Welcome!
Welcome to the webpage of 11th Korea Astronomy Machine Learning Meeting, Spring 2025, "LSST with AI". As in the past ten meetings, we hope that this meeting continues to be a venue for astrophysicists and cosmologists in Korea to exchange ideas and formulate new projects by harnessing the power of machine learning. Even if you have not attended any of the previous meetings, you would still be very welcome to attend and participate!
This meeting is intended to benefit anyone who wants to learn how to apply machine learning techniques to large astronomical data sets. So you do not need to have Rubin data rights, or even be planning to use LSST data, to benefit from this workshop. All are welcome!
(April 25th) Registration for the meeting is now closed, as we have reached the venue limit.
There is no registration fee to attend this meeting. Lunch will be provided at the venue if you chose the lunch option during registration.
We will also support accommodation for students (from outside of Seoul and Gyeonggi Province) to apply for support.
For the tentative program of this two-day meeting (10:00 May 13 - 15:00 May 14, 2025), please press the Program tab above.
There will be no online access, and so all participants must attend in person. Much of the meeting will be practical sessions, where participants can learn and apply machine learning techniques to data, using Google Colab, and these will only happen in person.
환영합니다!
2025년 봄, “AI와 LSST” 제11회 Korea Astronomy Machine Learning 미팅 웹페이지에 오신 것을 환영합니다. 지난 10번의 미팅와 마찬가지로, 이번 미팅이 한국의 천체 물리학자들과 우주론자들이 기계 학습을 활용하는 새로운 프로젝트를 구상하고 서로 아이디어를 교환하는 장소가 되었으면 좋겠습니다. 이 회의에 처음 참여하시는 분들도 환영합니다!
이 회의는 기계 학습 기술을 대규모 천문 데이터 세트에 적용하는 방법을 배우고자 하는 모든 사람들에게 유익하도록 설계되었습니다. 따라서 Rubin 데이터 권한이 없거나 LSST 데이터를 사용할 계획이 아니더라도 이 워크숍에서 혜택을 받을 수 있습니다. 모두 환영합니다!
4월 25일: 워크숍 등록이 마감되었습니다. 장소 수용 인원을 초과하여 최대 참가 인원에 도달했기 때문입니다.
이번 행사에는 등록비가 없습니다. 등록 시 점심 옵션을 선택하시면 현장에서 점심이 제공됩니다.
또한, 서울·경기 외 지역에서 지원을 신청하는 최초 20명의 학생에게는 숙박을 지원해드립니다.
이틀 동안의(2025년 5월 13일 10:00 - 2025년 5월 14일 15:00) 예정된 프로그램은 위의 ‘Program’ 탭을 눌러 확인하실 수 있습니다.
또 이번 미팅은 오프라인으로 진행될 예정이므로 가능한 모든 분들이 서울로 오시기를 권장합니다. 회의의 대부분은 오프라인 실습 세션으로 진행될 예정이며, 참가자들이 구글 콜랩을 사용하여 기계 학습 기법을 데이터에 적용하는 방법을 배우고 실제로 적용해 보는 시간이 예정되어 있습니다.
Korean text generated by ChatGPT
Link to the previous meeting:
10th meeting: https://sites.google.com/view/winterkaml2023
Scientific Organizing Committee:
David Parkinson (Co-chair, KASI), Yun-Kyeong Sheen (Co-chair, KASI), Cristiano Sabiu (U. Seoul), Min-su Shin (KASI), Sungwook E. Hong (KASI), Chandra Shekhar Saraf (KASI)
Invited Speakers:
Paula Sánchez Sáez (ESO)
Sanjaya Paudel (Yonsei U.)
Satadru Bag (Technical University of Munich)
Suk Kim (Chungnam National University)