2025.08 ~ 2026.07, Development of LLM-based AI Agents for Autonomous Materials Analysis (소재 분석 자동화를 위한 LLM 기반 AI 에이전트 개발), Samsung Advanced Institute of Technology. (PI)
2025.04 ~ 2025.12, Development of Innovative AI Agent for Worker-Friendly Autonomous Manufacturing (자율 제조 구현을 위한 현장 작업자 친화적 혁신 AI 에이전트 개발) ─ Grant No. RS-2025-02214591, Institute of Information & Communications Technology Planning & Evaluation.
2025.04 ~ 2027.12, Development of Satellite-Based Monitoring Technology for Extreme Weather & Climate Change (위성기반 극한기후·기후변화 감시 기술개발) ─ Grant No. RS-2025-02219688, Korea Meteorological Institute. (through Pukyong National University)
- 1차년도: 위성 영상 초해상화 기반 한반도 서리 예측 모델 고도화
2023.03 ~ 2026.02, Data-Driven Raw Materials Design for Manufacturing Optimization (제조 최적화를 위한 데이터 기반 원재료 설계) ─ Grant No. RS-2023-00207903, Mid-Career Researcher Program, National Research Foundation of Korea. (PI)
- 원재료의 구조와 제조 공정 특성 간의 관계를 모델링하여 재료-제조 통합 인공지능의 구현
2020.09 ~ 2027.09, Education and Research Group for Autonomous Smart Factory (자율형 스마트공장 교육연구단), BK21 FOUR Program, Ministry of Education.
2023.09 ~ 2025.08, Next-Generation Semiconductor Process & Equipment Technology (차세대 반도체 공정·장비 기술개발), SEMES.
- 1차년도: Real-Time Anomaly Detection in Trace Data (반도체 공정 Trace 데이터 실시간 이상 감지)
- 2차년도: Anomaly Pattern Analysis for Trace Data (반도체 공정 Trace 데이터 이상 패턴 분석)
2024.08 ~ 2024.12, Validation and Evaluation of Vision-Based Disease Diagnosis Models, Korea Testing Laboratory. (PI)
2023.12 ~ 2024.12, AI-Enhanced Active Data Exploration and Analysis for Self-Driving AMD Platform (Self-Driving AMD 플랫폼 개발을 위한 AI 기반 능동적 데이터 탐색 및 분석), Samsung Advanced Institute of Technology. (PI)
- 사용자 피드백을 반영하여 검색 결과를 개인화하는 화학반응 검색 시스템 개발
- 화학반응 인자 별 수율 기여도 설명 모델 개발
2024.04 ~ 2024.11, Real-Time Analysis through Production of 3D Fusion Data from Meteorological Satellites, National Meteorological Satellite Center. (through Yonsei University)
- 천리안2A호 위성 데이터를 활용한 한반도 서리 예측 모델 개발
2023.04 ~ 2024.04, Advanced Equipment Control for EES System (EES 시스템 고도화를 통한 설비 통제력 강화), Samsung SDI. (PI)
- 주요 배터리 셀 불량에 대한 공정/설비 혐의 인자 기여도 정량화 및 최적 제어 조건 도출
2020.03 ~ 2024.02, Shinsung-SKKU Industrial AI Solution Center (신성-성균관대 AI 솔루션 연구센터), Shinsung E&G.
- 1차년도: 처리효율 향상 및 소비전력 절감을 위한 공조시스템 자율제어
- 2차년도: 태양광 모듈 불량 판정 자동화 및 불량 원인 분석
- 3차년도: 데이터 기반 설계 시뮬레이션 근사 및 제품 설계변수 최적화
- 4차년도: 이미지 객체탐지를 활용한 설비 유지보수 효율화
2022.09 ~ 2023.08, AI Technology for Self-Driving AMD Platform (Self-Driving AMD 플랫폼을 위한 AI 기술 개발), Samsung Advanced Institute of Technology. (PI)
2020.03 ~ 2023.02, Graph-Structured Data Modeling Towards Advanced Manufacturing Intelligence (제조지능 고도화를 위한 그래프 구조 데이터 모델링 연구) ─ Grant No. NRF-2020R1C1C1003232, Young Researcher Program, National Research Foundation of Korea. (PI)
- 제조시스템의 객체 내(Intra-Object), 객체 간(Inter-Object), 그리고 시스템 단위 (System-Level) 관계 특성을 반영 가능한 그래프 표현자를 개발
- 제조시스템의 시간에 따라 동적으로 변화하는 데이터 구조 특성에 유연하고 강건하게 적용 가능한 데이터 기반 예측·최적화 모델링 방법론 구현
2022.06 ~ 2022.12, Construction of Datasets for Predicting Metabolites and Biological Activities, National Information Society Agency (through InfoBoss).
