딥러닝과수학(DLmath) 랩은 고려대학교 수학과 학생들로 구성된 연구 그룹입니다.
딥러닝 Deep Learning, 강화학습 Deep Reinforcement Learning, 거대 언어모델 LLM 등 현대 AI의 핵심 기술을 수학적 원리 수준에서 깊게 이해하고, 이를 실제 문제 해결로 연결하는 연구를 수행합니다. 이를 바탕으로 성능과 해석 가능성을 고려한 고도화된 AI 모델 개발을 목표로 합니다.
대학 연구소와 산업체를 대상으로 AI 도입과 시스템 현대화를 위한 공동 연구와 기술 자문을 제공하며, 최신 AI 기술의 효과적 적용과 지속 가능한 연구 및 개발 역량 구축에 기여합니다.
The Deep Learning and Mathematics (DLmath) Lab is composed of students from the Department of Mathematics at Korea University.
Our research lab focuses on the fundamental technologies of modern artificial intelligence, including deep learning, reinforcement learning, and large language models. We aim to understand these methods at a rigorous mathematical level and translate this understanding into effective solutions for real-world problems. Based on this foundation, we develop advanced AI models that balance high performance with interpretability.
We also collaborate with university labs and industry partners to support the adoption of AI and the modernization of existing systems. Through joint research and expert technical consulting, we help organizations effectively deploy state-of-the-art AI technologies and build sustainable research and development capabilities.
딥러닝과수학(DLmath)에서 제작한 딥러닝 Deep Learning 강의 영상입니다.
YouTube 영상은 '고려대 오승상 딥러닝 Deep Learning'을 검색하시고, 다음 PDF 파일을 참고하세요.
A series of Deep Learning lecture videos produced by DLmath.
To watch, search for '고려대 오승상 딥러닝 Deep Learning' on YouTube and refer to the accompanying PDF for additional materials.
딥러닝과수학(DLmath)에서 제작한 강화학습 Deep Reinforcement Learning 강의 영상입니다.
YouTube 영상은 '고려대 오승상 강화학습'을 검색하시고, 다음 PDF 파일을 참고하세요.
고려대학교 수학과 위상수학 1 ( Topology ) 강의입니다.
교재는 TOPOLOGY ( James Munkres ) 입니다.
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고려대학교 수학과 위상수학 2 ( Algebraic Topology ) 강의입니다.
교재는 TOPOLOGY ( James Munkres ) 입니다.
YouTube 영상은 '고려대 오승상 위상수학 Algebraic Topology'를 검색하시고, 자료는 다음 PDF 파일을 받으세요.