Stress & Resilience Lab
at Dong-eui University
Where Korean medicine meets modern neuropsychiatry and technology
[AI Doc.]
❤️in testing❤️
⚠️주의사항⚠️
본 서비스는 보험한약에 대한 정보를 기반으로 개인 증상 및 상태에 한약을 추천해주는 도구이며, 한의사의 진료나 처방을 대체하는 것이 아닙니다.
건강 상태에 대한 정확한 진단과 처방을 원하신다면 반드시 가까운 한의 의료기관을 방문하여 한의사와 상담하시기 바랍니다.
매칭률 일관성 확보: 매칭률 표시의 신뢰성과 내부 알고리즘의 논리적 일관성이 확보되었습니다.
추천 결과 시각화 개선: 추천 결과 화면에서 주증상, 부증상, 변증 적합도에 대한 개별 매칭률을 시각적으로 표시하도록 개선했습니다. 각 항목별 점수 막대바와 함께 사용자에게 직관적인 피드백을 제공하여 선택에 도움을 줄 수 있도록 구성했습니다.
탭 기반 정보 구조화: 각 한약 추천 카드에 ‘개요 / 상세 정보 / 복용 방법’ 탭을 도입하여 정보 접근성과 가독성을 높였습니다. 사용자는 자신이 원하는 정보만 선별적으로 확인할 수 있게 되어 UX가 개선되었습니다.
변증 매칭 로직 개선: 한약DB 시트의 변증 적합도(한·열·허·실) 데이터를 기반으로 사용자의 변증 결과와 한약 간의 매칭률을 더욱 정교하게 계산하도록 알고리즘을 개선했습니다. 특히 변증 적합도에 대한 반영 비율과 주·부증상 가중치의 균형을 조정하여 추천 정확도를 높였습니다. 변증 적합도를 위한 질문은 '팔강변증 한의표준임상진료지침'을 참고로 개발되었습니다.
레이더 차트를 통한 시각화: 팔강변증 결과와 한약 적합도를 직관적으로 보여주는 레이더 차트 기능을 구현했습니다.
팔강변증 체크리스트 추가: 한의학의 팔강변증(한열표리허실음양) 체계를 반영한 상세 체크리스트를 개발했습니다. 이를 통해 보다 정확한 한약 추천이 가능해졌습니다.
상세 매칭 알고리즘 고도화: 증상의 순위, 지속 기간, 연령대 등을 고려한 더욱 정교한 한약 추천 알고리즘을 개발했습니다.
서비스 시작: 나에게 가장 잘 맞는 보험한약을 찾아주는 서비스를 시작합니다. 현재 개발 및 테스트 중이라 안정화가 되어 있지 않습니다만, 사용자 의견을 받기 위해 미리 공개합니다.
기본 증상 매핑 구현: 56종의 보험한약에 대한 기본적인 증상 매핑 시스템을 구축했습니다. 사용자가 주요 증상을 선택하면 해당 증상과 가장 잘 맞는 한약을 추천할 수 있게 되었습니다.