Ongoing (Research)

• • 2024.04 ~ 2024.11, Real-Time Analysis through Production of 3D Fusion Data from Meteorological Satellites, National Meteorological Satellite Center (through Yonsei University).

  • 2023.12 ~ 2024.12, AI-Enhanced Active Data Exploration and Analysis for Self-Driving AMD Platform (Self-Driving AMD 플랫폼 개발을 위한 AI 기반 능동적 데이터 탐색 및 분석), Samsung Advanced Institute of Technology. (PI)

  • 2023.09 ~ 2024.08, Next-Generation Semiconductor Process & Equipment Technology (차세대 반도체 공정·장비 기술개발), SEMES.
    1차년도: Real-Time Anomaly Detection in Trace Data (반도체 공정 Trace 데이터 이상 감지)

  • 2023.03 ~ 2026.02, Data-Driven Raw Materials Design for Manufacturing Optimization (제조 최적화를 위한 데이터 기반 원재료 설계) ─ Grant No. RS-2023-00207903, Mid-Career Researcher Program, National Research Foundation of Korea. (PI)
    원재료의 구조와 제조공정 특성 간의 관계를 모델링하여 재료-제조 통합 인공지능의 구현

Ongoing (Education)

• • 2020.09 ~ 2027.09, Education and Research Group for Autonomous Smart Factory (자율형 스마트공장 교육연구단), BK21 FOUR Program, Ministry of Education.

Completed (Research)

• • 2023.04 ~ 2024.04, Advanced Equipment Control for EES System (EES 시스템 고도화를 통한 설비 통제력 강화), Samsung SDI. (PI)
    주요 배터리 셀 불량에 대한 공정/설비 혐의 인자 기여도 정량화 및 최적 제어 조건 도출

  • 2020.03 ~ 2024.02, Shinsung-SKKU Industrial AI Solution Center (신성-성균관대 AI 솔루션 연구센터), Shinsung E&G.
    1차년도: 처리효율 향상 및 소비전력 절감을 위한 공조시스템 자율제어
    2차년도: 태양광 모듈 불량 판정 자동화 및 불량 원인 분석
    3차년도: 데이터 기반 설계 시뮬레이션 근사 및 제품 설계변수 최적화
    4차년도: 이미지 객체탐지를 활용한 설비 유지보수 효율화

  • 2022.09 ~ 2023.08, AI Technology for Self-Driving AMD Platform (Self-Driving AMD 플랫폼을 위한 AI 기술 개발), Samsung Advanced Institute of Technology. (PI)

  • 2020.03 ~ 2023.02, Graph-Structured Data Modeling Towards Advanced Manufacturing Intelligence (제조지능 고도화를 위한 그래프 구조 데이터 모델링 연구) ─ Grant No. NRF-2020R1C1C1003232, Young Researcher Program, National Research Foundation of Korea. (PI)
    제조시스템의 객체 내(Intra-Object), 객체 간(Inter-Object), 그리고 시스템 단위 (System-Level) 관계 특성을 반영 가능한 그래프 표현자를 개발하고, 제조시스템의 시간에 따라 동적으로 변화하는 데이터 구조 특성에 유연하고 강건하게 적용 가능한 데이터 기반 예측·최적화 모델링 방법론 구현

  • 2022.06 ~ 2022.12, Construction of Datasets for Predicting Metabolites and Biological Activities, National Information Society Agency (through InfoBoss).
    유전자 발현 여부 예측 모델, Enzyme Commission (EC) 번호 예측 모델, 생리활성 예측 모델 개발

  • 2022.06 ~ 2022.11, Smart Factory Visual Inspection, Hyosung ITX (through Technometrics).
    데이터 부족 상황에서 데이터 증대(Data Augmentation) 및 일관성 규제(Consistency Regularization)를 활용한 머신비전 정확도 개선

  • 2022.02 ~ 2022.06, Predictive Analytics for Equipment Management, Brunei Shell Petroleum (through Universiti Brunei Darussalam).
    시계열 설비 운전 데이터를 기반으로 설비 이상 여부를 조기에 예측하고 경보하는 방법론 구현

  • 2021.05 ~ 2022.04, Next Generation Machine Learning Technology for Autonomous Materials Synthesis and Analysis (소재 합성 및 분석 자동화를 위한 차세대 머신러닝 기술 개발), Samsung Advanced Institute of Technology. (PI)
    소재 합성 및 분석 프로세스의 자동화 수준 향상을 위한 데이터 기반의 화학반응 수율/조건 예측 및 NMR 스펙트럼 기반 물질 구조 추론 알고리즘 개발 

  • 2019.09 ~ 2022.02, Explainable, Predictable & Optimizable AI for Smart Manufacturing Platform (설명·예측·최적화 가능한 AI기반 스마트 제조 플랫폼) ─ Grant No. NRF-2019R1A4A1024732, Basic Research Laboratory, National Research Foundation of Korea.

