时间：周三上午九点半。

参会老师：谷雨，陈田，沈秋。

参会学生：刘涛、颜焕、章翔、黄濛濛、汪彦彤、付悦、杨树淋、程肯，李江安，吴纯，陈田实验室全体同学。

本次例会上颜焕进行工作汇报。

1.汇报人：颜焕

汇报主题：工作汇报

主要内容：

对当前进展进行汇报，并对之后网络的设计提出了几种可行方案。对于目前三维点云数据的处理，提出了以下几个问题：

1.每个样本的点云数量不同， 如何统一点云数据量？

2.原始模型包含除人脸以外的部分，对识别结果造成很大的干扰；

3.原始模型的脸部方向不一致，影响了鼻尖点检测，影响点云映射二维图像的结果；

4.原始模型包含的点云数量太大，目前已有的数据库中每个样本的点云数量在10万以下，理论上在密度大的点云集上训练，会提升很高的识别性能，同时计算量会增大，如何平衡计算量和识别性能之间关系；

5.现目前大部分点云深度学习网络都是采用mlp进行学习，它们都没有很好的解决排序性的问题，是否有更好的学习方式能替代mlp，如何找到合适的方法解决点云无序性问题 。