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Projeto que aborda os seguintes temas: estatística descritiva: gráfico de barras, gráfico de pizza, dados agrupados e histograma, gráfico de ogiva, gráfico de ramos e folhas, box-plot, média, moda e mediana de dados agrupados e não-agrupados. Teorema de Chebychev. Probabilidade marginal, condicional, da intersecção e da união. Teorema de Bayes e Monty Hall. Variáveis aleatórias discretas e sua relação com intersecção de eventos. Distribuição Binomial, Hipergeométrica e Poisson. Variáveis aleatórias contínuas e distribuiçao normal. Intervalo de confiança para média e proporção de amostras grandes e pequenas. Estimativa de erro. Teste de hipóteses para a média e a proporção de amostras grandes e pequenas. P-valor.
Une ciência de dados e ciência de dados espacial para resolver dois estudos de caso: Construir um mapa da inovação no estado de São Paulo e um mapa com o fluxo para a logística da Soja no Brasil. Serão realizados protótipos na linguagem de programação Python no ambiente do Google Colab.
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