时间：周四下午两点半。

参会老师：谷雨。

参会学生：颜焕、章翔、黄濛濛、付悦、杨树淋、程肯，李江安，吴纯，朱亚男，陈田实验室同学。

本次例会上朱亚男、程肯进行论文汇报。

1.汇报人：朱亚男

汇报主题：Learning Personalized Models for Facial Expression Analysis and Gesture Recognition

主要内容：

对论文中所提出的个性化模型进行阐述，着重分析了“回归框架”这一概念，并对其的优点和不足进行了讨论。该论文中的对不同的源用户的数据进行单独的情感训练分类，然后对新的目标用户数据进行模拟源分类预测目标分类器进行分类的方法新颖且有一定的效果。但对论文中公式的演算和推理不明确，需再仔细阅读和进行实验，熟识文章。

2.汇报人：程肯

汇报主题：Impact of Affective Multimedia Content on the Electroencephalogram and Facial Expressions

主要内容：

从情感特征之间的相互关系，即情感多媒体内容，脑电图和面部表情中出发，发现低层次的多媒体背景（背景画面、音效）内容更容易激发情感：

1)设计更有效的多媒体内容来吸引或影响观众;2)理解情感的大脑/身体生物标记;3)开发更新的脑-机接口以及基于面部表情的算法来解读观众的情感反应。

[1]Zen G, Porzi L, Sangineto E, et al. Learning personalized models for facial expression analysis and gesture recognition[J]. IEEE Transactions on Multimedia, 2016, 18(4): 775-788.

[2]Siddharth S, Jung T P, Sejnowski T J. Impact of Affective Multimedia Content on the Electroencephalogram and Facial Expressions[J]. Scientific reports, 2019, 9(1): 1-10.