し，指導教員として江村を選ぶ（要同意）
江村が客員をしている統数研，久留米大などので（副）指導教員として江村を選ぶ（要同意）
その他の方法で，研究室のメンバーになりたい場合は，応相談
Q ゼミの進め方は？
毎週課題を出しますので，パワーポイントやホワイトボードなどで３０分程度で対面でプレゼンしてください．卒研で必要なゼミ発表は最低20回の合格（2回×10月）が必要です（30分に満たない，質問に答えられない，間違いがある，などは不合格）. 江村が出張のときEメールで課題提出いただきますが，これは回数にカウントしません．
Q ゼミ・研究を行う場所
ゼミの決まった場所はありません．総合科学部C棟の教室，ミライクリエ，広島大学きてみんさいラボ，学内外のカフェ，などフレキシブルに決めます．「学生研究室」や「コアタイム」はありませんが，単位取得のためには，ゼミには必ず出席してください．
Q 卒業の条件など
A 大学で要求される条件の他，最低20回のゼミ発表の合格に加え，学会発表を１回以上行います（例えば，統計関連連合大会，信頼性研究会，科研費シンポジウム，日本統計学会春季集会，計量生物学会年会）．さらに修士では，欧文誌へ論文投稿を１回以上行います．さらに博士では，インパクトファクター付き欧文誌に３本以上の論文を出版し，国際会議で３回以上発表する必要があります．これは大学の設定する条件ではなく，本研究室の要件です．旅費などは，研究室より支給します．さらに研究を深めたい方には，海外での在外研究の機会を与えます．
Q 研究室配属の条件
大学４年の卒研配属は成績（GPA）順に自動割り当てアルゴリズムで決まり，残念ながら私が学生さんを選ぶことはできません．希望者はGPAを高め，私の授業を最低１つは履修しておいてください．修士・博士では，大学院入試に合格する必要があります．
Q 研究を始める前にしておいた方が良いこと
参考文献の中から１つ選び勉強
修士学生の場合は，統計検定準１級を取得；数学に不安がある場合，統計検定２級を取得
TOEIC700点（修士）または800点（博士）をクリア
コピュラ理論の基礎 (シリーズ情報科学における確率モデル 12) ，江村剛志著，コロナ社
江村剛志, 室谷健太 (2025) 従属打ち切りの下での治療効果推定のための要因計画・要因分析－コピュラに基づく 方法－, 統計数理 第73巻2号:189–211
道前洋史. (2025). 相関した競合リスクを伴う左側切断・右側打ち切りデータのベイズ流解析. 統計数理73, 167-188.
寺西 蓮, 古川 恭治, 江村剛志 (2025) 比例ハザードモデルにおける回帰係数とベースラインハザード関数の推定法- Cox回帰法, ワイブル回帰法, ポアソン回帰法, スプライン回帰法の比較 -, 日本統計学会誌, 第55巻1号:25-63
中薗孝輔, 魚住龍史, 江村剛志 (2025) パラメトリックコピュラモデルを用いた相関のある生存時間データにおけるMann-Whitney 効果の感度分析, 日本統計学会誌, 第55巻1号:85-113
江村剛志 古川恭治 (2024) フレイルティモデル -生存分析におけるハザードのランダム効果-, 計量生物学, 第45巻2号:215-245
道前洋史 (2024) コピュラで構成した同時事前分布に基づくベイズリッジ推定量─ Cox 回帰モデルを例に─. 計量生物学, 45(1), 15-35.
江村剛志 大庭幸治 (2024) 生存時間変数に対する代替性評価 –メタアナリシスアプローチ–, 計量生物学, 第45巻1号:67–85
杉本知之, 田中健太 (2023) 2 変量生存時間モデルにおけるコピュラとその利用. 日本統計学会誌, 52(2), 153-176.
道前洋史 (2023) 競合リスクを伴う左側切断・右側打ち切りデータの解析～現状と今後の展望について～, 日本統計学会誌, 52, 203–220
江村剛志 (2023) 生存時間の２標本問題 - コピュラに基づく従属打ち切り問題への対処 -, 日本統計学会誌 第52巻;第2号:295-317
太田修平 (2023) 信頼性データ解析への多変量 Farlie-Gumbel-Morgenstern コピュラの応用. 日本統計学会誌, 52(2), 177-201.
武冨奈菜美, 山本和嬉 (2023) 生存時間解析・信頼性解析のための統計モデル, 日本統計学会誌, 52(2),69–112.
江村剛志, 道前洋史 (2020) コピュラを用いた生存時間解析 -相関のあるエンドポイントとメタ分析の活用-. 統計数理 第68巻;第1号:147–174
大学・研究機関・研究室
広島大学 情報科学部
久留米大学 バイオ統計センター
統計数理研究所 医療健康データ科学研究センター，研究プロジェクト「生存時間解析・イベントヒストリー分析」
北里大学 臨床統計学研究室
京都大学 医療データ科学分野
長崎大学 情報データ科学部
東京理科大学 田畑研究室
学会・研究会
統計学の学術誌
学習講座
生存時間解析では, 被験者の生存時間や製品の寿命などの「イベント発生時間」に関するデータ解析法やモデル構築法を扱います（武富・山本, 2023）. イベント発生時間を観測するには，被験者や製品の一定期間の追跡が必要ですから，観測の途中で，打ち切り・切断・競合リスクなどの現象が生じ，データは「不完全」となります（ 道前，2025）．加えて，経時的なイベント発生機序をモデル化するために，点過程やハザード関数を用いることがあります．このように，生存時間解析では，イベント発生時間の構造に適合した固有の統計モデルや解析法が必要となります．
医学研究や製品開発で用いられる生存時間解析の統計手法は古典的なものが殆どでしたが，近年では最新の研究成果を用いた高度な統計手法を用いる実証研究も増えています．例えば，がんの治療効果を調べるために被験者から測定する「代替エンドポイント」の検証（江村・大庭, 2024）では，illness-deathモデルやjoint frailty-copulaモデルなどの最新の生存時間解析のモデルが用いられました（Okui et al., 2024; 2025; Simon et al., 2025）．
生存時間解析の研究は，統計学の中でも極めて活発な学術領域であり，現在も世界中の研究者が発展に貢献しています．