2026.03 ~ 2031.02 | Grant No. RS-2026-25468429 | Core Research Program, National Research Foundation of Korea | PI
소재의 설계·합성·분석 전 과정에 대한 의사결정이 하나의 지능형 플랫폼에서 유기적으로 연동되는 통합 AI 기반의 차세대 자율 소재개발 체계를 구축
2025.08 ~ 2026.07 | Samsung Advanced Institute of Technology | PI
문헌 탐색과 화학적 추론을 기반으로 주어진 화학반응에 대한 LC-MS 분석 조건을 자율적으로 설계하는 LLM 기반 다중 에이전트 시스템 개발
2023.09 ~ 2026.08 | SEMES
- 1차년도: 반도체 공정 Trace 데이터 실시간 이상 감지
- 2차년도: 반도체 공정 Trace 데이터 이상 패턴 분석
- 3차년도: 공정 내 전체 설비를 고려한 통합 이상 패턴 탐지 및 분석 알고리즘 개발
2020.09 ~ 2027.09 | BK21 FOUR Program, Ministry of Education
2023.03 ~ 2026.02 | Grant No. RS-2023-00207903 | Mid-Career Researcher Program, National Research Foundation of Korea | PI
원재료의 구조와 제조 공정 특성 간의 관계를 모델링하여 재료-제조 통합 인공지능을 설계하고, 이를 활용하여 제조 최적화를 위한 데이터 기반 원재료 설계 프레임워크를 구현
2025.04 ~ 2025.12 | Grant No. RS-2025-02214591 | Institute of Information & Communications Technology Planning & Evaluation | co-PI
제조 환경에 대한 이해를 바탕으로 해결해야 하는 문제를 스스로 식별하여 현장 작업자(도메인 전문가)와의 긴밀한 협업을 통해 제조 공정의 생산성을 혁신할 수 있는 AI 에이전트 개발
2025.04 ~ 2025.12 | Grant No. RS-2025-02219688 | Korea Meteorological Institute, Korea Meteorological Association
천리안2A호 위성 영상 기반 한반도 서리 탐지 및 예측 초해상화
2024.08 ~ 2024.12 | Korea Testing Laboratory | PI
영상기반 질환 판별 인공지능 모델의 학습 및 검증 평가
- Case 1: 흉부 X-Ray 기반 폐/심장질환 진단 인공지능 개발
- Case 2: 유방촬영술(Mammography) 영상 기반 유방암 진단 인공지능 개발
- Case 3: 척추 X-Ray 영상 기반 척추 측만증 진단 인공지능 개발
2023.12 ~ 2024.12 | Samsung Advanced Institute of Technology | PI
사용자 피드백을 반영하여 검색 결과를 개인화하는 화학반응 검색 시스템 개발 및 화학반응 인자 별 수율 기여도 설명 모델 구현
2024.04 ~ 2024.11 | National Meteorological Satellite Center, Korea Meteorological Association
천리안2A호 위성 데이터를 활용한 한반도 서리 예측 모델 개발
2023.04 ~ 2024.04 | Samsung SDI | PI
주요 배터리 셀 불량에 대한 공정/설비 혐의 인자 기여도 정량화 및 최적 제어 조건 도출
2020.03 ~ 2024.02 | Shinsung E&G
- 1차년도: 처리효율 향상 및 소비전력 절감을 위한 공조시스템 자율제어
- 2차년도: 태양광 모듈 불량 판정 자동화 및 불량 원인 분석
- 3차년도: 데이터 기반 설계 시뮬레이션 근사 및 제품 설계변수 최적화
- 4차년도: 이미지 객체탐지를 활용한 설비 유지보수 효율화
2022.09 ~ 2023.08 | Samsung Advanced Institute of Technology | PI
고효율 소재 표현학습 기반 원자단위/분자단위/화학반응단위 예측 성능 향상
2020.03 ~ 2023.02 | Grant No. NRF-2020R1C1C1003232 | Young Researcher Program, National Research Foundation of Korea | PI
제조시스템의 객체 내(Intra-Object), 객체 간(Inter-Object), 그리고 시스템 단위 (System-Level) 관계 특성을 반영 가능한 그래프 표현자를 개발 및 시간에 따라 동적으로 변화하는 데이터 구조 특성에 유연하고 강건하게 적용 가능한 데이터 기반 예측·최적화 모델링 방법론 구현
2021.05 ~ 2022.04 | Samsung Advanced Institute of Technology | PI
소재 합성 및 분석 프로세스의 자동화 수준 향상을 위한 데이터 기반의 화학반응 수율/조건 예측 및 NMR 스펙트럼 기반 물질 구조 추론 알고리즘 개발
2019.09 ~ 2022.02 | Grant No. NRF-2019R1A4A1024732 | Basic Research Laboratory, National Research Foundation of Korea
제조 시스템의 공정·설비·제품 수준에서 설명·예측·최적화를 통합적으로 수행할 수 있는 인공지능 기반의 제조공정 분석 프레임워크 구축
2021.05 ~ 2021.10 | Samsung Electronics | PI
공정 개발 단계의 데이터 부족 상황에서 설명가능한인공지능(XAI)기법을 적용하여 공정 인자와 품질 간의 관계를 설명 및 데이터 기반 최적화 기법을 적용하여 품질 개선 방안을 제시하는 공정 데이터 분석 자동화 솔루션 개발
2021.05 ~ 2021.08 | Samsung Electronics | PI
