リアルタイム人口データを用いたバイクシェアの需要予測, 三村知洋, 石黒慎, 鈴木喬, 山田曉, 深澤佑介, 情報処理学会論文誌,65(6),1058-1070 (2024-06-15) , 1882-7764
リアルタイム人口を用いた Stacked denoising Autoencoders によるタクシー将来需要予測, 石黒慎, 菊地悠, 深澤佑介, 情報処理学会論文誌 60.1, 2019: 118-128.
Improving Accuracy of Anomaly Detection in Spatial-Temporal Population Data through SHAP Values of Reconstruction Errors, Ryo Koyama, Tomohiro Mimura, Shin Ishiguro, Keisuke Kiritoshi, Takashi Suzuki, Akira Yamada, 3rd International Workshop on Spatio-Temporal Reasoning and Learning (Workshop paper in IJCAI 2024)
Simulating the Effects of Eco-Friendly Transportation Selections for Air Pollution Reduction, Keiichi Ochiai, Tsukasa Demizu, Shin Ishiguro, Shohei Maruyama, Akihiro Kawana, arXiv preprint arXiv:2109.04831, 2021
Bike-share demand prediction using attention based sequence to sequence and conditional variational autoencoder, Tomohiro Mimura, Shin Ishiguro, Satoshi Kawasaki, Yusuke Fukazawa, PredictGIS'19: Proceedings of the 3rd ACM SIGSPATIAL International Workshop on Prediction of Human Mobility
Taxi demand forecast using real-time population generated from cellular networks Shin Ishiguro, Satoshi Kawasaki, Yusuke Fukazawa, UbiComp’18: Proceedings of the 2018 ACM International Joint Conference and 2018 International Symposium on Pervasive and Ubiquitous Computing and Wearable.
Clustering action data based on amount of exercise for use-model based health care support, Eri Sato-Shimokawara, Kazumasa Murakami, Yihsin Ho, Shin Ishiguro, Toru Yamaguchi, The 2012 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN), IEEE, 2012
Applying User Model as the Basis for Daily Exercise Support Application, Yishin Ho, Kouhei Tanaka, Shin Ishiguro, Eri Sato-Shimokawara, Toru Yamaguchi, 2012 Conference on Technologies and Applications of Artificial Intelligence. IEEE, 2012
Motion recognition using 3d accelerometer sensor network for mobility assistant robot. Shin Ishiguro, Yoshihiro Kawagishi, Ho Yihsin, Eri Sato-Shimokawara, Toru Yamaguchi, 2012 IEEE International Conference on Fuzzy Systems, IEEE, 2012.
モバイルデータを用いた鉄道利用者数の推定と混雑予測, 石黒 慎, 鈴木 喬, 石川 太郎, 情報処理学会 マルチメディア，分散，協調とモバイルシンポジウム2024論文集,2024,401-409 (2024-06-19)
道路毎のタクシー乗車需要予測における空間粒度の分析, 甲斐 大雅, 神山 剛, 石黒 慎, 山田 尚志, 第 86 回全国大会講演論文集 2024 (1), 435-436
デジタルOOH広告の視聴者数予測, 山田 涼, 三村 知洋, 石黒 慎, 鈴木 喬, 情報処理学会 第86回全国大会講演論文集,2024(1),287-288 (2024-03-01)
ノンパラメトリックベイズ生成モデルを用いた新規バイクシェアポートの需要予測, 三村 知洋 , 石黒 慎 , 鈴木 喬 , 山田 曉，情報処理学会 マルチメディア，分散，協調とモバイルシンポジウム2023論文集,2023,1584-1588 (2023-06-28)
ベクトル空間への埋め込みを用いたシェアサイクルのODデータ分析，小出 英理 , 三村 知洋 , 石黒 慎 , 鈴木 喬 , 山田 暁，情報処理学会 マルチメディア，分散，協調とモバイルシンポジウム2023論文集,2023,285-288 (2023-06-28)（ヤングリサーチャ賞）
シェアリングカーを用いた動画像収集と人物認識による都市混雑の可視化，石黒 慎 , 小野 哲宏, 姫野 登志行, 加藤 竜哉, 吉持 祐佳里, 伊藤 駿, 神山 剛, 情報処理学会 マルチメディア，分散，協調とモバイルシンポジウム2023論文集,2023,285-288 (2023-06-28)
SHAPを用いた時空間人口データからのOD量推定, 古山 凌 , 三村 知洋 , 石黒 慎 , 鈴木 喬 , 山田 曉，情報処理学会 マルチメディア，分散，協調とモバイルシンポジウム2023論文集,2023,121-124 (2023-06-28)
イベント会場の周辺駅の混雑緩和に向けた施策に関するマルチエージェント・シミュレーションを用いた効果検証，中村 佑輔 , 石黒 慎 , 落合 桂一 , 鈴木 喬 , 山田 曉，情報処理学会 マルチメディア，分散，協調とモバイルシンポジウム2023論文集, 2023,108-113 (2023-06-28)
人口データの異常に対する機械学習の解釈性に基づく原因推定手法, 古山 凌, 三村 知洋, 石黒 慎, 切通 恵介, 鈴木 喬, 山田 曉, 2023年度人工知能学会全国大会（第37回） 一般社団法人 人工知能学会.
