Research Topics

Modeling and Simulation (M&S)

• Discrete-event systems M&S

• Multi-fidelity and multi-resolution M&S

• Hybrid systems M&S

• Agent-based simulation

• High-fidelity digital twin

Simulation-Based Optimization

• Ranking and selection

• Metaheuristic algorithms (e.g., genetic algorithm, simulated annealing, particle swarm optimization)

• Stochastic optimization

• Multi-objective optimization

Artificial Intelligence Applications

• Cooperation between data models and simulation models

• Hypothetical model-based learning for dynamic systems

• Reinforcement learning

• Deep learning

• Few-shot learning for medical images

모델링 시뮬레이션

• 이산사건 시스템 시뮬레이션

• 다중 해상도/정밀도 모델링 시뮬레이션

• 하이브리드 시스템 시뮬레이션

• 에이전트 기반 시뮬레이션

• 고신뢰 디지털 트윈 개발

시뮬레이션 기반 최적화

• 순위 및 선택

• 전역 최적화 알고리즘 (유전 알고리즘, 담금질 기법, 군집 입자 최적화)

• 확률적 최적화

• 다목적 최적화

기계학습 응용

• 데이터 모델과 시뮬레이션 모델의 결합

• 동적 시스템을 위한 가설적 모델 기반 학습

• 강화학습

• 딥러닝

• 인공지능 기반의 의료 이미지 분류