- 유전자 발현 여부 예측 모델, Enzyme Commission (EC) 번호 예측 모델, 생리활성 예측 모델 개발
2022.06 ~ 2022.11, Smart Factory Visual Inspection, Hyosung ITX. (through Technometrics)
- 데이터 부족 상황에서 데이터 증대(Data Augmentation) 및 일관성 규제(Consistency Regularization)를 활용한 머신비전 정확도 개선
2022.02 ~ 2022.06, Predictive Analytics for Equipment Management, Brunei Shell Petroleum. (through Universiti Brunei Darussalam)
- 시계열 설비 운전 데이터를 기반으로 설비 이상 여부를 조기에 예측하고 경보하는 방법론 구현
2021.05 ~ 2022.04, Next Generation Machine Learning Technology for Autonomous Materials Synthesis and Analysis (소재 합성 및 분석 자동화를 위한 차세대 머신러닝 기술 개발), Samsung Advanced Institute of Technology. (PI)
- 소재 합성 및 분석 프로세스의 자동화 수준 향상을 위한 데이터 기반의 화학반응 수율/조건 예측 및 NMR 스펙트럼 기반 물질 구조 추론 알고리즘 개발
2019.09 ~ 2022.02, Explainable, Predictable & Optimizable AI for Smart Manufacturing Platform (설명·예측·최적화 가능한 AI기반 스마트 제조 플랫폼) ─ Grant No. NRF-2019R1A4A1024732, Basic Research Laboratory, National Research Foundation of Korea. (through Korea University)
2021.08 ~ 2021.12, AI for Gastrointestinal Disease Detection from Gastroscopy Images - Phase 3, Korea Testing Laboratory. (PI)
2021.05 ~ 2021.10, Development of Algorithm for Manufacturing Process Data Analysis (공정 데이터 상관 관계 분석 기술 개발), Samsung Electronics. (PI)
- 공정 개발 단계의 데이터 부족 상황에서 설명가능한인공지능(XAI)기법을 적용하여 공정 인자와 품질 간의 관계를 설명
- 데이터 기반 최적화 기법을 적용하여 품질 개선 방안을 제시하는 공정 데이터 분석 자동화 솔루션 개발
2021.05 ~ 2021.08, Development of Algorithm for TV Usage Pattern Analysis (TV 사용자 행동 패턴 분석 알고리즘 개발), Samsung Electronics. (PI)
- 데이터 기반의 TV 사용자 행동패턴 분석 고도화를 위한 알고리즘 개발 및 사용자경험 관점에서의 실제 TV 사용 패턴에 대한 주요 시나리오 도출
2020.11 ~ 2021.02, AI for Gastrointestinal Disease Detection from Gastroscopy Images - Phase 2, Korea Testing Laboratory. (PI)
2019.12 ~ 2020.12, Next Generation Machine Learning Technology for Autonomous Materials Development and Analysis (소재 개발 및 분석 자동화를 위한 차세대 머신러닝 기술 개발), Samsung Advanced Institute of Technology. (PI)
- 그래프 딥러닝의 효율화를 통한 규모 가변적 소재 역설계
- 소재 분석 자동화를 위한 NMR Chemical Shift 예측 방법론 개발
2017.09 ~ 2020.08, Development of Intelligent Metrology System for Manufacturing Process Considering Dynamic Multi-Source Data Environment (동적 다중소스 데이터 환경을 고려한 지능형 공정 계측 시스템 개발) ─ Grant No. NRF-2017R1C1B5075685, Beginning Independent Researcher Program, National Research Foundation of Korea. (PI)
- 대규모 제조 공정의 동적 다중소스 데이터 환경 내 설비 간 데이터의 이질성과 시간의 흐름에 따른 점진적 또는 급진적 데이터 특성 변화를 동시에 고려하여 제조 공정의 다양한 계측 대상들에 대해 높은 계측 성능을 유지하기 위한 지능형 공정 가상계측 시스템 개발
2019.12 ~ 2020.03, AI for Gastrointestinal Disease Detection from Gastroscopy Images - Phase 1, Korea Testing Laboratory. (PI)
2018.11 ~ 2019.10, Next Generation Technology for Materials Inverse Design (차세대 소재 역설계 기술 개발), Samsung Advanced Institute of Technology. (PI)
- 그래프 딥러닝 기반의 소재 물성예측 및 소재 역설계 방법론 연구
2017.12 ~ 2018.03, Self-Adaptive Energy Conversion Materials (자율 적응형 에너지 변환 소재), National Research Foundation of Korea.
2019.03 ~ 2022.02, Advanced Training Program for Smart Factory Design and Operation (스마트공장 운영설계 전문인력 양성사업), Korea Institute for Advancement of Technology.
2019.03 ~ 2020.08, Research & HRD Team for Smart Factory Design, Operation, and Optimization Based on Industrial Data Analytics (산업 데이터 애널리틱스 기반 스마트공장 설계/운영/최적화 연구 및 인력 양성팀), BK21 PLUS Program, Ministry of Education.
2015.04 ~ 2015.08, Data Mining Process for Quality Management of Home Appliances (가전기기의 제조 품질 데이터마이닝 프로세스 구축), Samsung Electronics. (RA @SNU)
2014.02 ~ 2015.08, Data Science for Knowledge Creation Research Center (데이터과학과 지식창출 연구센터), National Research Foundation of Korea. (RA @SNU)
2014.01 ~ 2014.12, Development of ICT Strategy for Doosan Electronics (두산전자BG ICT 전략수립), Doosan Corp. (RA @SNU)
2014.05 ~ 2014.11, Big Data Analysis for Semiconductor Quality Prediction (빅데이터 분석을 통한 반도체 품질 예측 연구), SK Hynix. (RA @SNU)
2013.08 ~ 2013.11, Advanced Contents Retrieval for Smart TV (스마트 TV의 컨텐츠 검색 고도화를 위한 연구), LG Electronics. (RA @SNU)
2012.10 ~ 2013.03, Intelligent Process Control for Semiconductor Manufacturing (반도체 공정의 효율 향상 및 지능적 공정 시스템의 구축), Samsung Electronics. (RA @SNU)
2011.12 ~ 2012.09, Usage Pattern Analysis and Failure Prediction for Air-Conditioning Systems (시스템에어컨 운전 패턴 분석 및 고장 예지 알고리즘 개발), Samsung Electronics. (RA @SNU)