时间：周三上午九点半。

参会老师：谷雨。

参会学生：刘涛、颜焕、章翔、黄濛濛、汪彦彤、付悦、杨树淋、程肯，李江安，吴纯，陈田实验室全体同学。

本次例会上吴纯、颜焕、刘涛、程肯进行汇报。

1.汇报人：吴纯

汇报主题：Learning to Compare: Relation Network for Few-Shot Learning

主要内容：

Few-shot Learning的目的是从极少数标记的样本中识别新颖的视觉类别。本文提出一种双分支关系网络（RN），通过学习比较查询图像与few-shot标记的样本图像来进行few-shot识别。

2.汇报人：颜焕

汇报主题：工作汇报

主要内容：

依据FACS编码对面部进行切割，根据不同面部模块所占微表情的权重进行微表情识别。

3.汇报人：刘涛

汇报主题：关于击键识别的相关工作

主要内容：

分别使用纯轮廓识别方法，Tensorflow识别方法和二维单应变换识别方法进行键盘识别。使用Hand Tracking 和OpenPose进行手部识别。两种对象识别结合进行击键分析。

4.汇报人：程肯

汇报主题：Personalized Image-based User Authentication using Wearable Cameras

主要内容：

1) 首款基于自我为中心的视频认证系统,具有眼定和模糊图像滤镜的特点。

2) 两种截然不同的身份验证质询格式:图像排列和图像选择,分别达到 9.77s 和 3.10s 的平均进入时间。这些动态图形密码可以抵御肩部冲浪和污迹攻击。

3) 分析包含对象交互场景和户外场景的各种以自我为中心的视频的方法。我们的实验设置之一跨越了欧洲不同城市的三周。

4) 威胁模型和攻击案例研究与知情的,积极的和随机的攻击者。

1. 2018 IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition Flood Sung Yongxin Yang3 Li Zhang2 Tao Xiang1 Philip H.S. Torr2 Timothy M. Hospedales3 1Queen Mary University of London 2University of Oxford 3The University of Edinburgh.
2. Nguyen L N, Sigg S. Personalized Image-based User Authentication using Wearable Cameras[J]. arXiv preprint arXiv:1612.06209, 2016.