SISReL 박사과정 김우준 군의 논문 "Message-Dropout: An Efficient Training Method for Multi-Agent Deep Reinforcement Learning" 이 인공지능분야 Top Conference 중의 하나인 AAAI (Association for the Advancement of Artificial Intelligence) 2019에 accept 되었습니다. AAAI 2019에는 7700편의 논문이 제출되고 이 중 7095편이 review가 되고, 1150편이 accept되었다고 합니다. (accept율 16.2%)

위 논문은 Connected Vehicle, Swarm Navigation 등 가까운 미래에 인공지능기반 자율시스템 운영에서 중요한 Multi-Agent Deep Reinforcement Learning 에서 Agent 간의 message 교환으로 인해 증대하는 input space dimension으로 인해 Training시 느려지는 학습 수렴 속도를 증가시키고 Execution 시 발생하는 message error에 강인하게 하는 학습 방식인 message-dropout을 제안한 논문으로, 이 논문에서 제안한 message-dropout 은 앞으로 multi-agent deep reinforcement learning에서 중요한 학습 기법으로 사용될 것이 예상됩니다.