Neural Processを用いた時系列データの分節化に関する研究, 三村 知洋, 石黒 慎, 鈴木 喬, 山田 曉, 2023年度人工知能学会全国大会（第37回）一般社団法人 人工知能学会（優秀論文賞）
深層生成モデルを用いたバイクシェア需要予測に関する研究，三村 知洋 , 石黒 慎 , 鈴木 喬, 山田 曉，Tomohiro Mimura , Shin Ishiguro , Takashi Suzuki , Akira Yamada，研究報告モバイルコンピューティングと新社会システム（MBL）,2023-MBL-107(8),1-6 (2023-05-11) , 2188-8817
人口データとトピックモデルを用いたイベントのカテゴリ抽出の研究，三村 知洋, 石黒 慎, 川崎 仁嗣, 清水 大地, 深澤 佑介. (2020). 人工知能学会全国大会論文集 第 34 回 (2020) (pp. 1I3GS201-1I3GS201). 一般社団法人 人工知能学会.
未知のバイクシェアポート需要予測のためのノンパラメトリックベイズ生成モデル, 三村 知洋, 石黒 慎, 川崎 仁嗣, 深澤 佑介, 第22回情報論的学習理論ワークショップ, 2019
リアルタイム人口を用いたStacked denoising Autoencoderによるタクシー将来需要予測, 石黒 慎, 菊地 悠, 深澤 佑介, 研究報告モバイルコンピューティングとパーベイシブシステム（MBL）, 2017.21: 1-6（優秀論文賞）
遮蔽物の回避動作に注目したブドウ収穫作業の解析，石黒 慎, 川上 玲, 佐藤 啓宏, 池内 克史, 研究報告コンピュータビジョンとイメージメディア（CVIM）2014.17: 1-5
人と同じ道具を用いてブドウ収穫作業を行う双腕ロボットの視覚認識に基づく遠隔操作, 石黒 慎, 小川 雅也, 川上 玲, 佐藤 啓宏, 池内 克史, 日本ロボット学会学術講演会, 3F2-1, 2012
ZigBeeセンサネットワークによる見守りロボットシステムを用いた人の動作認識, 石黒 慎, 直井 優, 藤本 泰成, 下川原 英理, 山口 亨, 計測自動制御学会システムインテグレーション部門講演会 (SI2011), pp.1323-1326, 2011
イベント開催時の混雑に対応した鉄道駅利用者数の予測技術, 石川 周, 石黒 慎, 大滝 亨, NTT DOCOMOテクニカル・ジャーナル, Vol.30, No.1, 2022, 4
ドコモ・バイクシェアにおけるAIを活用した自転車の再配置作業最適化の取組み, 石黒 慎, 三村 知洋, 川崎 仁嗣, 深澤 佑介, 室住 篤子, NTT DOCOMOテクニカル・ジャーナル, Vol.28, No.4, pp.22-30, 2021, 1
モバイルデータを活用した交通需要マネジメント, 石黒 慎, ビジネスコミュニケーション, Vol.56, 2019. 12
ドコモ・バイクシェアにおける再配置計画の最適化の取り組み, 石黒 慎, ビジネスコミュニケーション, Vol.56, 2019. 9
AIタクシー ―交通運行の最適化をめざしたタクシーの乗車需要予測技術―, 川崎 仁嗣, 石黒 慎, 深澤 佑介, 藤田 将成, 鈴木 亮平, 槇島 章人, NTT DOCOMOテクニカル・ジャーナル, Vol.26 No.2, pp.15-21, 2018, 7
ディープラーニング活用事例と使いこなしの勘所:[最適化・推論分野] 5. AI タクシー: リアルタイム人口を用いたタクシー乗車の需要予測-AI タクシーサービスへの深層学習の適用, 石黒 慎, 情報処理59.11, 2018: 983-984
お茶の水女子大学講義講演2023 モバイル位置情報データの分析と交通事業への活用（主催：お茶の水女子大学）（2023年10月11日）
高知大学講義講演2023 モバイル位置情報データの分析と交通事業への活用（主催：高知大学）（2023年5月1日）
高知大学講義講演2022 モバイル位置情報データの分析と交通事業への活用（主催：高知大学）（2022年10月21日）
高知大学講義講演2021 モバイル位置情報データの分析と交通事業への活用（主催：高知県庁）（2021年5月27日）
長崎大学ビッグデータ演習2022 位置情報ビッグデータ解析（主催：長崎大学）
GDEP GPU2020 招待講演 NVIDIA RAPIDSおよびGPUを用いたデータ分析の高速化 （2020年10月22日） （主催：GDEPソリューションズ株式会社）
東京大学 NW勉強会2019 招待講演 AIタクシー：リアルタイム人口統計データを用いた深層学習によるタクシー需要予測 （主催：東京大学）
東京大学 統合的都市インフラサービスのための情報基盤の在り方 招待講演 AIタクシーによるドライバーの稼ぐ力の向上 （主催：東京大学）（2019年2月6日）
日経新聞主催セミナー2019 招待講演 ディープラーニングビジネス活用実践講座： 交通の最適化を目指したディープラーニングの活用 （主催：株式会社日本経済新聞社） （2019年11月15日）
日経新聞主催イベント2018 招待講演 ディープラーニング活用の理想と現実： AIを活用したタクシー需要予測モデル（主催：株式会社日本経済新聞社）（2018年11月21日）
GTC 2018 招待講演 Real-Time Taxi Demand Forecast Using Wireless Network Data （主催：NVIDIA） （2018年3月28日）
GTC Japan 2017 招待講演 AIタクシー：リアルタイム人口統計データを用いた深層学習によるタクシー需要予測 （主催：NVIDIA）（2017年12月12日）
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