  • 2021.08 ~ 2021.12, AI for Gastrointestinal Disease Detection from Gastroscopy Images - Phase 3, Korea Testing Laboratory. (PI)

  • 2021.05 ~ 2021.10, Development of Algorithm for Manufacturing Process Data Analysis (공정 데이터 상관 관계 분석 기술 개발), Samsung Electronics. (PI)
    공정 개발 단계의 데이터 부족 상황에서 설명가능한인공지능(XAI)기법을 적용하여 공정 인자와 품질 간의 관계를 설명하고 데이터 기반 최적화 기법을 적용하여 품질 개선 방안을 제시하는 공정 데이터 분석 자동화 솔루션 개발

  • 2021.05 ~ 2021.08, Development of Algorithm for TV Usage Pattern Analysis (TV 사용자 행동 패턴 분석 알고리즘 개발), Samsung Electronics. (PI)
    데이터 기반의 TV 사용자 행동패턴 분석 고도화를 위한 알고리즘 개발 및 사용자경험 관점에서의 실제 TV 사용 패턴에 대한 주요 시나리오 도출

  • 2020.11 ~ 2021.02, AI for Gastrointestinal Disease Detection from Gastroscopy Images - Phase 2, Korea Testing Laboratory. (PI)

  • 2019.12 ~ 2020.12, Next Generation Machine Learning Technology for Autonomous Materials Development and Analysis (소재 개발 및 분석 자동화를 위한 차세대 머신러닝 기술 개발), Samsung Advanced Institute of Technology. (PI)
    그래프 딥러닝의 효율화를 통한 규모 가변적 소재 역설계 및 소재 분석 자동화를 위한 NMR Chemical Shift 예측 방법론 개발

  • 2017.09 ~ 2020.08, Development of Intelligent Metrology System for Manufacturing Process Considering Dynamic Multi-Source Data Environment (동적 다중소스 데이터 환경을 고려한 지능형 공정 계측 시스템 개발) ─ Grant No. NRF-2017R1C1B5075685, Beginning Independent Researcher Program, National Research Foundation of Korea. (PI)
    대규모 제조 공정의 동적 다중소스 데이터 환경 내 설비 간 데이터의 이질성과 시간의 흐름에 따른 점진적 또는 급진적 데이터 특성 변화를 동시에 고려하여 제조 공정의 다양한 계측 대상들에 대해 높은 계측 성능을 유지하기 위한 지능형 공정 가상계측 시스템 개발

  • 2019.12 ~ 2020.03, AI for Gastrointestinal Disease Detection from Gastroscopy Images - Phase 1, Korea Testing Laboratory. (PI)

  • 2018.11 ~ 2019.10, Next Generation Technology for Materials Inverse Design (차세대 소재 역설계 기술 개발), Samsung Advanced Institute of Technology. (PI)
    그래프 딥러닝 기반의 소재 물성예측 및 소재 역설계 방법론 연구

  • 2017.12 ~ 2018.03, Self-Adaptive Energy Conversion Materials (자율 적응형 에너지 변환 소재), National Research Foundation of Korea.

Completed (Education)

• • 2019.03 ~ 2022.02, Advanced Training Program for Smart Factory Design and Operation (스마트공장 운영설계 전문인력 양성사업), Korea Institute for Advancement of Technology.

  • 2019.03 ~ 2020.08, Research & HRD Team for Smart Factory Design, Operation, and Optimization Based on Industrial Data Analytics (산업 데이터 애널리틱스 기반 스마트공장 설계/운영/최적화 연구 및 인력 양성팀), BK21 PLUS Program, Ministry of Education.

Prior to SKKU

• • 2015.04 ~ 2015.08, Data Mining Process for Quality Management of Home Appliances (가전기기의 제조 품질 데이터마이닝 프로세스 구축), Samsung Electronics. (RA @SNU)

  • 2014.02 ~ 2015.08, Data Science for Knowledge Creation Research Center (데이터과학과 지식창출 연구센터), National Research Foundation of Korea. (RA @SNU)

  • 2014.01 ~ 2014.12, Development of ICT Strategy for Doosan Electronics (두산전자BG ICT 전략수립), Doosan Corp. (RA @SNU)

  • 2014.05 ~ 2014.11, Big Data Analysis for Semiconductor Quality Prediction (빅데이터 분석을 통한 반도체 품질 예측 연구), SK Hynix. (RA @SNU)

  • 2013.08 ~ 2013.11, Advanced Contents Retrieval for Smart TV (스마트 TV의 컨텐츠 검색 고도화를 위한 연구), LG Electronics. (RA @SNU)

  • 2012.10 ~ 2013.03, Intelligent Process Control for Semiconductor Manufacturing (반도체 공정의 효율 향상 및 지능적 공정 시스템의 구축), Samsung Electronics. (RA @SNU)

  • 2011.12 ~ 2012.09, Usage Pattern Analysis and Failure Prediction for Air-Conditioning Systems (시스템에어컨 운전 패턴 분석 및 고장 예지 알고리즘 개발), Samsung Electronics. (RA @SNU)