¿Qué evidencias existen sobre tecnologías IA en las universidades existen?

Actualmente existe una amplia gama de tecnologías basadas en IA que las potencializa a través del aprendizaje inmersivo e individualizado y que no se han explotado ni regularizado lo suficiente en términos académicos. Se han identificado tecnologías en entornos inmersivos de tipo: 

• Tutorías virtuales

• Simuladores

• Laboratorios virtuales

• Automatización de procesos

• Asistentes virtuales y entornos 3D

¿Qué se propone al problema de la IA en las universidades?

Se plantea el hecho de que el uso de las aplicaciones basadas en IA tiene un fuerte impacto en los procesos de enseñanza aprendizaje en las instituciones de educación superior.  Por lo que se sugiere que el uso de Grandes Modelos de Lenguaje (LLM), optimizados con una arquitectura de contenidos de Generación Aumentada por Recuperación (RAG), son factibles para un análisis contextualizado de los efectos que tiene el uso de las aplicaciones basadas en IA generativa en la formación de los estudiantes de educación superior.

¿Cuáles son los hallazgos encontrados sobre el uso de la IA en la IES?

Se ha propuesto el diseño de un procedimiento arquetipo que pueda ser utilizado para un estudio científico posterior que a partir de la experiencia que los estudiantes en administración tengan con el uso de estos métodos didácticos más avanzados, mida los efectos que la inteligencia artificial pueda tener sobre la motivación y el rendimiento académico.

¿Qué se sugiere sobre el uso de la IA en las universidades?

Se reconocen que existen mayores posibilidades y oportunidades de apropiación y personalización gradual de tecnologías IA para la generación y desarrollo de aplicaciones didácticas enfocadas principalmente en materias relacionadas con toma de decisiones, manejo de conflictos, teoría de juegos y negociaciones, así también la adaptación al contexto educativo y a los demás contenidos de la carrera en administración.