CV

Job Experience

Apr 2024 - present, Senior Scientist (permanent): Deep Learning Theory Team, RIKEN AIP

Aug 2018 - present, Lecturer: Skillup Ai

Feb 2023 - Mar 2024, Project Researcher at Matsuo Lab, The University of Tokyo

Oct 2021 - Mar 2024, Research Scientist (permanent): Deep Learning Theory Team, RIKEN AIP

Apr 2018 - Sep 2021, Postdoc Researcher: Deep Learning Theory Team, RIKEN AIP

Apr 2017 - Mar 2018, Research Associate: School of Science and Engineering, Waseda Univ

Apr 2015 - Mar 2017, DC2: JSPS Research Fellowships for Young Scientists

Apr 2012 - Sep 2013, Software Engineer at Automotive & Industrial Systems Company, Panasonic Corporation

Sep 2013 - Mar 2017, D.Eng.: Graduate School of Advanced Science and Engineering, Waseda University

Apr 2010 - Mar 2012, Ms.Eng.: Graduate School of Advanced Science and Engineering, Waseda University

Apr 2006 - Mar 2010, B.Eng.: School of Science and Engineering, Waseda University

IBIS2023 優秀プレゼンテーション賞ファイナリスト, "ニューラルネットのパラメータに作用する双対群と普遍性定理の表現論的証明", 園田翔, 伊師英之, 石川勲, 池田正弘, 2023年10月.

日本応用数理学会第18回若手優秀講演賞（2021年度）, "積分表現ニューラルネットが定める積分方程式の一般解", 園田翔, 2022年6月.

第2回WIRPワークショップ最優秀賞, "深層ニューラルネットの輸送解釈とWasserstein幾何学的解析", 園田翔, 2017年4月.

IBIS2016 学生最優秀プレゼンテーション賞, "無限層デノイジング・オートエンコーダーの輸送理論解釈", 園田翔, 村田昇, 2016年11月.

日本鉄鋼協会計測・制御・システム研究賞, "物理・統計的モデリングによる取鍋内溶鋼温度の高度予測技術", 園田翔, 大倉才昇, 村田昇, 日野英逸, 加納学, 北田宏, 2012年3月.

科学技術振興機構・戦略的基礎研究推進事業・さきがけ, "複雑データに内在する深層構造の理論と応用", 2021年10月-2025年3月, 研究代表者, 40,000千円（JST PRESTO JPMJPR2125）

科学技術振興機構・戦略的基礎研究推進事業・CREST, "数理知能表現による深層構造学習モデルの革新"（代表者・福水健次）数理表現・最適グループ（鈴木・東大）, 研究参加者（JST CREST JPMJCR2015）

科学研究費補助金・若手研究, "ポスト深層学習時代を見据えた深層ニューラルネットの輸送理論解析", 2018年4月-2022年3月, 研究代表者, 4,160千円（科研費若手研究18K18113）

日本学術振興会・特別研究員奨励費（DC2）, "積分表現理論によるディープニューラルネットの解析と設計指標の開発", 2015年4月-2017年3月, 特別研究員, 1,900千円（特別研究員奨励費15J07517）

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