Welcome!
Welcome to the webpage of 12th Korea Astronomy Machine Learning Meeting, Spring 2026, "From Data to Discovery". As in the past meetings, this meeting is a venue for astrophysicists and cosmologists in Korea to exchange ideas and formulate new projects by harnessing the power of machine learning. Even if you have not attended any of the previous meetings, you would still be very welcome to attend and participate!
This meeting is intended to benefit anyone who wants to learn how to apply machine learning techniques to large astronomical data sets.
The theme of the meeting is inspired by a recent paper “Is machine learning good or bad for the natural sciences?” by David W. Hogg & Soledad Villar (arXiv:2405.18095). The basic issue is that Machine Learning prioritises data performance, whereas natural science prioritises understanding of the underlying world, which can lead to a conflict.
There is no registration fee to attend this meeting. Lunch will be provided at the venue if you chose the lunch option during registration.
The location is seminar room 102, Lee Won Chul Hall, KASI.
For the tentative program of this one-day discussion meeting (11:00 - 17:30 March 30, 2026), please press the Program tab above.
There will be no online access, and so all participants must attend in person.
환영합니다!
제12회 한국 천문 머신러닝 미팅(Spring 2026) “From Data to Discovery” 웹페이지에 오신 것을 환영합니다. 이번 미팅 역시 지난번과 같이 머신러닝을 활용하여 국내 천체물리학자 및 우주론 연구자들이 아이디어를 교환하고 새로운 연구 과제를 기획하는 장을 제공하는 목적을 갖고 있습니다. 이전 미팅에 한 번도 참석하지 않으신 분들도 환영합니다.
본 미팅은 대규모 천문 데이터에 머신러닝 기법을 적용하는 방법을 배우고자 하는 모든 분들께 도움이 될 수 있도록 기획되었습니다.
이번 회의의 테마는 David W. Hogg와 Soledad Villar의 최근 논문 “Is machine learning good or bad for the natural sciences?” (arXiv:2405.18095)에서 영감을 받았습니다. 이 논문에서의 핵심 주제는 머신러닝은 데이터에서의 성능을 우선시하는 반면, 자연과학은 세계의 근본적인 원리에 대한 이해를 우선시한다는 점이며, 이로 인해 두 접근 방식 사이에 괴리가 발생할 수 있다는 것입니다.
본 미팅에는 등록비가 없습니다. 등록 시 점심 옵션을 선택하신 경우, 행사장에서 점심 식사가 제공될 수 있습니다.
본 미팅(2026년 3월 30일 13:00–17:30)의 잠정 프로그램은 상단의 Program 탭을 눌러 확인해 주시기 바랍니다.
온라인 중계는 제공되지 않으므로, 모든 참가자는 반드시 현장에 직접 참석하셔야 합니다.
Korean text generated by ChatGPT
Link to the previous meeting:
11th meeting: https://sites.google.com/view/lsst-with-ai-kaml-2025/
Scientific Organizing Committee:
David Parkinson (Chair, KASI), Yun-Kyeong Sheen (KASI), Cristiano Sabiu (U. Seoul), Min-su Shin (KASI), Sungwook E. Hong (KASI)