薛盛可
天行健，君子以自强不息；地势坤，君子以厚德载物。—— 《周易》
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简介
简介
薛盛可 获得通信工程学士学位，于信息工程学院，浙江工业大学，杭州市，浙江省，中国，2015年；获得工学博士学位，于信息与电子工程学院，浙江大学，杭州市，浙江省，中国，2020年。他的研究兴趣包括模式识别，图像处理，和机器学习。
他曾是 IEEE 学生会员之一。他曾是浙江大学出版社, FITEE 期刊编辑部的助理编辑 (2016.7 -- 2019.5); 他曾是温州艾锐德科技有限公司的电子工程师 (2019.7 -- 2019.8); 他曾是阿里巴巴集团, 阿里云计算技术公司的实习生 (2019.5 -- 2020.6)；目前, 他是阿里巴巴集团, 阿里云计算技术公司的高级工程师。
教育
教育
时间
2015.9 -- 2020.6
2011.9 -- 2015.6
学位
工学博士
工学学士
专业
电子科学与技术
通信工程
机构
浙江大学
浙江工业大学
工作经历
工作经历
时间
2020.7 -- 现在
2019.5 -- 2020.6
2019.7 -- 2019.8
2016.7 -- 2019.5
城市
杭州
杭州
温州
杭州
职位
高级工程师
实习生
电子工程师
助理编辑
公司单位
阿里巴巴集团，阿里云计算技术公司
阿里巴巴集团，阿里云计算技术公司
温州艾锐德科技有限公司
浙江大学出版社，FITEE 期刊编辑部
学业荣誉
学业荣誉
2015.6 浙江省优秀本科毕业生
2015.6 浙江工业大学优秀本科毕业生
2014.9 校优秀学生一等奖学金 (专业前 3%)
2013.9 校优秀学生二等奖学金 (专业前 7%)
2012.9 校优秀学生二等奖学金 (专业前 7%)
竞赛证书
竞赛证书
2018.5 IELTS 6 (L 6.5/R 6.5/W 6/S 5.5)
2014.9 浙江省大学生电子设计竞赛一等奖 (TI 专项奖)
2014.6 IELTS 6.5 (L 7/R 8/W 5.5/S 5)
2013.12 全国大学生电子设计竞赛二等奖
2013.12 浙江省大学生物理创新竞赛一等奖
2013.10 浙江工业大学第二届 TI 杯 MSP430 单片机竞赛二等奖
2013.6 CET-6 509/710
2013.1 浙江工业大学第一届 TI 杯 MSP430 单片机竞赛三等奖
2012.12 浙江省大学生物理创新竞赛二等奖
2012.9 全国计算机二级 C
消息
消息
2020.7 一篇论文提交至 IEEE Transactions on Medical Imaging 期刊。
2020.6 获得博士学位，毕业于信息与电子工程学院，浙江大学。
2019.11 一篇论文被 Neurocomputing 期刊录用。
2019.11 确认正式 offer 来自阿里巴巴集团，阿里云计算技术公司。
2019.8 一篇论文被 Signal, Image and Video Processing 期刊录用。
2019.7 一篇论文提交至 Neurocomputing 期刊。
2019.7 就职于温州艾锐德科技有限公司，电子工程师。
2019.5 就职于阿里巴巴集团，阿里云计算技术公司，实习算法工程师。
2019.5 收到 offer 来自华为技术有限公司，中央研究院。
2019.5 收到 offer 来自阿里巴巴集团，阿里云计算技术公司。
2019.4 接受邀请并成为 IEEE Access 的审稿人。
2019.2 一篇论文提交至 Signal, Image and Video Processing 期刊。
2019.1 一篇论文发布于 arXiv 预印本网站。
2018.8 参加 ICPR 2018 会议于北京。
2018.4 一篇论文被 ICPR 2018 录用。
2017.12 一篇论文发布于 arXiv 预印本网站。
2017.12 一篇论文提交至 2018 年第 24 届国际模式识别会议 (ICPR)。
2017.10 通过博士生中期考核。
2017.6 一篇论文被 Signal, Image and Video Processing 期刊录用。
2017.6 就职于浙江大学出版社，FITEE 期刊编辑部，助理编辑。
2017.5 加入 IEEE 学生会员。
2017.1 一篇论文提交至 Signal, Image and Video Processing 期刊。
2015.9 就读于信息与电子工程学院，浙江大学。
2015.6 毕业于信息工程学院，浙江工业大学。
2015.6 被评为优秀毕业生，浙江工业大学。
研究兴趣
研究兴趣
深度学习 图像处理 机器学习 模式识别
发表文章
发表文章
S. Xue, R. Bai, and X. Jin. 2D probabilistic undersampling pattern optimization for MR image reconstruction. arXiv preprint, 2020. DOI 10.1016/j.media.2021.102346
S. Xue, W. Qiu, F. Liu, and X. Jin. Wavelet-based residual attention network for image super-resolution. Neurocomputing, 2020, 382:116-126. DOI 10.1016/j.neucom.2019.11.044
S. Xue, W. Qiu, F. Liu, and X. Jin. Faster super-resolution by improved frequency domain neural networks. Singal, Image and Video Processing, 2020, 14:257–265. DOI 10.1007/s11760-019-01548-8
S. Xue, W. Qiu, F. Liu, and X. Jin. Double weighted truncated nuclear norm regularization for low-rank matrix completion. arXiv preprint, 2019, arXiv:1901.01711.
S. Xue, W. Qiu, F. Liu, and X. Jin. Low-rank tensor completion by truncated nuclear norm regularization. 24th International Conference on Pattern Recognition, Beijing, 2018, p.2600-2605. DOI 10.1109/ICPR.2018.8546008
S. Xue and X. Jin. Robust classwise and projective low-rank representation for image classification. Signal, Image and Video Processing, 2018, 12(1):107-115. DOI 10.1007/s11760-017-1136-1
院建龙基金项目: 实用新型专利《基于蓝牙的遥控小车》授权, 2014.12 (第一发明人)
院建龙基金项目: 实用新型专利《基于GPS的校车自动报站系统》授权, 2014.7 (第二发明人)
职业技能
职业技能
MATLAB C/C++ LaTeX Linux Caffe Tensorflow Python Illustrator
爱好
爱好
羽毛球 轻音乐 魔方 健身
联系
联系
博士，薛盛可
信息与电子工程学院
玉泉校区，浙江大学，杭州市 310027，浙江省，中国
邮箱: xueshengke@zju.edu.cn; xueshengke93@gmail.com; xueshengke93@163.com
高级工程师，薛盛可
阿里巴巴，余杭区，杭州市 311121，浙江省，中国
邮箱: xinghen.xsk@alibaba-inc.com; xueshengke93@dingtalk.com; xueshengke93@outlook.com
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创建于 2018 年 3 月 13 日，星期二。最后修改于 2020 年 8 月 2 日 星期日 。
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