时间： 周三上午十点。

参会老师：谷雨。

参会学生：张逸凡、颜焕、章翔、黄濛濛、汪彦彤、贾乐元、付悦、于宵宵、程肯、本科生。

本次例会上程肯、贾乐元、章翔、于宵宵分别对上周的工作进行汇报。

1. 汇报人：程肯

汇报主题：Real-time Convolutional Neural Networks for Emotion and Gender Classification

主要内容：

1.展示了CK+、FER2013等数据库；

2.展示了基于本篇论文的两个实时情绪识别原型系统。

2. 汇报人：章翔

汇报主题：20190320-工作总结

主要内容：

对于呼吸检测进行了前期探索实验，并进行了全体实验验证系统准确度。

3. 汇报人：贾乐元

汇报主题1：Over-sampling Emotional Speech Data Based on Subjective Evaluations Provided by Multiple Individuals

汇报主题2：CNN Tutorial

汇报内容：

1.论文中相对以往过采样SMOTE方法提出一个新的过采样方法SIEOS，对于多个个体主观评价的标签能有效的保留多标签的分布，同时解决分类数量过少不均衡的问题；

2.Tutorial 展示MNIST手写数字识别的CNN卷积神经网络的tensorflow的构建，并由此介绍了CNN的相关概念。

2. 汇报人：于宵宵

汇报主题：20190320-于宵宵工作报告

主要内容：

1.通过对比实验发现Atheros CSI Tool比Intel 5300 CSI Tool具有更高的振幅和更多的子载波信息；

2.通过对比实验发现Atheros CSI Tool包含的数据噪声比较大。

1. Arriaga O , Valdenegro-Toro M , Plöger, Paul. Real-time Convolutional Neural Networks for Emotion and Gender Classification[J]. 2017.
2. Lotfian R, Busso C. Over-sampling Emotional Speech Data Based on Subjective Evaluations Provided by Multiple Individuals[J]. IEEE Transactions on Affective Computing, 2019.