时间：周三上午九点。

参会老师：谷雨。

参会学生：张逸凡、刘涛、颜焕、章翔、黄濛濛、汪彦彤、付悦、于宵宵、杨树淋、程肯。

本次例会上杨树淋、刘涛、颜焕分别对上周的工作进行汇报。

1.汇报人：杨树淋

汇报主题： 3D convolutional neural networks for human action recognition

主要内容：

在这篇文章中，作者提出3DCNN模型处理动作识别。这个模型通过3D卷积操作，从空间和时间维度上构建了特征。这个深度架构从邻近输入帧中生成了多通道信息，并且在每一个通道上都分别执行卷积和下采样操作。最终的特征表示是由所有通道上的信息结合计算的。

2.汇报人：刘涛

汇报主题：视频击键识别实验汇报

主要内容：

首先做了击键的视频实验，确认可以识别具体的手指的节点，但目前只能识别一只手，后续还要改进。拍的键盘照片经过灰度、二值化、去噪、腐蚀、膨胀后再进行轮廓识别，可以比较清楚的拿到每个键的轮廓。后续在不同的图片里，只要识别到了键盘位置，将之前得到的每个键的坐标进行相应变换，可以比较好的映射到测试图片里每个键上。

3.汇报人：颜焕

汇报主题：表情数据库与算法

主要内容：

对目前主流的2D、3D以及2D和3D结合的主流表情数据库和算法进行了汇报。

1. Ji S, Xu W, Yang M, et al. 3D convolutional neural networks for human action recognition[J]. IEEE transactions on pattern analysis and machine intelligence, 2013, 35(1): 221-231.