时间： 周三上午十点。

参会老师：谷雨。

参会学生：张逸凡、刘涛、颜焕、章翔、黄濛濛、汪彦彤、贾乐元、付悦、于宵宵、程肯、杨树淋。

本次例会上各小组对上周的工作进行汇报。

1. 汇报人：颜焕

汇报主题：Towards Reading Hidden Emotions: A Comparative Study of Spontaneous Micro-Expression Spotting and Recognition Methods

主要内容：

1.论文提出了发现自发性微表情的方法（基于特征差异对比和峰值检测）。

2.论文提出了微表情识别框架，并在SMIC和CASME II数据集上进行测试，性能优于以前提出的识别方法。

3.论本提出了第一个自动微表情分析系统(MESR),从自发性视频中发现和识别微表情。

2. 汇报人：付悦

汇报主题：SAMM:A Spontaneous Micro-Facial Movement Dataset

主要内容：SAMM数据集建立的过程，包括采取过程，诱发的刺激物，设备等，详细讲了FACS(面部表情编码系统)。

3. 汇报人：程肯

汇报主题：Face-Expression Recogition survey

汇报内容：

汇报了关于FER的survey，主要介绍了面部表情的定义和FER系统需要解决的问题；FER系统的三个部分：预处理preprocessing、特征提取Feature Extraction、分类Classification；三个部分的作用和当前主流的算法；目前主流的数据库以及两个亚洲人种的面部表情数据库JAFFE（日本）、TFEID（台湾）；对当前论文中的算法和数据库的组合进行了性能评估，其中使用SVM分类、JAFFE和CK数据库的论文性能较好。并提出了进行微动作分类情感的想法。

4. 汇报人：贾乐元

汇报主题：Affective Keys: Towards Unobtrusive Stress Sensing of Smartphone Users

汇报内容：

主要探究参与者的自我汇报的压力，与打字复述自己放松与紧张状态下拇指按压力的相关性，发现自我汇报紧张与按压力之间存在正相关（r=0.75,p=0.008)。PPT中包含实验设备以及如何控制参与者的因素减少误差等内容。最后简单列举几份有关通过声音来测压的文章。

5. 汇报人：于宵宵

汇报主题：Report About Atheros CSI Tool

汇报内容：

主要汇报了关于Atheros CSI Tool与Intel5300CSI Tool的对比，通过实验结果发现Atheros CSI Tool可以获得较高的CSI振幅信息，对动作更加敏感，对微小动作的检测更有利。接下来的工作，研究为什么Atheros CSI Tool的振幅信息会这么高，以及区分噪音和环境对实验的影响。

1. Li X , Hong X , Moilanen A , et al. Towards Reading Hidden Emotions: A Comparative Study of Spontaneous Micro-expression Spotting and Recognition Methods[J]. IEEE Transactions on Affective Computing, 2017:1-1.
2. Davison A K , Lansley C , Costen N , et al. SAMM: A Spontaneous Micro-Facial Movement Dataset[J]. IEEE Transactions on Affective Computing, 2016, PP(99):1-1.
3. Revina I M, Emmanuel W R S. A survey on human face expression recognition techniques[J]. Journal of King Saud University-Computer and Information Sciences, 2018.
4. Fasel B, Luettin J. Automatic facial expression analysis: a survey[J]. Pattern recognition, 2003, 36(1): 259-275.
5. Li S, Deng W. Deep facial expression recognition: A survey[J]. arXiv preprint arXiv:1804.08348, 2018.
6. Exposito, M., Hernandez, J., Picard, R., Affective Keys: Towards Unobtrusive Stress Sensing of Smartphone Users. Proceedings of Mobile Human Computer Interaction, Barcelona, Spain, September, 2018.