AI新知

什麼是AI? 什麼是機器學習? 什麼是深度學習?

人工智慧: 尚未有統一的定義，依照各學派不同，有各種定義。如人工智慧就是要讓機器的行為看起來就像是人所表現出的智慧行為一樣。或指人工智慧是人造機器所表現出來的智慧。

(圖靈測試-如果一台機器透過任何方式與人類對話，能夠不被辨別為機器，便能宣稱該機器擁有智慧。 )

機器學習:人工智慧的其中一種實現方式。傳統上實現人工智慧的方式需要人類將規則定義並輸入到系統，機器學習(Machine Learning) 則是透過統計及機率等數學模型，讓電腦能夠自行從資料中學會定義規則，並能逐步完善精進。 而其運用的學習方式包含監督式學習/非監度式學習/半監督學習/增強學習/演化學習等。

深度學習:機器學習包含淺層機器學習(向量機Support Vector Machine)/類神經網路(深度學習的前身)/深度學習等不同方式。2006年Hinton博士在《Science》期刊發表，指出「具備多層隱藏層的類神經網路，具有更佳的特徵學習能力，且其在訓練上的複雜度，可以通過逐層初始化來有效減低」。

人工智慧(深度學習)興起的原因:

• 硬體成熟:結合GPU硬體，在2015年人工智慧在圖像辨識能力正式超越人類。
• 工具化模組化:透過各大公司開發的開源軟體，使用者已經不需要深入理解人工智慧背後的數學模型，只要會懂工具操作，即可運用人工智慧做設定好的深度學習任務。

人工智慧的現行限制:

• 資料整理:輸入資料仍需要人工整理，將格式調整到軟體可處理的形式。
• 無法無中生有:仍需要大量歷史資料輸入，才能產生學習模式。