딥러닝과수학(DLmath) 랩은 고려대학교 수학과 대학원생들로 구성된 연구 그룹입니다.
딥러닝 Deep Learning과 강화학습 Deep Reinforcement Learning의 이론적 기반을 수학적으로 깊이 있게 이해하고, 이를 바탕으로 효과적인 모델을 개발하는 것을 목표로 하고 있습니다.
AI 기반 솔루션 도입 및 시스템 현대화를 추진하는 산업체를 대상으로 딥러닝 기술 자문을 제공합니다.
The Deep Learning and Mathematics (DLmath) Lab is composed of graduate students from the Department of Mathematics at Korea University.
Our goal is to gain a mathematical understanding of the theoretical foundations of Deep Learning and Deep Reinforcement Learning, and to develop effective models based on this insight.
We also provide deep learning consulting to industry partners looking to adopt AI-driven solutions and modernize their systems.
딥러닝과수학(DLmath)에서 제작한 딥러닝 Deep Learning 강의 영상입니다.
YouTube 영상은 '오승상 딥러닝 Deep Learning'을 검색하시고, 다음 PDF 파일을 참고하세요.
A series of Deep Learning lecture videos produced by DLmath.
To watch, search for '오승상 딥러닝 Deep Learning' on YouTube and refer to the accompanying PDF for additional materials.
딥러닝과수학(DLmath)에서 제작한 강화학습 Deep Reinforcement Learning 강의 영상입니다.
YouTube 영상은 '오승상 강화학습'을 검색하시고, 다음 PDF 파일을 참고하세요.
고려대학교 수학과 위상수학 1 ( Topology ) 강의입니다.
교재는 TOPOLOGY ( James Munkres ) 입니다.
YouTube 영상은 '오승상 위상수학 Topology'를 검색하시고, 자료는 다음 PDF 파일을 받으세요.
고려대학교 수학과 위상수학 2 ( Algebraic Topology ) 강의입니다.
교재는 TOPOLOGY ( James Munkres ) 입니다.
YouTube 영상은 '오승상 위상수학 Algebraic Topology'를 검색하시고, 자료는 다음 PDF 파일을 받으세요.