데이터 기반의 TV 사용자 행동패턴 분석 고도화를 위한 알고리즘 개발 및 사용자경험 관점에서의 실제 TV 사용 패턴에 대한 주요 시나리오 도출
2019.12 ~ 2020.12 | Samsung Advanced Institute of Technology | PI
그래프 딥러닝의 효율화를 통한 규모 가변적 소재 역설계 및 소재 분석 자동화를 위한 NMR Chemical Shift 예측 방법론 개발
2017.09 ~ 2020.08 | Grant No. NRF-2017R1C1B5075685 | Beginning Independent Researcher Program, National Research Foundation of Korea | PI
대규모 제조 공정의 동적 다중소스 데이터 환경 내 설비 간 데이터의 이질성과 시간의 흐름에 따른 점진적 또는 급진적 데이터 특성 변화를 동시에 고려하여 제조 공정의 다양한 계측 대상들에 대해 높은 계측 성능을 유지하기 위한 지능형 공정 가상계측 시스템 개발
2018.11 ~ 2019.10 | Samsung Advanced Institute of Technology | PI
그래프 딥러닝 기반의 소재 물성예측 및 소재 역설계 방법론 연구
2022.06 ~ 2022.12, Construction of Datasets for Predicting Metabolites and Biological Activities, National Information Society Agency (through InfoBoss).
유전자 발현 여부 예측 모델, Enzyme Commission (EC) 번호 예측 모델, 생리활성 예측 모델 개발
2022.06 ~ 2022.11, Smart Factory Visual Inspection, Hyosung ITX. (through Technometrics)
데이터 부족 상황에서 데이터 증대(Data Augmentation) 및 일관성 규제(Consistency Regularization)를 활용한 머신비전 정확도 개선
2022.02 ~ 2022.06, Predictive Analytics for Equipment Management, Brunei Shell Petroleum. (through Universiti Brunei Darussalam)
시계열 설비 운전 데이터를 기반으로 설비 이상 여부를 조기에 예측하고 경보하는 방법론 구현
2021.08 ~ 2021.12, AI for Gastrointestinal Disease Detection from Gastroscopy Images - Phase 3, Korea Testing Laboratory. (PI)
2020.11 ~ 2021.02, AI for Gastrointestinal Disease Detection from Gastroscopy Images - Phase 2, Korea Testing Laboratory. (PI)
2019.12 ~ 2020.03, AI for Gastrointestinal Disease Detection from Gastroscopy Images - Phase 1, Korea Testing Laboratory. (PI)
2017.12 ~ 2018.03, Self-Adaptive Energy Conversion Materials (자율 적응형 에너지 변환 소재), National Research Foundation of Korea.
2019.03 ~ 2022.02, Advanced Training Program for Smart Factory Design and Operation (스마트공장 운영설계 전문인력 양성사업), Korea Institute for Advancement of Technology.
2019.03 ~ 2020.08, Research & HRD Team for Smart Factory Design, Operation, and Optimization Based on Industrial Data Analytics (산업 데이터 애널리틱스 기반 스마트공장 설계/운영/최적화 연구 및 인력 양성팀), BK21 PLUS Program, Ministry of Education.
2015.04 ~ 2015.08, Data Mining Process for Quality Management of Home Appliances (가전기기의 제조 품질 데이터마이닝 프로세스 구축), Samsung Electronics.
2014.02 ~ 2015.08, Data Science for Knowledge Creation Research Center (데이터과학과 지식창출 연구센터), National Research Foundation of Korea.
2014.01 ~ 2014.12, Development of ICT Strategy for Doosan Electronics (두산전자BG ICT 전략수립), Doosan Corp.
2014.05 ~ 2014.11, Big Data Analysis for Semiconductor Quality Prediction (빅데이터 분석을 통한 반도체 품질 예측 연구), SK Hynix.
2013.08 ~ 2013.11, Advanced Contents Retrieval for Smart TV (스마트 TV의 컨텐츠 검색 고도화를 위한 연구), LG Electronics.
2012.10 ~ 2013.03, Intelligent Process Control for Semiconductor Manufacturing (반도체 공정의 효율 향상 및 지능적 공정 시스템의 구축), Samsung Electronics.
2011.12 ~ 2012.09, Usage Pattern Analysis and Failure Prediction for Air-Conditioning Systems (시스템에어컨 운전 패턴 분석 및 고장 예지 알고리즘 개발), Samsung Electronics.